The development of an automated scheduling system for radiological technologists: a case study of the department of diagnostic radiology at Songklanagarind Hospital
Keywords:
Automated duty scheduling software, off-duty work schedule for Radiologic technologists, job categories for Radiologic technologists in diagnostic radiology.Abstract
Introduction: The duty schedule at Songkhlanakarin Hospital is staffed by experienced radiological technologists or department managers. There are a variety of factors in scheduling that are very different. make it take a lot of time as a consequence, reduced radiological technologists were available for daily work. In addition, errors are possible and not appropriate for individual radiological technologists. In order to solve this problem, the researcher has developed an algorithm to automate the scheduling of radiology department responsibilities at Songkhlanakarin Hospital. Methods: The software Visual Studio Code, that was written in Python, was used to build a GUI based on the Figma program. Songkhlanakarin Hospital by evaluating the 10-item overview of the shift schedule generated by the program's automatic shift scheduler, with a maximum score of 5 for each item. Results: The duty schedules were well organized, accurate, and appropriate, with a mean and standard deviation of 4.59 ± 0.50. The ordered duty schedule provides a clear perspective of the employees in the entire system. The satisfaction level for various aspects of the duty schedule was as follows: equitable duty schedule 4.45 ± 0.74, familiar work schedule 4.59 ±0.50, convenience of system usage 4.66 ± 0.48, work schedule capable of accommodating advance leave requests 4.79 ± 0.41, satisfied with overall program work 4.41 ± 0.68, duty schedule capable of addressing advance leave issue in duty management 4.69 ± 0.47, the duty schedule can handle the advance leave problem in duty management 5.00, and the program's font is contemporary and legible 4.62 ± 0.49. Conclusions: The development of an automated work scheduling approach aims to improve work administration, reduce mistakes, improve usability, minimize scheduling cycle times, and avoid and resolve scheduling inequities within the diagnostic radiology department's staff at Songkhlanakarin Hospital.
Downloads
References
Chawasemerwa T, Taifa I, Hartmann D. Development of a doctor scheduling system: a constraint satisfaction and penalty minimization scheduling model. Int J Res Ind Eng. 2018;7:396-422.
เพ็ญนภา พาวขุนทด, สุรสีห์ มีสมวัฒน์, ณัฐพล มะลิวัลย์. ระบบจัดตารางการทำงานของพยาบาล: กรณีศึกษาแผนกผู้ป่วยในโรงพยาบาลคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี [วิทยานิพนธ์ปริญญาวิศวกรรมศาสตร์บัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี; 2554.
ปริวัฒณ์ อารีชาต, สราวุธ จันทร์สุวรรณ, วิกา ดุษฎีโหนด, อัครนันท์ พงศธรวิวัฒน์. ตัวแบบการจัดตารางเวรของเภสัชกรเพื่อลดความเหลื่อมล้าของภาระงาน. Thai J Oper Res. 2022;10.
ประพิมพรรณ เกรียงวัฒนศิริ. การพัฒนาแนวทางการปฏิบัติงานสำหรับพยาบาลเวรตรวจการ โรงพยาบาลสังกัดสำนักการแพทย์กรุงเทพมหานคร. วารสารโรงพยาบาลเจริญกรุงประชารักษ์. 2020;16(1):64-76.
กัลยา บุญหล้า, น้ำเพชร ยอดแสน, สุรีย์รัตน์ แก้วศรีเมือง. "การเปรียบเทียบสถิติทดสอบเมื่อประชากร 2 กลุ่มไม่เป็นอิสระกัน Comparison of Test Statistics Two Dependent Populations." J Sci Ladkrabang. 2018;27(1):78-87.
Visual Studio Code [Internet]. [cited 2023 February 2]. Available from: https://code.visualstudio.com
Alessandro D. Introducing Visual Studio Code. In: Visual Studio Code Distilled: Evolved Code Editing for Windows, macOS, and Linux. Berkeley, CA: Apress; 2021. p. 1-15.
Figma [Internet]. [cited 2023 February 2]. Available from: https://www.figma.com/resources/learn-design/.
Putra ZE, Fauzan F, Ajie H, Safitri IA. Designing a user interface and user experience from Piring Makanku application by using Figma application for teens. IJISTECH (Int J Inf Syst Technol). 2021;5(3):308-315.
Weijie W, Lu Y. Analysis of the mean absolute error (MAE) and the root mean square error (RMSE) in assessing rounding model. IOP Conf Ser Mater Sci Eng. 2018;324(1).
Jackson K, Keith R, Ramakrishnan L, Muriki K, Canon S, Cholia S, et al. Performance analysis of high-performance computing applications on the Amazon Web Services cloud. In: 2010 IEEE Second International Conference on Cloud Computing Technology and Science. IEEE; 2010.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 The Thai Society of Radiological Technologists
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทย (The Thai Society of Radiological Technologists)
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทยและบุคคลากรท่านอื่น ๆในสมาคม ฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว