พฤติกรรมสุขภาพดิจิทัลและความสัมพันธ์กับสุขภาพกายและสุขภาพจิตของนักศึกษามหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ วิทยาเขตอ่างทอง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
เทคโนโลยีดิจิทัลมีบทบาทสำคัญต่อพฤติกรรมสุขภาพของนักศึกษา ทั้งด้านสุขภาพกายและสุขภาพจิต โดยเฉพาะในสถาบันอุดมศึกษาด้านการกีฬาที่มีบริบทเฉพาะ ซึ่งอาจส่งผลให้รูปแบบการใช้เทคโนโลยีสุขภาพแตกต่างจากนักศึกษาทั่วไป
วัตถุประสงค์
เพื่อศึกษาพฤติกรรมสุขภาพดิจิทัล และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมสุขภาพดิจิทัลกับสุขภาพกายและสุขภาพจิตของนักศึกษามหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ วิทยาเขตอ่างทอง
วิธีดำเนินการวิจัย
การวิจัยเชิงสำรวจแบบภาคตัดขวาง กลุ่มตัวอย่างเป็นนักศึกษาชั้นปีที่ 2-4 จำนวน 206 คน ได้จากการสุ่มแบบแบ่งชั้น (Stratified sampling) โดยใช้คณะเป็นเกณฑ์ในการแบ่งชั้น และสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย (Simple random sampling) ภายในแต่ละชั้น เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามออนไลน์ที่พัฒนาขึ้นโดยผู้วิจัย เครื่องมือผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหา (IOC=0.94) และมีความเที่ยงในระดับสูง (Cronbach’s alpha=0.85) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (mean) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน โดยกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ .01
ผลการวิจัย
พฤติกรรมสุขภาพดิจิทัลโดยรวมอยู่ในระดับบางครั้ง (3.00±1.10) โดยพฤติกรรมที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุดคือการค้นหาข้อมูลด้านสุขภาพผ่านสื่อดิจิทัล (3.60±1.10) ขณะที่การใช้เทคโนโลยีด้านโภชนาการอยู่ในระดับนานๆ ครั้ง (2.50±1.10) สำหรับผลของการใช้เทคโนโลยีสุขภาพ พบว่ามีผลเชิงบวกต่อสุขภาพกาย โดยเฉพาะการส่งเสริมความสม่ำเสมอของการออกกำลังกายอยู่ในระดับเห็นด้วย (3.60±1.10) ขณะที่ผลต่อสุขภาพจิตส่วนใหญ่อยู่ในระดับไม่แน่ใจ ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์พบว่า พฤติกรรมสุขภาพดิจิทัลมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับสุขภาพกายและสุขภาพจิตในระดับต่ำอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (r=.23, p<.01)
สรุปผลการวิจัย
พฤติกรรมสุขภาพดิจิทัลของนักศึกษาอยู่ในระดับบางครั้ง (4-6 ครั้งต่อสัปดาห์) และยังไม่ครอบคลุมทุกมิติ โดยเน้นด้านการแสวงหาข้อมูลและกิจกรรมทางกายมากกว่ามิติอื่น ผลการวิเคราะห์ยืนยันว่าพฤติกรรมสุขภาพดิจิทัลมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับสุขภาพกายและสุขภาพจิตในระดับต่ำ แสดงให้เห็นว่า การใช้เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอต่อการยกระดับสุขภาวะ จึงควรส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีสุขภาพอย่างสมดุล ควบคู่กับการพัฒนาความรอบรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล เพื่อสนับสนุนการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพอย่างยั่งยืนในบริบทสถาบันอุดมศึกษาด้านการกีฬา
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Bice, M. R., Ball, J. W., Hollman, A., & Adkins, M. (2019). Health technology use: implications for physical activity behaviors among college students. International Journal of Kinesiology in Higher Education, 3(1), 23-34. https://doi.org/10.1080/24711616.2018.1516524
Cain, N., & Gradisar, M. (2010). Electronic media use and sleep in school-aged children and adolescents: a review. Sleep Medicine, 11(8), 735-742. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2010.02.006
Champion, V. L., & Skinner, C. S. (2008). The health belief model. In K. Glanz, B. K. Rimer & K. Viswanath (Eds.), Health behavior and health education: theory, research, and practice (pp. 45-65). Jossey-Bass.
Cheng, W., Miao, M., Jiao, L., & Liu, X. (2025). How digital health literacy shapes health: Mediating role of physical activity and heterogeneity in China. PloS One, 20(7), e0328101. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0328101
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Doruk, M., Mustafaoğlu, R., & Gül, H. (2023). Impact of using technological devices on mental and physical health in adolescents. European Journal of Therapeutics, 29(2), 194-200. https://doi.org/10.58600/eurjther.20232902-592.y
Free, C., Phillips, G., Galli, L., Watson, L., Felix, L., Edwards, P., Patel, V., & Haines, A. (2013). The effectiveness of mobile-health technology-based health behaviour change or disease management interventions for health care consumers: a systematic review. PLoS Medicine, 10(1), e1001362. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001362
Glanz, K., Rimer, B. K., & Viswanath, K. (2015). Health behavior and health education: theory, research, and practice (5th ed.). Wiley & Sons.
