Prediction of liver cancer using statistical analysis

Authors

  • Nut Tounkhuntod Department of Radiological Technology, Faculty of Allied Health Sciences, Naresuan University
  • Rungthiwa Hardsai Department of Radiological Technology, Faculty of Allied Health Sciences, Naresuan University
  • Sintanakorn Pluemjai Department of Radiological Technology, Faculty of Allied Health Sciences, Naresuan University
  • Titipong Kaewlek Department of Radiological Technology, Faculty of Allied Health Sciences, Naresuan University

Keywords:

Statistical data, Liver, Prediction, Hepatocellular carcinoma, Computed Tomography

Abstract

Nowadays, liver cancer is a common disease. The screening tumor test can evaluate by ultrasound and blood test for evaluating Alpha-fetoprotein. Computed Tomography (CT) with contrast media can see more detail of liver cancer, as well. Liver cancer needs to biopsy for confirmation diagnostic. The purpose of this study is to separate image data between normal tissue and hepatocellular carcinoma (HCC) liver cancer in CT images. The 120 images were collected from the online database. The statistical data (skewness, kurtosis, standard deviation, mean, median, mode) were measured. The difference of statistic data and the lesions prediction between the HCC liver cancer image and normal liver image were examined. This study found that the mean, median, and mode could separate the HCC liver images from the normal liver images. The median has the highest sensitivity (100%). The specificity of 83.33% was found using mean, median, and mean with median. The accuracy of the median was 91.67%. The difference of the statistical image data could help to predict the HCC liver images.

Downloads

Download data is not yet available.

References

AMPRO health. โรคมะเร็งที่พบบ่อย. [อินเตอร์เน็ต], 2561 [เข้าถึงเมื่อ 18 เมษายน 2561] เข้าถึงได้จาก: http://amprohealth.com/cancer/the-most-of-6-types-cancer-in-the-world/

พวงทอง ไกรพิบูลย์. มะเร็งตับ(Liver cancer). [อินเตอร์เน็ต], 2556 [เข้าถึงเมื่อ 18 เมษายน 2561] เข้าถึงได้จาก: http://haamor.com/th/มะเร็งตับ/

ศันสนีย์ เสนะวงษ์. สารบ่งชี้มะเร็ง (tumor marker) ที่ควรรู้จัก. [อินเตอร์เน็ต], 2553 [เข้าถึงเมื่อ 8 พฤษภาคม 2561] เข้าถึงได้จาก: http://www.si.mahidol.ac.th/sidoctor/e-pl/articledetail.asp?id=618

การวินิจฉัยโรคมะเร็งตับสามารถตรวจอย่างไรให้แน่ใจว่าไม่ได้เป็นมะเร็งตับ?. [อินเตอร์เน็ต], 2556 [เข้าถึงเมื่อ 18 เมษายน 2561] เข้าถึงได้จาก: https://www.honestdocs.co/liver-cancer/liver-cancer-diagnosis

The Cancer Imaging Archive (TCIA). [Internet]. 2019 [cited 2019 May 25]. Available from: https://www.cancerimagingarchive.net/

Loizou CP, Pattichis CS, Eracleous E, Schizas CN, Pantziaris M. Quantitative Analysis of Brain White Matter Lesions in Multiple Sclerosis Subjects Preliminary Findings. ITAB 2008;58-61.

Khalda Mohammed Ahmed, Caroline Edward Ayad, Samih Awad Kajoak Non-Contrasted Computed Tomography Hounsfield Unit for Characterization Liver Segments, IOSR-JDMS. 2016;15(6):34-39.

Ullah H, Andleeb F, Aftab S, Hussain F, Gilanie G. Classification of Liver Cirrhosis with Statistical Analysis of Texture Parameters. IJOS. 2017;3(2):1-8.

Downloads

Published

2021-02-01

How to Cite

1.
Tounkhuntod N, Hardsai R, Pluemjai S, Kaewlek T. Prediction of liver cancer using statistical analysis. Thai J Rad Tech [Internet]. 2021 Feb. 1 [cited 2024 Dec. 5];45(1):22-7. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/tjrt/article/view/248153

Issue

Vol. 45 No. 1 (2020): January - December

Section

Original articles

License

บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทย (The Thai Society of Radiological Technologists)

ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทยและบุคคลากรท่านอื่น ๆในสมาคม ฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว