ปัจจัยเสี่ยงด้านพฤติกรรมและความบกพร่องของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ในเขตอุตสาหกรรมที่มีผลต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุจราจร

Abstract

อุบัติเหตุจราจรทางบกนับวันจะทวีความรุนแรงเพิ่มมากขึ้น จึงดำเนินการวิจัยเชิงสำรวจแบบตัดขวางเพื่อหาปัจจัยเสี่ยงด้านพฤติกรรมและความบกพร่องของผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ในเขตอุตสาหกรรมที่มีผลต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุจราจร กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ไม่น้อยกว่า 3 ปี ในเขตอุตสาหกรรม ที่ได้จากการสุ่มอย่างง่าย จำนวน 580 คน เครื่องมือที่ใช้ศึกษาครั้งนี้เป็นแบบสอบถามที่ผ่านการวิเคราะห์คุณภาพมีค่าความเชื่อมั่นมากกว่า 0.7 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติแจกแจงความถี่ ร้อยละ อัตราส่วนออดส์ (Odds Ratio) และการถดถอยโลจิสติค ผลการวิจัย พบว่า ปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุจราจรเรียงตามลำดับความเสี่ยงจากมากไปน้อย คือ การไม่สวมหมวกนิรภัย (OR_Adj= 6.47, 95% CI: 3.60-11.66) การขับตามหลังรถคันอื่นในระยะกระชั้นชิด (OR_Adj = 4.30, 95% CI: 2.10-8.81) การขับขี่ย้อนทางเดินรถ (OR_Adj = 4.16, 95% CI: 1.67-10.36) การขับขี่รถตัดหน้ากระชั้นชิด (OR_Adj = 4.14, 95% CI: 2.44-7.03) การดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (OR_Adj = 2.89, 95% CI: 1.85-4.53) และการไม่มีความรู้เรื่องกฏจราจร (OR_Adj = 1.57, 95% CI: 1.02-2.41) โดยมีความสามารถทำนายได้มากกว่าร้อยละ 23 ดังนั้นควรเร่งหามาตรการเฉพาะในการเพิ่มการสวมหมวกนิรภัยทุกครั้งที่ขี่รถจักรยานยนต์ ไม่ขับตามหลังรถคันอื่นในระยะกระชั้นชิด หรือขับขี่ย้อนทางเดินรถ ไม่ดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เมื่อขี่รถจักรยานยนต์ และการเสริมความรู้เรื่องกฏจราจรให้กลุ่มเป้าหมายอย่างต่อเนื่อง

Risk Factors on Behavior and Impairments of Motorcycle Riders in an Industrial Area Affecting the Severity of Traffic Accidents

Road traffic accidents dramatically increase the severity of problems. This cross-sectional study aimed to explore risk factors on behavior and impairments of motorcycle riders in an industrial area that affects the severity of traffic accidents. The study sample comprised 580 peoples who had redden motorcycle at least 3 years in the industrial area by simple random sampling. Data was collected using questionnaires having a reliability level more than 0.7. Data were analyzed in terms of frequency, percentage, odds ratio and logistic regression. The study revealed that risk factors that affected the severity of traffic accidents included not wearing a helmet (OR_Adj=6.47, 95% CI: 3.60-11.66), driving behind another vehicle at a close distance (OR_Adj =4.30, 95% CI: 2.10-8.81), driving in the opposite directional lane (OR_Adj =4.16, 95% CI: 1.67-10.36), pulling in front of another vehicle suddenly (OR_Adj =4.14, 95% CI: 2.44-7.03), alcohol consumption (OR_Adj =2.89, 95% CI: 1.85-4.53) and lack of awareness of traffic laws (OR_Adj =1.57, 95% CI: 1.02-2.41). It could predict accurately more than 23%. Therefore, urgent guidelines should be specifically engage to increase helmet wearing and to eliminate driving behind another vehicle at a close distance,  driving in the opposite directional lane, pulling in front of another vehicles suddenly, alcohol consumption when driving and continuously promote awareness of traffic laws.