การประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานต่อระบบตรวจจับท่าทาง การนั่งทำงานด้วยกล้องเว็บแคม
คำสำคัญ:
ความพึงพอใจของผู้ใช้งาน, ระบบตรวจจับท่าทาง, กล้องเว็บแคม, สุขภาพการทำงานบทคัดย่อ
บทนำ : การนั่งทำงานกับคอมพิวเตอร์ในท่าที่ไม่เหมาะสมอาจส่งผลต่อสุขภาพกล้ามเนื้อและกระดูก โดยเฉพาะบริเวณคอ ไหล่ และหลัง
วัตถุประสงค์การวิจัย : เพื่อประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานระบบตรวจจับท่าทางการเคลื่อนไหว
ในการนั่งทำงานกับคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาด้วยกล้องเว็บแคม
วิธีดำเนินการวิจัย: เป็นการศึกษาเชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวางใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูล
จากผู้ใช้งานระบบฯ จำนวน 60 คน ประกอบด้วยข้อมูลทั่วไปของผู้ใช้งาน และความพึงพอใจของผู้ใช้งาน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการศึกษา : ผลการศึกษาพบว่า ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ร้อยละ 75.00 อายุเฉลี่ย 36.57 ปี (SD = 17.07) ผลการประเมินความพึงพอใจโดยรวมต่อการใช้งานระบบอยู่ในระดับสูง ค่าเฉลี่ย 3.80 (SD = 0.30) ส่วนผลประเมินความพึงพอใจรายด้านทั้ง 5 ด้านของผู้ใช้ประกอบด้วย ใช้งานง่ายเข้าสู่ระบบได้สะดวก มีความชัดเจน มีความแม่นยำและถูกต้อง ไม่รบกวนการปฏิบัติงาน และองค์ประกอบไม่ซับซ้อน อยู่ในระดับสูงทั้งหมด โดยมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 3.88, 3.92, 3.68, 3.90 และ 3.92 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.32, 0.28, 0.62, 0.30 และ 0.28 ตามลำดับ
สรุปผล : ระบบตรวจจับท่าทางการเคลื่อนไหวด้วยกล้องเว็บแคมที่พัฒนาขึ้นได้รับความพึงพอใจ
จากผู้ใช้งานในระดับสูง โดยเฉพาะด้านความชัดเจนของระบบและความสะดวกในการใช้งาน อย่างไรก็ตาม ควรมีการทดสอบประสิทธิภาพและการตรวจสอบ ความถูกต้องของระบบตรวจจับท่าทางการเคลื่อนไหว
เอกสารอ้างอิง
จุฑามาศ นิ่มจิตต์, โกวิทย์ กังสนันท์. ประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของบุคลากรของสำนักงานอัยการจังหวัดนนทบุรีที่มีผลมาจากการปรับใช้เทคโนโลยีดิจิทัล. วารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการ. 2564;9(3):36-50.
สำนักนายกรัฐมนตรี. ระเบียบสำนักนายกรัฐมนตรี ว่าด้วยการปฏิบัติงานนอกสถานที่ตั้งของส่วนราชการ. ราชกิจจานุเบกษา. 2565;139(ตอนพิเศษ 238 ง):1-3.
สำนักงานกองทุนเงินทดแทน สำนักงานประกันสังคม. ข้อมูลสถิติกองทุนเงินทดแทน [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพฯ: สำนักงานประกันสังคม; 2566 [เข้าถึงเมื่อ 2566 ม.ค. 18]. เข้าถึงได้จาก: http://www.sso.go.th
แก้วตา ไกรศรีทุม. การประเมินความเสี่ยงทางการยศาสตร์และปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอาการผิดปกติทางระบบกล้ามเนื้อและกระดูกโครงร่างจากการทำงานของพนักงานสายสนับสนุนที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการทำงานสังกัดมหาวิทยาลัยนเรศวร. วารสารความปลอดภัยและสิ่งแวดล้อม. 2562;4(2):35-42.
