ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเคลื่อนไหวของราคาทองแดงในตลาดโลก (Factors influencing the movement of copper prices in global market)

Abstract

              วัตถุประสงค์การศึกษาครั้งนี้เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการเคลื่อนไหวของราคาทองแดงในตลาดโลก โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์อ้างอิงราคาแดงย้อนหลัง 6 ปีย้อนหลัง ตั้งแต่ พ.ศ. 2555-2560 (ค.ศ 2012-2017) เป็นจำนวน 267 ตัวอย่าง เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ และทำการวิเคราะห์อิทธิพล ของ 4 ปัจจัย ประกอบด้วย ราคาน้ำมันเบนซิน (Gasoline prices) ดัชนีดาวโจนส์ (DJIA) ดัชนีดอลลาร์สหรัฐ(Dollar Index) และคลังสินค้าทองแดง (Copper Warehouse) เพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของราคาทองแดงในตลาดโลก และทำการวิเคราะห์อิทธิพลด้วยวิธีการวิเคราะห์ถดถอยพหุ(multiple regression analysis) ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปในการวิเคราะห์ข้อมูล ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเคลื่อนไหวของราคาทองแดงในตลาดโลก ประกอบไปด้วย 4 ปัจจัย กล่าวคือ ราคาน้ำมันเบนซิน ดัชนีดาวโจนส์ ดัชนีดอลลาร์สหรัฐ และคลังสินค้าทองแดง

               ผลการวิเคราะห์การถดถอยพหุ 4 โมเดล พบว่า โมเดลที่ 1-3 ผลการวิเคราะห์สอดคล้องกัน คือ ราคาน้ำมันมีอิทธิพลเชิงบวกมากที่สุดต่อการเคลื่อนไหวของราคาทองแดงในตลาดโลก รองลงมาคือดัชนีดอลลาร์สหรัฐมีอิทธิพลเชิงลบต่อการเคลื่อนไหวของราคาทองแดงในตลาดโลก ในขณะที่อิทธิพลของดัชนีดาวโจนส์ และ คลังสินค้าทองแดง มีขนาดอิทธิพลมีค่าอยู่ระหว่าง 0.01-0.04  โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ เท่ากับร้อยละ 82 ทั้ง 3 โมเดล ในขณะที่ โมเดลที่ 4 นั้นมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจเท่ากับร้อยละ 9 ยังพบความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างราคาน้ำมันและดัชนีดอลลาร์สหรัฐ โดยมีค่าเท่ากับ -0.93 และพบว่าดอลลาร์สหรัฐมีอิทธิพลทางตรงเชิงลบต่อราคาทองแดงในตลาดโลก ในขณะที่ ราคาน้ำมันมีอิทธิพลทางอ้อมเชิงบวกต่อราคาทองแดงโดยส่งผ่านอิทธิพลไปยังดัชนีดอลลาร์สหรัฐที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

              The purposes of this study was to examine factors influencing the movement of copper prices in global market that used secondary data by weekly which referred the 6 year (2012-2017) totally 267 samples the study was a quantitative research: copper prices, gasoline prices, the Dow Jones Industrial Average (DJIA), US Dollar Index and copper warehouse were analyzed the influence to predict the movement of copper price in global market using multiple regression analysis by statistical package program.

               The finding revealed that factors effected to the movement of copper prices in global market consisted of four factors were gasoline prices, the Dow Jones Industrial Average (DJIA), US Dollar Index and copper warehouse. The result of 4 multiple regression analysis models found consistent in 3 models (the 1st,2nd and 3rd model) that gasoline prices has the most positive influence to the movement of copper prices in global market. Secondly, US dollar index had a negative influence to the movement of copper prices in global market. While the influence of DJIA and copper warehouse had influence to the movement of copper prices in global market 0.01-0.04, these three models had 82% of the coefficient of determination (R2). On the other hand, the fourth model had 9% of the coefficient of determination (R2). To find the negative correlation between gasoline prices and US dollar was 0.93. And found that US dollar had the negative of direct effected to copper prices while gasoline prices had the indirect effected to copper prices to pass the influence US dollar was statistically significant at 0.05 level.