Stress during online learning in the pandemic of coronavirus disease 2019 among high school students in Nong Ri Sub-district, Mueang Chonburi District, Chonburi Province

Authors

  • ญาณัจฉรา สมุทรคีรี นักศึกษา วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดชลบุรี
  • ณัฐกานต์ วันศุกร์ นักศึกษา วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดชลบุรี
  • กัมปนาท ฉายชูวงษ์ วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดชลบุรี คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก
  • ญาณันธร กราบทิพย์ วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดชลบุรี คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก
  • สินีนาฏ โคตรบรรเทา วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดชลบุรี คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก

Keywords:

stress online learning coronavirus disease 2019

Abstract

          This cross-sectional study aimed to investigate the prevalence and factors associated with the stress with a level influencing their daily life among high school students during online learning in the pandemic of coronavirus disease 2019 in a school located in Nong Ri sub-district, Mueang district, Chonburi province. Data were collected among 152 samples during December 2022 – January 2023 by using self-administered questionnaire and analyzed by descriptive statistics: frequency, percentage, mean, standard deviation, median, minimum, and maximum; inferential statistics: Chi-square test, Mann-Whitney U test, and multiple logistic regression.

          The results showed that the prevalence of participants having the influential stress was 76.97%. Factors associated significantly with the stress influencing their daily life were family expenditure problems (OR = 5.15, 95% CI = 2.14 – 12.44), inappropriate location (OR = 2.90, 95% CI = 1.25 – 6.76), and duration of online learning (OR = 2.58, 95% CI = 1.10 – 6.02).

         The school should support an essential equipment for online learning, arrange an appropriate duration per lesson for online learning, and provide advice to students’ parents on setting up an appropriate online learning facility. Moreover, surveillance and stress screening should be addressed including a system of counseling and support for students having stress with a level influencing their daily life to help reduce the stress of students during online learning.

References

กรมสุขภาพจิต. (2541). คู่มือคลายเครียด. กรุงเทพฯ: ดีไซน์ คอนดักชั่น.

กาญจนา ลือมงคล. (2564). ความเครียดของนักเรียนมัธยมศึกษาที่มีการเรียนออนไลน์ในช่วงการระบาดของโรคโควิด-19 ในโรงเรียนแห่งหนึ่ง อำเภอเมือง จังหวัดชัยภูมิ. ชัยภูมิเวชสาร, 41(2), 1-20.

นิศากร โพธิมาศ, สุนทรีภรณ์ มีพริ้ง และมาลินี อยู่ใจเย็น. (2564). ความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดในการเรียนออนไลน์ ความยืดหยุ่นทางอารมณ์ และการเผชิญความเครียดของนิสิตพยาบาล ในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19. วารสารวิจัยสุขภาพและการพยาบาล, 37(3). 142-152.

ประเสริฐ เกิดมงคล, พิเชษฐ อุดมสมัคร และจันทนา ฤทธิ์สมบูรณ์. (2565). ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการจัดการเรียนการสอนแบบออนไลน์ ภายใต้สถานการณ์โควิด-19 ของนักเรียนระดับมัธยม ในอำเภอแกลง จังหวัดระยอง. วารสารวิชาการการตลาดและการจัดการ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี, 9(1), 121-140.

พรนภา พัฒนวิทยากุล, และคณะ. (2564). ความเครียดระหว่างการเรียนออนไลน์ในช่วงการระบาดของโรคโควิด19 ของ นักศึกษาแพทย์มหาวิทยาลัยขอนแก่น. วารสารสุขภาพจิตแห่งประเทศไทย, 29(4), 273-85.

โรจกร ลือมงคล. (2565). ความเครียดในการเรียนออนไลน์ช่วงการระบาดของโรคโควิด-19: กรณี ศึกษาในนักเรียนมัธยมศึกษาของโรงเรียนคอนสวรรค์อำเภอคอนสวรรค์ จังหวัดชัยภูมิ. วารสารศูนย์อนามัย ที่ 9: วารสารส่งเสริมสุขภาพและอนามัยสิ่งแวดล้อม, 16(3), 772-783.

สิประภา บุผาวรรณา, ประจวบ แหลมหลัก และอนุกูล มะโนทน. (2564). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ ต่อความเครียดในนักเรียนมัธยมศึกษาชั้นปีที่ 6 จังหวัดพะเยา. วารสารวิชาการสาธารณสุขชุมชน, 7(4), 128-128.

อนันต์ โลหะพัฒนะบำรุง. (2565). สภาวะอารมณ์ที่ไม่คงที่ในวัยรุ่น. วารสารเพื่อเยาวชนของมูลนิธิเสริมสร้างเอกลักษณ์ของชาติ, 13(47), 63-76

อังคณา พูลทอง และดวงใจ ดวงฤทธิ์. (2565). ปัจจัยทำนายภาวะเครียดจากการเรียนการสอน ออนไลน์ของนักศึกษาเภสัชศาสตร์. ศรีนครินทร์เวชสาร, 37(1), 32-37.

Akriti, G., & Sunayna, B. (2016). Effect of stress on self-efficacy and emotional intelligence among college students of humanities and sciences: A study on gender differences. International Journal of Applied Research, 2(12), 318-328.

Bayham, J., & Fenichel, E. P. (2020). Impact of school closures for COVID-19 on the US health-care workforce and net mortality: a modelling study. Lancet Public Health, 5(5). 271-278.

Daniel, W. W. (1999). Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. New York: John Wiley & Sons.

Flack, C. B., Walker, L., Bickerstaff, A., Earle, H., & Margetts, C. (2020). Educator perspectives on the impact of COVID-19 on teaching and learning in Australia and New Zealand. Australia: Pivot Professional Learning.

Hossain, M. J., Ahmmed, F., Rahman, S. M. A., Sanam, S., Emran, T. B., Mitra, S. (2021). Impact of online education on fear of academic -delay and psychological distress among university students following one year of COVID-19 outbreak in Bangladesh. Heliyon, 7(6): e07388.

Wang, J., Liu, W., Zhang, Y., Xie, S., & Yang, B. (2021). Perceived stress among Chinese medical students engaging in online learning in light of COVID-19. Psychology research and behavior management, 14(1), 549-562.

Downloads

Published

2023-06-17

Issue

Section

Research Articles