Predictors of Quality of Life during 6-18 Weeks among Patients with Post Coronary Artery Bypass Graft ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตผู้ป่วยหลังผ่าตัดทำทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจ 6-18 สัปดาห์

Main Article Content

Patcharee Jitauraungkoon
Napaporn Wanitkun
Suporn Danaidusadeekul
Teerapong Tocharoenchok

Abstract

         Purpose: To study predictive power of cardiac operative risk, health literacy, patient engagement, perceived person-centered care, and self-management on quality of life during 6 -18 weeks among patients with post coronary artery bypass graft surgery.


         Design: Predictive design.


         Methods: The subjects were 162 patients after 6-18 weeks of coronary artery bypass graft surgery at two tertiary hospitals in Bangkok.  Data were collected using 6 questionnaires: demographic data, health literacy, patient health engagement, perceived person-centered care, self-management, and quality of life.  Data were analyzed using hierarchical regression analysis.


         Main findings: The findings indicated that overall quality of life was good (Mean = .74, SD = .14).  Regression analysis demonstrated that gender, self-management, patient engagement, and health literacy, accounted for 39.1% of the variance in quality of life (p < .05). Self-management, patient engagement, and health literacy explained the variance of quality of life above and beyond gender approximately 35.1%.


         Conclusion and recommendations: Nurses should develop a nursing care plan for patients during 6-18 weeks after CABG by improving their self-management behavior, health literacy, and engagement in their personal healthcare under consideration of their gender differences in order to have good quality of life.


 


บทคัดย่อ


         วัตถุประสงค์: ศึกษาอำนาจในการทำนายคุณภาพชีวิตของปัจจัยพื้นฐาน ความเสี่ยงในการผ่าตัดหัวใจ ความแตกฉานทางสุขภาพ ความรับผิดชอบต่อสุขภาพของผู้ป่วย การรับรู้การดูแลแบบบุคคลเป็นศูนย์กลาง และการจัดการตนเอง ในผู้ป่วยหลังผ่าตัดทำทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจ 6-18 สัปดาห์


         รูปแบบการวิจัย: การวิจัยเชิงทำนาย


         วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วย จำนวน 162 คน ภายหลังผ่าตัดทำทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจ 6-18 สัปดาห์ ในโรงพยาบาลตติยภูมิ 2 แห่งในกรุงเทพมหานคร เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม จำนวน 6 ชุด ประกอบด้วย ข้อมูลส่วนบุคคล ความแตกฉานทางสุขภาพ ความรับผิดชอบต่อสุขภาพของผู้ป่วย การรับรู้การดูแลแบบบุคคลเป็นศูนย์กลาง การจัดการตนเอง และคุณภาพชีวิต วิเคราะห์ข้อมูลโดยสถิติถดถอยพหุคูณแบบเชิงชั้น


         ผลการวิจัย: พบว่าคุณภาพชีวิตโดยรวมอยู่ในระดับดี (Mean = .74, SD = .14) ผลการวิเคราะห์อำนาจในการทำนายพบว่า เพศ ความรับผิดชอบต่อสุขภาพของผู้ป่วย การจัดการตนเอง และความแตกฉานทางสุขภาพ สามารถร่วมทำนาย คุณภาพชีวิตได้ร้อยละ 39.1 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .05) การจัดการตนเอง ความรับผิดชอบต่อสุขภาพของผู้ป่วย และความแตกฉานทางสุขภาพ อธิบายความแปรปรวนเหนือปัจจัยด้านเพศร้อยละ 35.1


         สรุปและข้อเสนอแนะ: พยาบาลควรพัฒนาแผนการพยาบาลเพื่อคุณภาพชีวิตที่ดี สำหรับผู้ป่วยภายหลังผ่าตัดทำทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจ 6-18 สัปดาห์ ด้วยการส่งเสริมให้ผู้ป่วยมีความแตกฉานทางสุขภาพ มีส่วนร่วมในการรับผิดชอบต่อสุขภาพของตนเอง และมีจัดการสุขภาพด้วยตนเอง โดยคำนึงถึงความแตกต่างระหว่างเพศ

Article Details

How to Cite
Jitauraungkoon, P., Wanitkun, N., Danaidusadeekul, S., & Tocharoenchok, T. (2017). Predictors of Quality of Life during 6-18 Weeks among Patients with Post Coronary Artery Bypass Graft: ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตผู้ป่วยหลังผ่าตัดทำทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจ 6-18 สัปดาห์. Nursing Science Journal of Thailand, 35(3), 106–119. Retrieved from https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ns/article/view/116140
Section
Research Papers

