โปรแกรมสำหรับการเชื่อมต่อภาพเอกซเรย์แบบอัตโนมัติด้วยเทคนิคการตรวจนับมุมแบบฮาร์ริส

ผู้แต่ง

  • ธนกฤต ชาญชญานนท์ หลักสูตรรังสีเทคนิค ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  • อัฟฟาน บือราเฮง หลักสูตรรังสีเทคนิค ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  • จงวัฒน์ ชีวกุล หลักสูตรรังสีเทคนิค ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
  • นัที อินา หลักสูตรรังสีเทคนิค ภาควิชารังสีวิทยา คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

คำสำคัญ:

การตรวจจับมุมแบบฮาร์ริส, การเชื่อมต่อภาพ, ภาพเอกซเรย์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโปรแกรมที่สามารถเชื่อมต่อภาพเอกซเรย์โดยใช้เทคนิคการตรวจจับมุมแบบฮาร์ริส และเปรียบเทียบการเชื่อมต่อภาพท้ัง 3 เทคนิค คือ เทคนิคตรวจจับมุมแบบฮาร์ริส วิธีสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ และการเชื่อมต่อภาพที่ใช้ในเชิงพาณิชย์ของเครื่องเอกซเรย์ซัมซุง ได้ทำการศึกษาโดยใช้ภาพถ่ายทางรังสีจากหุ่นจำลองรยางค์ล่าง 2 ส่วน คือ กระดูกต้นขาส่วนปลายจนถึงปลายเท้า สร้างโปรแกรมเชื่อมต่อการตรวจจับมุมแบบฮาร์ริส และทดสอบความถูกต้องของการเชื่อมต่อภาพ โดยเปรียบเทียบกับการเชื่อมต่อภาพ ด้วยวิธีสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์และภาพที่เชื่อมต่อด้วยซอฟต์แวร์ของเครื่องเอกซเรย์ซัมซุง เป็นค่ามาตรฐาน ซึ่งผลการทดสอบพบว่าภาพที่ผ่านการเชื่อมต่อด้วยวิธีการตรวจจับมุมแบบฮาร์ริสมีความยาวผิดพลาดร้อยละ 1.14 และมีค่าความถูกต้องเท่ากับร้อยละ 99.43 โดยใช้เวลาในการเชื่อมต่อภาพ 58.39 วินาที ส่วนภาพที่ผ่านการเชื่อมต่อโดยวิธีสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์มีความยาวผิดพลาดร้อยละ 3.90 และมีค่าความถูกต้องเท่ากับร้อยละ 61.27 เมื่อเทียบกับค่ามาตรฐานโดยใช้เวลาในการเชื่อมต่อภาพ 12.67 วินาที

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Chen C, Kojcev R, Haschtmann D, et al. Ruler Based Automatic C-Arm Image Stitching Without Overlapping Constraint. J Digit Imaging 2015;28:474–80.

Wang L, Traub J, Heining SM, et al. Long bone X-ray image stitching using Camera Augmented Mobile C-arm. MICCAI 2008;11:578–86.

Kim BS, Choi WJ, Kim YS, et al. Total ankle replacement in moderate to severe varus deformity of the ankle. The Journal of Bone and Joint Surgery British volume 2009;91-B:1183–90.

Yang F, He Y, Deng ZS, et al. Improvement of automated image stitching system for DR X-ray images. Comput Biol Med 2016;71:108–114.

Samsudin S, Adwan S, Arof H, et al. Development of automated image stitching system for radiographic images. J Digit Imaging 2013;26:361–70.

Le M-H, Woo B-S, Jo K-H. A Comparison of SIFT and Harris conner features for correspondence points matching. 2011 17th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2011;1–4.

ถิรวุฒิ โรจนอัมพวัน, พรชัย พฤกษ์ภัทรานนต์, สาวิตร์ ตัณฑนุช, นัที อินา, จงวัฒน์ ชีวกุล. การประเมินเทคนิคสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สาหรับเชื่อมต่อภาพถ่ายทางรังสีเพื่อการวินิจฉัย กระดูกรยางค์. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา 2018;2.

Adwan S, Alsaleh I, Majed R. A new approach for image stitching technique using Dynamic Time Warping (DTW) algorithm towards scoliosis X-ray diagnosis. Measurement 2016;84:32–46.

Chandratre R, Chakkarwar VA. Image Stitching using Harris Feature Detection and Random Sampling. International Journal of Computer Applications 2014;89:0975–8887.

Le M-H, Woo B-S, Jo K-H. A Comparison of SIFT and Harris conner features for correspondence points matching. 2011 17th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV) 2011;1–4.

การเปรียบเทียบภาพที่ผ่านการเชื่อมต่อโดยวิธี ของซอฟต์แวร์เครื่องเอกซเรย์ซัมซุง (A) และวิธีการตรวจจับ มุมแบบฮาร์ริส (B)

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2021-02-01

รูปแบบการอ้างอิง

1.
ชาญชญานนท์ ธ, บือราเฮง อ, ชีวกุล จ, อินา น. โปรแกรมสำหรับการเชื่อมต่อภาพเอกซเรย์แบบอัตโนมัติด้วยเทคนิคการตรวจนับมุมแบบฮาร์ริส. Thai J Rad Tech [อินเทอร์เน็ต]. 1 กุมภาพันธ์ 2021 [อ้างถึง 27 ธันวาคม 2025];45(1):13-21. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/tjrt/article/view/248109

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