อัตราตาย และปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคโควิด-19 โรงพยาบาลดำเนินสะดวก จังหวัดราชบุรี
คำสำคัญ:
โควิด-19, ปัจจัยเสี่ยง, การเสียชีวิตบทคัดย่อ
การวิจัยเชิงวิเคราะห์ย้อนหลังครั้งงนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอัตราตาย และปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคโควิด-19 ประชากรคือ ผู้ป่วยในทั้งหมดที่วินิจฉัยโรคโควิด-19 ตั้งแต่ มกราคม - พฤศจิกายน พ.ศ. 2564 จำนวน 4,909 คน เครื่องมือวิจัยเป็นแบบบันทึกข้อมูลรายบุคคล ข้อมูลผลทางห้องปฏิบัติการ และผลการรักษา ใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบตัวแปรเชิงเดี่ยว (p<.05) และความสัมพันธ์ด้วยสถิติถดถอยพหุโลจิสติกส์ นำเสนอค่า Adjusted odds ratio (ORadj) ช่วงความเชื่อมั่นที่ 95% CI และ p<.05 ผลการวิจัย พบว่า
- อัตราตายผู้ป่วยโรคโควิด-19 เท่ากับ ร้อยละ 1.61
- ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเสียชีวิตของผู้ป่วยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.001) ได้แก่ อายุมากกว่า 50 ปี (ORadj=7.61; 95%CI=3.89-14.89) โรคความดันโลหิตสูง (ORadj=3.37; 95%CI=2.12-5.36) โรคเบาหวาน (ORadj=3.69; 95%CI=2.32-5.88) โรคหัวใจ (ORadj=4.94; 95%CI=2.45-9.95) โรคไตเรื้อรังระยะ 4-5 (ORadj=8.54; 95%CI=3.79-19.23) serum sodium น้อยกว่า 130 mmol/l (ORadj=5.84; 95%CI=3.08-11.07) serum bicarbonate น้อยกว่า 20 mmol/l (ORadj=11.24; 95%CI=6.97-18.13) GFR น้อยกว่า 60 ml/min/1.73m2 (ORadj=12.04; 95%CI=7.46-19.44) และโรคหลอดเลือดสมอง (ORadj=3.47; 95%CI=1.65-7.32; p-value=0.001) แต่ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างเพศ โรคถุงลมโป่งพองและโรคปอดเรื้อรัง โรคมะเร็ง และโรคตับแข็งกับ การเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคโควิด-19
ดังนั้นหากพบปัจจัยต่าง ๆ ที่มีความสัมพันธ์กับการเสียชีวิตในผู้ป่วย ควรให้การรักษาและเฝ้าระวังอย่างทันท่วงที อันนำไปสู่การลดการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคโควิด-19
References
Alfano, G., Fontana, F., Mori, G., Giaroni, F., Ferrari, A., Giovanella, S., … Pinti, M. (2021). Acid base disorders in patients with COVID-19. International Urology and Nephrology. https://doi.org/10.1007/s11255-021-02855-1
Alqahtani, J. S., Oyelade, T., Aldhahir, A. M., Alghamdi, S. M., Almehmadi, M., Alqahtani, A. S., … Hurst, J. R. (2020, May 1). Prevalence, severity and mortality associated with COPD and smoking in patients with COVID-19: A rapid systematic review and meta-analysis. PLoS ONE, Vol. 15. Public Library of Science. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0233147
Bhaskaran, K., Bacon, S., Evans, S. J., Bates, C. J., Rentsch, C. T., MacKenna, B., … Goldacre, B. (2021). Factors associated with deaths due to COVID-19 versus other causes: population-based cohort analysis of UK primary care data and linked national death registrations within the OpenSAFELY platform. The Lancet Regional Health - Europe, 6, 100109. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2021.100109
Chhetri, S., Khamis, F., Pandak, N., Al Khalili, H., Said, E., & Petersen, E. (2020). A fatal case of COVID-19 due to metabolic acidosis following dysregulate inflammatory response (cytokine storm). IDCases, 21. https://doi.org/10.1016/j.idcr.2020.e00829
Chow, N., Fleming-Dutra, K., Gierke, R., Hall, A., Hughes, M., Pilishvili, T., … Ussery, E. (2020). Preliminary Estimates of the Prevalence of Selected Underlying Health Conditions Among Patients with Coronavirus Disease 2019 — United States, February 12–March 28, 2020. MMWR. Morbidity and Mortality Weekly Report, 69(13), 382–386. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6913e2