ธีรศักดิ์ พาจันทร์, เพชรรัตน์ สุขสลุง. ความชุกและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการปวดหลังส่วนล่างของบุคลากรสาธารณสุขสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดขอนแก่น.วารสารวิชาการสาธารณสุขชุมชน.2563;6(3):196-205.
นภัสรา ไชยะ. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่ออาการผิดปกติของระบบกล้ามเนื้อและกระดูกโครงร่างของนิสิตระดับปริญญาตรีที่ใช้งานคอมพิวเตอร์สังกัดมหาวิทยาลัยนเรศวร. วารสารความปลอดภัยและสิ่งแวดล้อม. 2562;4(2):73-82.
วรินทร์ทิพย์ คงฤทธิ์. กลุ่มอาการที่พบจากการใช้คอมพิวเตอร์ในการปฏิบัติงาน. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. 2564;40(5):369-375.
ค่อลิฟ ปะหยังหลี, ณัฐวุฒิ ตัดสายชล, กิตติภัฏ สัตยาทิตย์, ซูวัยดา จาลง, ฟาดีละห์ สาเมาะ. ความชุกและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการบาดเจ็บทางระบบกล้ามเนื้อและกระดูกของบุคลากรสำนักงานที่ปฏิบัติงานด้วยคอมพิวเตอร์ในคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. วารสารพยาบาลสงขลานครินทร์. 2565;42(1):121-134.
Dang THA, Romero Starke K, Liebers F, Burr H, Seidler A, Hegewald J. Impact of sitting at work on musculoskeletal complaints of German workers: results from the study on mental health at work (S-MGA). J Occup Med Toxicol. 2024;19(1):9.
ระวีพรรณ สุนันต๊ะ, น้ำเงิน จันทรมณี, ทวีวรรณ ศรีสุขคำ. ปัจจัยทำนายที่ส่งผลต่ออาการปวดเมื่อยกล้ามเนื้อจากการทำงานด้านคอมพิวเตอร์ของบุคลากร มหาวิทยาลัยพะเยา. วารสารสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 10 จังหวัดอุบลราชธานี. 2565;20(2):56-72.
ภูจนา ปาลิยะวรรณ. ระบบติดตามโรคคนทำงานออฟฟิศโดยใช้กล้อง Kinect [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี; 2557.
กระทรวงแรงงาน. ประกาศกระทรวงแรงงาน เรื่อง กำหนดชนิดของโรคซึ่งเกิดขึ้นตามลักษณะหรือสภาพของงานหรือเนื่องจากการทำงาน. ราชกิจจานุเบกษา. 2566;140(ตอนพิเศษ 29 ง):2-8.
จักรพันธุ์ ตัณฑัยย์. การศึกษาความพึงพอใจในการใช้งานแอปพลิเคชันสิทธิพิเศษต่อความภักดีต่อตราสินค้า: กรณีศึกษาแอปพลิเคชันกาแล็คซี่ กิ๊ฟท์ [การค้นคว้าอิสระ]. กรุงเทพฯ: คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2558.
Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed. Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates; 1988.
สถาบันส่งเสริมความปลอดภัย อาชีวอนามัย และสภาพแวดล้อมในการทำงาน (องค์การมหาชน). คู่มือการปรับปรุงการปฏิบัติงานคอมพิวเตอร์ในสำนักงานตามหลักการยศาสตร์. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ: บริษัท ชยากร พริ้นติ้ง; 2562.
Shao F, Zhang T, Gao S, Yang L, Sun Q. Computer Vision-Driven Gesture Recognition: Toward Natural and Intuitive Human-Computer Interfaces [Internet]. arXiv preprint; 2024 [Cited 2024 Dec 23]. Available from: https://arxiv.org/abs/2412.18321
Sonne M, Villalta DL, Andrews DM. Development and evaluation of an office ergonomic risk checklist: the Rapid office strain assessment (ROSA). Appl Ergon. 2012;43(1):98-108.
Petru P. What Is ResNet-50? Roboflow Blog [internet]. 2024 [Cited 2025 Aug 10]. Available from: https://blog.roboflow.com/what-is-resnet-50/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารโรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
