ปัจจัยทำนายความตั้งใจในการเลิกสูบบุหรี่ของลูกจ้างสถานบริการสาธารณสุข กรุงเทพมหานคร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: ศึกษาปัจจัยทำนายความตั้งใจในการเลิกสูบบุหรี่ของลูกจ้างศูนย์บริการสาธารณสุข และกองควบคุมโรคกรุงเทพมหานคร
รูปแบบการวิจัย: การศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่าง คือ ลูกจ้างที่ปฏิบัติงานในศูนย์บริการสาธารณสุขและกองควบคุมโรค กรุงเทพมหานคร คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยสุ่มอย่างง่ายตามเกณฑ์คัดเข้าได้ 140 คน เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบ ถามความตั้งใจในการเลิกสูบบุหรี่ใน 1 เดือนข้างหน้า แบบสอบถามปัจจัยทำนายความตั้งใจในการเลิกบุหรี่ ประกอบด้วย เจตคติต่อการเลิกสูบบุหรี่ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม ระดับการติดนิโคติน และพฤติกรรมการดื่มแอลกอฮอล์ วิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติพรรณนา และสถิติถดถอยโลจิสติค
ผลการวิจัย: งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าเจตคติต่อการเลิกสูบบุหรี่ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม ระดับการติดนิโคติน และพฤติกรรมดื่มแอลกอฮอล์ร่วมกันทำนายความตั้งใจในการเลิกสูบบุหรี่ได้ร้อยละ 45 (Nagelkerke R2 = .450) โดยเจตคติและการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิงเป็นปัจจัยที่สามารถทำนายความตั้งใจในการเลิกสูบบุหรี่ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (OR = 1.021, p < .05 และ OR = 1.062, p < .001)
สรุปและข้อเสนอแนะ: เจตคติและการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง เป็นปัจจัยที่สามารถทำนายความตั้งใจในการเลิกสูบบุหรี่ บุคลากรทีมสุขภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งพยาบาลเวชปฏิบัติควรใช้เจตคติและการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง ตามทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนมาเป็นกรอบแนวคิดในการพัฒนาโปรแกรมช่วยเลิกบุหรี่ที่มีประสิทธิภาพ และควรสนับสนุนให้ผู้บังคับบัญชาและครอบครัวมีส่วนร่วมในการช่วยให้ผู้สูบบุหรี่มีความตั้งใจในการเลิกสูบบุหรี่เพิ่มขึ้น
Article Details
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
References
World Health Organization. WHO report on the global tobacco epidemic 2019: offer help to quit tobacco use. Geneva, Switzerland: WHO; 2019. 209 p.
National Statistical Office. The smoking and drinking behaviour survey 2017. Bangkok: National Statistical Office; 2018. 289 p. (in Thai).
Khani Y, Pourgholam-Amiji N, Afshar M, Otroshi O, Sharifi-Esfahani M, Sadeghi-Gandomani, et al. Tobacco smoking and cancer types: a review. Biomedical Research and Therapy. 2018;5(4):2142-59. doi: 10.15419/bmrat.v5i4.428.
Jassem J. Tobacco smoking after diagnosis of cancer: clinical aspects. Transl Lung Cancer Res. 2019;8(Suppl1):S50-8. doi: 10.21037/tlcr.2019.04.01.
Athamnech LN, Stein JS, Bickel WK. Will delay discounting predict intention to quit smoking? Exp Clin Psychopharmacol. 2017;25(4):273–80. doi: 10.1037/pha0000129.
Maksimovic L, Paquet C, Daniel M, Stewart H, Chong A, Lekkas P, et al. Characterising the smoking status and quit smoking behaviour of aboriginal health workers in South Australia. Int J Environ Res Public Health. 2013;10(12):7193-206. doi: 10.3390/ijerph10127193.
Ungcharoen R. Predicting cigarette smoking cessation intention among vacational education's student Bangkok: application of theory if planned behavior [master’s thesis]. Nakhon Pathom: Mahidol University; 2009. 252 p. (in Thai).
Layoun N, Hallit S, Waked M, AounBacha Z, Godin I, Leveque A, et al. Predictors of past quit attempts and duration of abstinence among cigarette smokers. J Epidemiol Glob Health. 2017;7(3):199-206. doi: 10.1016/j.jegh.2017.06.003.
Jiang N, Ling PM. Impact of alcohol use and bar attendance on smoking and quit attempts among young adult bar patrons. Am J Public Health. 2013;103(5):53-61. doi: 10.2105/AJPH.2012.301014.
