บทบาทเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับจัดการโรคเบาหวาน

Tue, 10 Sep 2024 00:00:00 +0700

โรคเบาหวานเป็นโรคเรื้อรังที่ยังเป็นปัญหาทางสาธารณสุขของประเทศไทย และหลายประเทศทั่วโลก การวินิจฉัยโรคที่มุ่งเน้นเพียงการตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือด อาจยังไม่สามารถคัดกรองโรคได้ตั้งแต่เนินๆ ปัญหาข้างต้นทำให้นักวิจัยต้องการที่จะหาวิธีการทำนายโรคให้ได้สะดวกและรวดเร็วมากขึ้น ปัจจุบันการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เริ่มมีบทบาทในด้านการวินิจฉัย และดูแลผู้ป่วยเบาหวานมากขึ้น การใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ชุดข้อมูลของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) และการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านการเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning: DL) คือกระบวนการสำคัญของการพัฒนา AI สำหรับใช้งานทางด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ จึงทำให้มีการพัฒนาและประยุกต์ใช้ AI ในการวินิจฉัยโรคเบาหวานจากข้อมูลของผู้ป่วย ตลอดจนสามารถระบุชุดข้อมูลที่มีนัยสำคัญต่อการวินิจฉัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้สามารถช่วยพัฒนาการวินิจฉัย รักษา และจัดการโรคเบาหวานได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความฉบับนี้จึงมีความสนใจที่จะสำรวจข้อมูลการศึกษา และการประยุกต์ใช้ AI ในการวินิจฉัยคัดกรองผู้ป่วยโรคเบาหวาน โดยพรรณนาข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับโรคเบาหวาน และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น บทบาท ข้อดี และรายงานการวิจัยพัฒนา AI สำหรับวินิจฉัยโรคเบาหวาน ซึ่งทำการค้นคว้าข้อมูลทั่วไป และงานวิจัยจาก Google scholar ผ่านคำค้น “เบาหวาน” “ปัญญาประดิษฐ์” “Diabetes mellitus หรือ DM” “Artificial Intelligence หรือ AI” โดยสุ่มเลือกใช้ข้อมูลและงานวิจัยที่เผยแพร่ช่วงปี ค.ศ. 2019 ถึง 2023 ผลจากการศึกษานี้อาจมีประโยชน์ต่อการพัฒนาระบบทางด้านสาธารณสุขในขั้นตอนการวินิจฉัยโรค และการเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาโรค โดยอาจสามารถนำไปประยุกต์ใช้โรคอื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิผล

วารสารสาธารณสุขและวิทยาศาสตร์สุขภาพ

บทบาทเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สำหรับจัดการโรคเบาหวาน