Clift, A. K., Coupland, C. A. C., Keogh, R. H., Diaz-Ordaz, K., Williamson, E., Harrison, E. M., … Hippisley-Cox, J. (2020). Living risk prediction algorithm (QCOVID) for risk of hospital admission and mortality from coronavirus 19 in adults: national derivation and validation cohort study. The BMJ, 371. https://doi.org/10.1136/bmj.m3731
Deng, G., Yin, M., Chen, X., & Zeng, F. (2020, April 28). Clinical determinants for fatality of 44,672 patients with COVID-19. Critical Care, Vol. 24, p. 179. BioMed Central Ltd. https://doi.org/10.1186/s13054-020-02902-w
Department of Medical Services: Ministry of Public Health Thailand. (2021). CPG COVID-19. Retrieved January 2, 2022, from https://covid19.dms.go.th/Content/Select_Landding_page?contentId=155
Epidemiology Working Group for NCIP Epidemic Response: Chinese Center for Disease Control and Prevention. (2020). [The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) in China]. Zhonghua liu xing bing xue za zhi = Zhonghua liuxingbingxue zazhi, 41(2), 145–151. https://doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.003
Lodyagin, A. N., Batotsyrenov, B. V., Shikalova, I. A., & Voznyuk, I. A. (2020). Acidosis and toxic hemolysis – goals of pathogenetictreatment of polyorgan pathology in COVID-19. Bulletin of Restorative Medicine, 97(3), 25–30. https://doi.org/10.38025/2078-1962-2020-97-3-25-30
McGoogan JM. (2020). Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China. JAMA, 323(13), 1239–1242.
Sawanpanyalert, N., Sirijatuphat, R., Sangsayunh, P., Putcharoen, O., Manosuthi, W., Intalapaporn, P., … Chokephaibulkit, K. (2021). ASSESSEMENT OF OUTCOMES FOLLOWING IMPLEMENTATION OF ANTIVIRAL TREATMENT GUIDELINES FOR COVID-19 DURING THE FIRST WAVE IN THAILAND. The Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health, 52(4). Retrieved from https://journal.seameotropmednetwork.org/index.php/jtropmed/article/view/490
Shevel, E. (2021). Conditions Favoring Increased COVID-19 Morbidity and Mortality: Their Common Denominator and its Early Treatment. Missouri Medicine, 118(2), 113–115. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33840847
Stokes, E. K., Zambrano, L. D., Anderson, K. N., Marder, E. P., Raz, K. M., El Burai Felix, S., … Fullerton, K. E. (2020). Coronavirus Disease 2019 Case Surveillance — United States, January 22–May 30, 2020. MMWR. Morbidity and Mortality Weekly Report, 69(24), 759–765. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6924e2
Tzoulis, P., Waung, J. A., Bagkeris, E., Hussein, Z., Biddanda, A., Cousins, J., … Baldeweg, S. E. (2021). Dysnatremia is a Predictor for Morbidity and Mortality in Hospitalized Patients with COVID-19. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, 106(6), 1637–1648. https://doi.org/10.1210/clinem/dgab107
Williamson, E. J., Walker, A. J., Bhaskaran, K., Bacon, S., Bates, C., Morton, C. E., … Goldacre, B. (2020). Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY. Nature, 584(7821), 430–436. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2521-4
Zhou, F., Yu, T., Du, R., Fan, G., Liu, Y., Liu, Z., … Cao, B. (2020). Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. The Lancet, 395(10229), 1054–1062. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3
Downloads
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2022 วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี ราชบุรี
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความทีตีพิมพ์ในวารสารนี้ถือว่าเป็นลิขสิทธิ์ของวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี ราชบุรี และผลงานวิชาการหรือวิจัยของคณะผู้เขียน ไม่ใช่ความคิดเห็นของบรรณาธิการหรือผู้จัดทํา