Frost-Pineda K, Muhummad-Kah R, Rimmer L, Liang Q. Predictors, indicators, and validated measures of dependence in menthol smokers. J Addict Dis. 2014;33(2):94-113. doi: 10.1080/10550887.2014.909696.
Jiraniramai S, Jiraporncharoen W, Pinyopornpanish K, Jakkaew N, Wongpakaran T, Angkurawaranon C. Functional beliefs and risk minimizing beliefs among Thai healthcare workers in Maharaj Nakorn Chiang Mai hospital: its association with intention to quit tobacco and alcohol. Subst Abuse Treat Prev Policy. 2017;12(1):34. doi: 10.1186/s13011-017-0118-1.
Sarac S. The effect of smoking prohibition on smoking behavior at workplace. EC Pulmonol Respir Med. 2019;8(4):322-8.
Okeke PI, Ross A, Esterhuizen T, Van Wyk J. Tobacco and alcohol use among healthcare workers in three public hospitals in KwaZulu-Natal, South Africa. SAfri Fam Pract. 2012;54(1):61-7. doi: 10.1080/20786204.2012.10874177.
. Centers for Disease Control and Prevention (CDC), National Center for Health Statistic (NCHS), National Health Interview Survey (NHIS). Adult tobacco use information [Internet]. Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention; 2017 [cited 2020 ]. Available from: https://www.cdc.gov/nchs/nhis/tobacco.htm.
Watheesatokit K. 5A smoking cessation in daily work. Bangkok: Non-Smoking Campaign Foundation; 2009. 285 p. (in Thai).
Silapakit P, Kittirattanapaiboon P. Alcohol Use Disorders Identification Test: AUDIT. Bangkok: Trantawan Paper; 2009. 38 p. (in Thai).
Kaai SC, Fong GT, Goma F, Meng G, Ikamari L, Ong’ang’o JR, et al. Identifying factors associated with quit intentions among smokers from two nationally representative samples in Africa: findings from the ITC Kenya and Zambia surveys. Preventive Medicine Reports. 2019;15:100951. doi: 10.1016/j.pedr.2019/100951.
Driezen P, Abdullah AS, Quah ACK, Nargis N, Fong GT. Determinants of intentions to quit smoking among adult smokers in Bangladesh: findings from the International Tobacco Control (ITC) Bangladesh wave 2 survey. Glob Health Res Policy. 2016;1:11. doi: 10.1186/s41256-016-0012-9.
Rerkluenrit J, Passakulchai T, Tanomsup W, Phokod J, Khongmod J, Inkong R, et al. Selected factors predicting desired behavior related to smoking among students in Srinakharinwirot University, Ongkharak, Nakhonnayok Province. Thai Pharmaceutical and Health Science Journal. 2013;8(1):12-8. (in Thai).
Junyaem U, Yuttatri P. Prediction of undergraduate freshmen’s intentional abstinence of alcohol: application of the theory of planned behavior. Thai Journal of Nursing Council. 2016;31(2):28-40. (in Thai).
Ryan M, Romero D, Tolentino J, Hammett I, Robins D, Volden J, et al. Tobacco use among healthcare workers: impact of a worksite policy change at a US military community hospital. J Smok Cessat. 2015;12(2):113-21. doi: 10.1017/jsc.2015.13.
Droomers M, Huang X, Fu W, Yang Y, Li H, Zheng P. Educational disparities in the intention to quit smoking among male smokers in China: a cross-sectional survey on the explanations provided by the theory of planned behaviour. BMJ Open. 2016;6(10):e011058. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011058.
Fernando HN, Wimaladasa ITP, Sathkoralage AN, Ariyadasa AN, Udeni C, Galgamuwa LS, et al. Socioeconomic factors associated with tobacco smoking among adult males in Sri Lanka. BMC Public Health. 2019;19(778). doi: 10.1186/s12889-019-7147-9.
Kaai SC, Chung-Hall J, Sun MC, Burhoo P, Moussa L, Yan M, et al. Predictors of quit intentions among adult smoker in Mauritius: finding from the ITC Mauritius survey. Tob Prev Cessat. 2016;2:72. doi: 10.18332/tpc/65770.
Beard E, West R, Michie S, Brown J. Association between smoking and alcohol-related behaviours: a time-series analysis of population trends in England. Addiction. 2017;112(10):1832-41. doi: 10.1111/add.13887.