การพยากรณ์ปริมาณฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5) จังหวัดนครราชสีมา
คำสำคัญ:
การพยากรณ์, ฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน, การวิเคราะห์อนุกรมเวลาบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อ ศึกษาสถานการณ์กลุ่มโรคเฝ้าระวังจากฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5) จังหวัดนครราชสีมา จำนวน 5 กลุ่มโรค ด้วยวิธีการระบาดวิทยาเชิงพรรณนาใช้ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2562 – 30 มิถุนายน 2563 เปรียบเทียบกับข้อมูลย้อนหลังในช่วง 5 ปี จากฐานข้อมูลการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยา และระบบฐานข้อมูลสุขภาพ ของสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดนครราชสีมา ศึกษาสถานการณ์ PM2.5 และหาตัวแบบการพยากรณ์ปริมาณ PM2.5 รายชั่วโมง ที่เหมาะสมจากเทคนิคการพยากรณ์ 2 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคการพยากรณ์แบบทำให้เรียบ และเทคนิคการพยากรณ์ของบอกซ์–เจนกินส์ โดยใช้ข้อมูลปริมาณ PM2.5 รายชั่วโมง ของสถานีตรวจวัดสถานีสูบน้ำประตูพลแสน กองจัดการคุณภาพอากาศและเสียง กรมควบคุมมลพิษ ข้อมูลตั้งแต่สถานีเริ่มทำการตรวจวัดวันที่ 28 มิถุนายน 2562 ถึงวันที่ 30 มิถุนายน 2563 และให้ข้อเสนอแนะแนวทางในการดำเนินงานด้านการแพทย์และสาธารณสุขเพื่อลดผลกระทบต่อสุขภาพจาก PM2.5 ของเขตเทศบาลนครนครราชสีมา
ผลการวิจัย พบว่า เดือนที่ปริมาณ PM2.5 มีผลกระทบต่อสุขภาพประชาชนในเขตเทศบาลนครนครราชสีมา ได้แก่ เดือนธันวาคม 2562 ถึงเดือนมีนาคม 2563 ซึ่งกลุ่มโรคที่เป็นตัวบ่งชี้ด้านสุขภาพเพื่อการเฝ้าระวังผลกระทบต่อสุขภาพจาก จาก PM2.5 ได้ดี คือ โรคหลอดลมอุดกั้นเรื้อรัง และเทคนิคการหาตัวแบบพยากรณ์ของบอกซ์–เจนกินส์สามารถให้ค่าพยากรณ์อนาคตระยะสั้นได้ถูกต้องมากกว่าเทคนิคการพยากรณ์แบบทำให้เรียบ โดยช่วงเวลาที่พยากรณ์แม่นยำและให้ค่าใกล้เคียงค่าจริงมากที่สุด คือ ไม่เกิน 36 ชั่วโมง มีค่าสถิติ Ljung-Box Q เท่ากับ 0.056 ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยเท่ากับ 3 และค่าเปอร์เซ็นต์คลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยเท่ากับ 30.91
เอกสารอ้างอิง
2. Pollution Control Department. Situation and Management of Air and Noise Pollution in Thailand in 2019 [Internet]. 2019 [cited 2020 Jul 26]. Available from: http://air4thai.pcd.go.th/webV2/download.php (in Thai)
3. Pollution Control Department. Study Project: The origin and management guidelines for dust particles size not more than 2.5 microns in Bangkok and metropolitan areas [Internet]. 2019 [cited 2020 Jul 26]. Available from: http://infofile.pcd.go.th/air/PM2.5.pdf (in Thai)
4. Department of Disease Control. Summary of the annual surveillance report 2018 [Internet]. 2018 [cited 2020 Jul 26]. Available from: https://apps.doe.moph.go.th/boeeng/download/AW_Annual_Mix%206212_14_r1.pdf (in Thai)
5. Ministry of Public Health. Medical and public health Operation Manual in cases of particulate matter size not exceeding 2.5 microns (PM2.5), Year 2020 [Internet]. 2019 [cited 2020 Jul 26]. Available from: http://hia.anamai.moph.go.th/download/hia/manual/book/book90.pdf (in Thai)
6. Kanananon K. Statistical Forecasting. Bangkok: SE-EDUCATION; 2018. (in Thai)
7. Lorjirachunkul W, Jittrawet J. Forecasting Techniques. Third edition, revised. Bangkok: National Institute of Development Administration; 2005. (in Thai)
8. Teng M, Yang K, Shi Y, Luo Y. Study on the Temporal and Spatial Variation of PM2.5 in Eight Main Cities of Yunnan Province. 26th International Conference on Geoinformatics; Kunming, China. 2018. p. 1-7. doi: 10.1109/GEOINFORMATICS.2018.8557198.
9. Broome RA, Fann N, Cristina TJ, Fulcher C, Duc H, Morgan GG. The health benefits of reducing air pollution in Sydney, Australia. Environ Res. 2015;143(Pt A):19-25. doi:10.1016/j.envres.2015.09.007
10. Jiménez E, Linares C, Rodríguez LF, Bleda M, Díaz J. Short-term impact of particulate matter (PM2.5) on daily mortality among the over-75 age group in Madrid (Spain). The Science of the Total Environment. 2009; 407:5486-92. doi:10.1016/j.scitotenv.2009.06.038.
11. Martinez GS, Spadaro JV, Chapizanis D, Kendrovski V, Kochubovski M, Mudu P. Health Impacts and Economic Costs of Air Pollution in the Metropolitan Area of Skopje. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(4):626. doi:10.3390/ijerph15040626
12. Bureau of Communicable Diseases led by Insects, Bureau of Epidemiology, Department of Disease Control. Dengue Prognosis Report 2018 [Internet]. 2018 [cited 2020 Jul 26]. Available from: https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1026620200625043737.pdf (in Thai)
13. Bureau of Communicable Diseases led by Insects, Bureau of Epidemiology, Disease Prevention and Control Agency 1 - 12, Urban Disease Prevention and Control Institute, Department of Disease Control. Dengue Prognosis Report 2019 [Internet]. 2019 [cited 2020 Jul 26]. Available from: https://ddc.moph.go.th/uploads/ckeditor/6f4922f45568161a8cdf4ad2299f6d23/files/Dangue/Prophecy/2562.pdf (in Thai)
14. Ruenkhong C, Patmek C, Santiaraporn R. Forecasting of Dengue fever patients in service area 6, 2013-2014. Office of Disease Prevention and Control 3, Chonburi Province; 2013. (in Thai)
15. Khantikul N, Suwankerd W, Saejeng A, Sudathip P, Thipmontree R, Chaoprom S. Predicting model for dengue fever in 8 northern provinces of Thailand. Office of Disease Prevention and Control 10, Department of Disease Control, Ministry of Public Health; 2012. (in Thai)
16. Chanthanon S. Forecasting of Dengue fever patients using a time series analysis in 7 provinces of the lower southern region 2012 [Internet]. 2012 [cited 2020 Aug 2]. Available from: http://www.interfetpthailand.net/forecast/files/report_2012/report_2012_11_no09.pdf (in Thai)
17. Mahajan S, Chen L-J, Tsai T-C. Short-Term PM2.5 Forecasting Using Exponential Smoothing Method: A Comparative Analysis. Sensors. 2018; 18(10):3223.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความที่ลงพิมพ์ในวารสารวิชาการสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 9 จังหวัดนครราชสีมา ถือว่าเป็น
ลิขสิทธิ์ สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 9 จังหวัดนครราชสีมา