Grundy, Q. (2022). A review of the quality and impact of mobile health apps. Annual Review of Public Health, 43, 117-134. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-052020-103738
Information and Communication Technology Center. (2021). Digital health strategy (2021–2025). https://ict.moph.go.th/upload_file/files/97c2287c8f04e13f81fec13e431e7a5e.pdf
Keles, B., McCrae, N., & Grealish, A. (2020). A systematic review: the influence of social media on depression, anxiety, and psychological distress in adolescents. International Journal of Adolescence and Youth, 25(1), 79-93. https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1590851
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 5-55.
Löchner, J., Carlbring, P., Schuller, B., Torous, J., & Sander, L. B. (2025). Digital interventions in mental health: An overview and future perspectives. Internet Interventions, 40, 100824. https://doi.org/10.1016/j.invent.2025.100824
Michie, S., Yardley, L., West, R., Patrick, K., & Greaves, F. (2017). Developing and evaluating digital interventions to promote behavior change in health and health care: recommendations resulting from an international workshop. Journal of Medical Internet Research, 19(6), e232. https://doi.org/10.2196/jmir.7126
Morrison, L. (2015). Theory-based strategies for enhancing the impact and usage of digital health behaviour change interventions: a review. Digital Health, 1, 1-10. https://doi.org/10.1177/2055207615595335
Mukhtar, T., Babur, M. N., Abbas, R., Irshad, A., & Kiran, Q. (2025). Digital health literacy: a systematic review of interventions and their influence on healthcare access and sustainable development Goal-3 (SDG-3). Pakistan Journal of Medical Sciences, 41(3), 910–918. https://doi.org/10.12669/pjms.41.3.10639
National Statistical Office. (2025). The 2024 household survey on the use of information and communication technology (Quarter 4). https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20250228090924_27941.pdf
Noopud, P., Ritngam, S., Chuaibamrung, T., Tongoau, P., & Thongtang, N. (2023). Guidelines on the development of health promotion model of students in Thailand National Sports University, Trang Campus. Journal of Sports Science and Health, 24(3), 93-105.
Nutakor, J. A., Zhou, L., Larnyo, E., Addai-Dansoh, S., & Cui, Y. (2024). Impact of health information seeking behavior and digital health literacy on self-perceived health and depression symptoms among older adults in the United States. Scientific Reports, 14(1), 31080. https://doi.org/10.1038/s41598-024-82187-z
Panpeng, Y. (2021). The health promotion of teenagers using social media. Interdisciplinary Sripatum Chonburi Journal, 7(1), 22-27.
Papalia, Z., Wilson, O., Bopp, M., & Duffey, M. (2018). Technology-based physical activity self-monitoring among college students. International Journal of Exercise Science, 11(7), 1096-1104. https://doi.org/10.70252/FZTM4744
Piwek, L., Ellis, D. A., Andrews, S., & Joinson, A. (2016). The rise of consumer health wearables: promises and barriers. PLoS Medicine, 13(2), e1001953. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001953
Rababah, J. A., Al-Hammouri, M. M., Drew, B. L., & Aldalaykeh, M. (2019). Health literacy: exploring disparities among college students. BMC Public Health, 19(1), 1401-1411. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7781-2
Rosenstock, I. M. (1974). The health belief model and preventive health behavior. Health Education Monographs, 2(4), 354-386. https://doi.org/10.1177/109019817400200405
Taj, F., Klein, M. C. A., & van Halteren, A. (2019). Digital health behavior change technology: bibliometric and scoping review of two decades of research. JMIR mHealth and uHealth, 7(12), e13311. https://doi.org/10.2196/13311
Tang, X., Peng, H., Li, J., & Si, M. (2026). The impact of digital literacy on health behaviors among middle-aged and older adults: the mediating roles of proactive health awareness and social capital. Frontiers in Public Health, 14, 1735211. https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1735211
Thailand National Sports University, Ang Thong Campus. (2019). History and background. http://www.tnsuatg.ac.th/index.php
World Health Organization. (2021). Global strategy on digital health 2020-2025. https://www.who.int/docs/defaultsource/documents/gs4dhdaa2a9f352b0445bafbc79ca799dce4d.pdf
World Health Organization. (2024). Behavioural and cultural insights. https://www.who.int/europe/news-room/questions-and-answers/item/how-do-behaviours-impact-our-health
Xu, Y., & Chen, Z. (2025). The interactive effects of ehealth literacy and mental health literacy on social media addiction and depression-anxiety-stress in adolescents: cross-sectional study. Journal of Medical Internet Research, 27, e81741. https://doi.org/10.2196/81741
Yamane, T. (1967). Statistics: an introductory analysis (2nd ed.). Harper & Row.
