Automatic stitching program of x-ray images using the Harris corner detection
Keywords:
Harris corner detection, images stitching, x-ray imagesAbstract
The purposes of this research were to develop a new method of x-ray images stitching by Harris corner detection, and to compare the proposed methods with the correlation coefficient method and the commercial software of the SAMSUNG x-ray machine. We studied using two parts of the lower limb anthropomorphic phantoms. The image stitching accuracy test was then performed and compared with the correlation coefficient method. We used the images that were stitched by the software of the SAMSUNG x-ray machine as the gold standard. The experimental results were compared with previous methods by analyzing based on the same database. It was demonstrated that the error length of 1.14% and the accuracy of 99.43% with 58.39 seconds of image stitching time was found for the images stitched by Harris corner detection. The error length of 3.90% and the accuracy of 61.27% with 12.67 seconds of image stitching time was found for the correlation coefficient method.
Downloads
References
Chen C, Kojcev R, Haschtmann D, et al. Ruler Based Automatic C-Arm Image Stitching Without Overlapping Constraint. J Digit Imaging 2015;28:474–80.
Wang L, Traub J, Heining SM, et al. Long bone X-ray image stitching using Camera Augmented Mobile C-arm. MICCAI 2008;11:578–86.
Kim BS, Choi WJ, Kim YS, et al. Total ankle replacement in moderate to severe varus deformity of the ankle. The Journal of Bone and Joint Surgery British volume 2009;91-B:1183–90.
Yang F, He Y, Deng ZS, et al. Improvement of automated image stitching system for DR X-ray images. Comput Biol Med 2016;71:108–114.
Samsudin S, Adwan S, Arof H, et al. Development of automated image stitching system for radiographic images. J Digit Imaging 2013;26:361–70.
Le M-H, Woo B-S, Jo K-H. A Comparison of SIFT and Harris conner features for correspondence points matching. 2011 17th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2011;1–4.
ถิรวุฒิ โรจนอัมพวัน, พรชัย พฤกษ์ภัทรานนต์, สาวิตร์ ตัณฑนุช, นัที อินา, จงวัฒน์ ชีวกุล. การประเมินเทคนิคสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สาหรับเชื่อมต่อภาพถ่ายทางรังสีเพื่อการวินิจฉัย กระดูกรยางค์. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา 2018;2.
Adwan S, Alsaleh I, Majed R. A new approach for image stitching technique using Dynamic Time Warping (DTW) algorithm towards scoliosis X-ray diagnosis. Measurement 2016;84:32–46.
Chandratre R, Chakkarwar VA. Image Stitching using Harris Feature Detection and Random Sampling. International Journal of Computer Applications 2014;89:0975–8887.
Le M-H, Woo B-S, Jo K-H. A Comparison of SIFT and Harris conner features for correspondence points matching. 2011 17th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2011;1–4.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทย (The Thai Society of Radiological Technologists)
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทยและบุคคลากรท่านอื่น ๆในสมาคม ฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
