กระบวนการปรับปรุงภาพและการประยุกต์ใช้กับนิติวิทยาศาสตร์

Abstract

บทคัดย่อ

งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์ในการปรับปรุงภาพถ่ายหรือภาพจากกล้องวงจรปิดที่มีความพร่า มัวให้มีความคมชัดมากขึ้นเพื่อใช้ในการบ่งชี้วัตถุหรือบุคคล การปรับปรุงภาพที่มีความพร่ามัวเนื่องจาก การเคลื่อนที่ของวัตถุเน้นไปที่วิธีการกู้กลับ อย่างไรก็ตามในกรณีของการเคลื่อนที่ที่มีความเร็วและ มุมกล้องที่แตกต่างกัน จะส่งผลให้วิธีการกู้กลับภาพที่พร่ามัวไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีเดียว งานวิจัยนี้อาศัย การปรับแต่งบนพื้นฐานการสังเกตจากความยาวและมุมของเลนส์และโฟกัสที่ต่างกัน ซึ่งการปรับด้วย ฟังก์ชันการกระจายตัวของจุดใช้กับภาพที่แตกต่างกันคือ ภาพที่ได้จากกล้องโทรทัศน์วงจรปิดและกล้อง ดิจิตอลนำมาปรับปรุงสัญญาณภาพให้ภาพที่คมชัดขึ้นด้วย 4 วิธีคือ ตัวกรองแบบปกติ (Regularity) ตัวกรองแบบ เวียเนอร์ (Wiener) ตัวกรองแบบ ไบล์ด ดีคอนโวลูชัน (Blind Deconvolution) และ ตัวกรอง แบบ ลูซี ริชาดสัน (Lucy-Richardson) การเปรียบเทียบผลการปรับปรุงภาพทั้ง 4 วิธีนั้น ใช้วิธีการหา อัตราส่วนของสัญญาณรบกวนสูงสุด(PSNR)สำหรับวัดคุณภาพของภาพ โดยวิธีที่ให้ผลดีที่สุดในการ ปรับปรุงภาพที่มีความพร่ามัวให้มีความคมชัดขึ้น คือการปรับแต่งด้วยตัวกรองแบบเวียเนอร์ (Wiener) ซึ่ง ภาพจากกล้องโทรทัศน์วงจรปิดให้ค่า PSNR น้อยที่สุดเป็น 12.8481และภาพจากกล้องดิจิตอลให้ค่า PSNR น้อยที่สุดเป็น 11.4426

Abstract

This research has the objectives that adjusts the de-blurred image from digital camera and CCTV and make it to be clear in order to identify human or object. De-blurred images that have happened from movement of objects, we will use restoration method. However, in case of movement that has the difference of speed and angle,restoration method can not use alone. This research based on assumption that difference of length , angle and focus of lens. This research applied the theory of ‘’Point spread function (PSF)’’. For database, digital image and image from CCTV applied for testing. In result of the research, we compare 4 methods as regularity filter, wiener filter, blind deconvolution and lucy-richardson. Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) method applied for measure quality of image. Wiener filter is the best de-blurred that least PSNR with PSNR of 12.8481for digital image and with PSNR of 11.4426 for CCTV image.