การใช้นวัตกรรมทางสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ในการพยาบาล

Main Article Content

หทัยชนก บัวเจริญ
วริยา จันทร์ขำ

บทคัดย่อ

นวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในวงการสุขภาพอย่างแพร่หลาย เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ สามารถทำความเข้าใจได้รวดเร็วและมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ได้มีการนำมาปรับใช้กับการดูแลสุขภาพมากขึ้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่พยาบาลต้องมีความรู้และสามารถนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ได้อย่างถูกต้อง  บทความนี้นำเสนอนวัตกรรมทางสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในแนวคิด หลักการ และหลักฐานเชิงประจักษ์ในการปฏิบัติการพยาบาล นวัตกรรมทางสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์กับการบริการพยาบาล การสร้างสรรค์ผลงานนวัตกรรมทางสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์  และแนวทางการนำผลงานนวัตกรรมทางสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในการพยาบาล สำหรับผู้นำองค์กร และผู้ปฏิบัติการได้แก่ การพัฒนาวิธีคิด และวิธีการปฏิบัติในการนำนวัตกรรมทางสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในการพยาบาลภายใต้ความร่วมมือทางเทคโนโลยีและระบบบริการสุขภาพ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
บัวเจริญ ห. ., & จันทร์ขำ ว. . (2020). การใช้นวัตกรรมทางสุขภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ในการพยาบาล. วารสารพยาบาล, 69(4), 60–67. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJN/article/view/238012
ประเภทบทความ
บทความวิชาการ

เอกสารอ้างอิง

Bodenheimer, T., & Sinsky, C. (2014). From triple to quadruple aim: Care of the patient requires care of

the provider. Annals of Family Medicine, 12(6), 573-577.

Brynjolfsson, E., Mitchell, T., & Rock, D. (2018). What can machines learn and what does it mean

for occupations and the economy? American Economic Association Papers and Proceedings, 108,

-47.

Burger, C. (2019). Innovation, artificial intelligence, and the bedside nurse. Daily nurse, Retrieved

November 21, 2019, from https://dailynurse.com/innovation-artificial-intelligence-and-the-bedside-

nurse/

Carroll, W. M. (2018). Artificial intelligence, nurses and the quadruple aim. Online Journal of Nursing

Informatics, 22(2), 1-3.

Clara, S. (2018, Sep 13). Artificial intelligence in healthcare takes precision medicine to the next level.

PR Newswire, Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=

edsgao&AN=edsgcl.554051386&site=eds-live&authtype=ip,cookie,uid

Ishiyama, K. (2018). Can AI play a useful role in nursing care? This Tokyo Startup is leading the

way. Retrieved November 11, 2019, from https://www.forbes.com/sites/japan

Jesus, A. (2018). Machine learning for nursing – 8 current applications. Retrieved November 21, 2019,

from https://emerj.com/ai-sector-overviews/machine-learning-for-nursing-8-current-applications.

Khader, N., Lashier, A., & Yoon, S. W. (2016). Pharmacy robotic dispensing and planogram analysis

using association rule mining with prescription data. Expert Systems With Applications, 57, 296-

Koltonowsk, A. (2019, February 11). HHS proposes rules to increase interoperability of electronic health

information. Retrieved November 27, 2019, from https://www.jurist.org/news/2019/02/hhs-

proposes- rules-to-increase-interoperability-of-electronic-health-information/

Locsin, R. C., & Ito, H. (2018). Can humanoid nurse robots replace human nurse? Journal of Nursing,

(1), 88-92.

Matheson, R. (2018, November 6). Startups building integrated nursing ecosystems with AI: Artificial

intelligence looks set to transform nursing over the coming years. Retrieved November 21, 2019,

from https://healthcareitnews.com/news/startups-building-integrated-nursing-ecosystems-ai

McGrow, K. (2019). Artificial intelligence: Essentials for nursing. Nursing, 49(9), 46-49.

Pepito, J. A., & Locsin, R. (2019). Can nurses remain relevant in a technologically advanced future?

International Journal of Nursing Sciences, 6(1), 106-110.

Robert, N. (2019). How artificial intelligence is changing nursing. Nursing Management, 50(9), 30-39.

doi: 10.1097/01.NUMA.0000578988.56622.21

The National Institution for Transforming India. (2018). National strategy for artificial intelligence .

Retrieved November 11, 2019, from https://niti.gov.in/writereaddata/files/document_publication

/NationalStrategy-for-AI-Discussion-Paper.pdf