References

1. Bureau of Non Communication Diseases, Ministry of Public Health. Population and mortality (I20-I25) per 100,000 population in 2007-2013 by province: county and country overview (including Bangkok). Nonthaburi: Bureau of Non Communication Diseases; 2015. (in Thai).
2. Kawecka-Jaszcz K. Health-related quality of life in cardiovascular patients. New York: Springer; 2013.
3. National Heart Lung, and Blood Institute, National Institutes of Health. What to expect after coronary artery bypass grafting [Internet]. Bethesda, MD: National Heart, Lung, and Blood Institute; 2012 [cited 2015 Sep 10]. Available from: http://www.nhlbi.nih.gov/health/health-topics/topics/cabg/after.
4. Thomson P, Niven CA, Peck DF, Eaves J. Patients’ and partners’ health-related quality of life before and 4 months after coronary artery bypass grafting surgery. BMC Nursing. 2013;12(1):16.
5. Martin LM, Holmes SD, Henry LL, Schlauch KA, Stone LE, Roots A, et al. Health-related quality of life after coronary artery bypass grafting surgery and the role of gender. Cardiovasc Revasc Med. 2012;13(6):321-7.
6. Peric V, Borzanovic M, Stolic R, Jovanovic A, Sovtic S, Djikic D, et al. Quality of life in patients related to gender differences before and after coronary artery bypass surgery. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2010;10(2):232-8.
7. Noyez L. Is quality of life post cardiac surgery overestimated? Health Qual Life Outcomes. 2014;12:62. doi: 10.1186/1477-7525-12-62. PubMed PMID: 24773766; PubMed Central PMCID: PMC4016622.
8. Muhammad IMSOR, He H-G, Koh K, Thompson DR, Kowitlawakul Y, Wang W. Health-related quality of life and its predictors among outpatients with coronary heart disease in Singapore. Appl Nurs Res. 2014;27(3):175-80.
9. Colak Z, Segotic I, Uzun S, Mazar M, Ivancan V, Majeric-Kogler V. Health related quality of life following cardiac surgery--correlation with EuroSCORE. Eur J Cardiothorac Surg. 2008;33(1):72-6.
10. Peric V, Borzanovic M, Jovanovic A, Stolic R, Sovtic S, Trajkovic G. The relationship between EuroSCORE preoperative risk prediction and quality of life changes after coronary artery by-pass surgery. Interact Cardiovasc Thorac Surg. 2005;4(6):622-6.
11. Ekman I, Swedberg K, Taft C, Lindseth A, Norberg A, Brink E, et al. Person-centered care--ready for prime time. Eur J Cardiovasc Nurs. 2011;10(4):248-51.
12. Choocherd S, Wanitkun N, Danaidusadeekul S, Yottasurodom C. Relationships among health literacy, severity of disease, patient engagement, perception of person-centered care and quality of life in patients after coronary artery bypass graft surgery. Journal of Nursing Science. 2016;34(2):94-106. (in Thai).
13. Kickbusch I, Pelikan JM, Apfel F, Tsouros AD. Health literacy: the solid facts [Internet]. Copenhagen: WHO regional office for Europe; 2013 [cited 2015 Dec 9]. Available from: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0008/190655/e96854.pdf.
14. González-Chica DA, Mnisi Z, Avery J, Duszynski K, Doust J, Tideman P, et al. Effect of health literacy on quality of life amongst patients with ischaemic heart disease in Australian general practice. PLoS One. 2016 Mar 4;11(3):e0151079. doi: 10.1371/journal.pone.0151079. PubMed PMID: 26943925; PubMed Central PMCID: PMC4778924.
15. Moungchoung W, Ua-Kit N. Predicting factor of quality of life in valvular heart replacement patients. Thai Journal of Cardio-Thoracic Nursing. 2014;25(2):62-76. (in Thai).
16. Musekamp G, Schuler M, Seekatz B, Bengel J, Faller H, Meng K. Does improvement in self-management skills predict improvement in quality of life and depressive symptoms? A prospective study in patients with heart failure up to one year after self-management education. BMC Cardiovasc Disord. 2017;17(1):51.
17. Coultas D, Jackson B, Singh K, Bae S. Influence of patient activation and health literacy on quality of life among patients with COPD. Euro Respir J. 2014;40 Suppl 56:P1460.
18. Magnezi R, Glasser S, Shalev H, Sheiber A, Reuveni H. Patient activation, depression and quality of life. Patient Educ Couns. 2014;94(3):432-7.
19. Richardson J, Iezzi A, Khan M, Maxwell A. Validity and reliability of the Assessment of Quality of Life (AQoL)-8D multi-attribute utility instrument. Patient. 2014;7(1):85-96.
20. Brislin RW. Back-translation for cross-cultural research. J Cross Cult Psychol. 1970;1(3):185-216.
21. Wanitkun N, Pattaramongkolrit S, Vichathai C, Bhechrung B, Kloyahem S, Batterham R, et al. Thai health literacy [Internet]. Nonthaburi: Health Systems Research Institute (HSRI); 2014 [cited 2015 Nov 16]. Available from: http://kb.hsri.or.th/dspace/handle/11228/3987. (in Thai).
22. Hibbard JH, Stockard J, Mahoney ER, Tusler M. Development of the Patient Activation Measure (PAM): conceptualizing and measuring activation in patients and consumers. Health Serv Res. 2004;39(4 Pt 1):1005-26.
23. Little P, Everitt H, Williamson I, Warner G, Moore M, Gould C, et al. Preferences of patients for patient centred approach to consultation in primary care: observational study. BMJ. 2001;322(7284):468-72.
24. Graffigna G, Barello S, Bonanomi A, Lozza E. Measuring patient engagement: development and psychometric properties of the Patient Health Engagement (PHE) Scale. Front Psychol. 2015 Mar 27;6:274. doi: 10.3389/fpsyg.2015.00274. PubMed PMID: 25870566; PubMed Central PMCID: PMC4376060.
25. Spicer J. Making sense of multivariate data analysis. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, Inc; 2005.
26. El Rahman SA, Amin ME, El Dayan A. Assessment of mental health and quality of life in patients with a coronary artery bypass graft. Egypt J Psychiatry. 2013;34(1):69-75.
27. Williams JS, Walker RJ, Smalls BL, Hill R, Egede LE. Patient-centered care, glycemic control, diabetes self-care, and quality of life in adults with type 2 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2016;18(10):644-9.