การเปรียบเทียบประสิทธิภาพโปรแกรมวิเคราะห์ผลภาพเพท 18F-FDG บริเวณสมองในกลุ่มผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์
คำสำคัญ:
โรคอัลไซเมอร์, การวิเคราะห์ผลข้อมูลภาพเพทบริเวณสมอง, โปรแกรม MIM software, โปรแกรม Syngo viaบทคัดย่อ
บทนำ: โรคอัลไซเมอร์เป็นโรคที่ส่งผลต่อความคิด ความจำ และความสามารถในการใช้ชีวิต ซึ่งในปัจจุบันเครื่องเพทซีทีนิยมใช้ในการตรวจหาความผิดปกตินี้ได้เป็นอย่างดี และการเลือกใช้โปรแกรมวิเคราะห์ผลภาพที่เหมาะสมจะช่วยให้การวินิจฉัยของรังสีแพทย์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์: เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพและความถูกต้องในการวิเคราะห์ภาพทางสมองระหว่างโปรแกรม Syngo via และ MIM software วิธีการดำเนินงานวิจัย: นำชุดข้อมูลภาพเพทซีทีสมองของกลุ่มตัวอย่างจำนวน 40 คนที่มีช่วงอายุตั้งแต่ 56 ถึง 77 ปี โดยแบ่งเป็นข้อมูลของคนปกติ 20 คน และผู้ป่วยอัลไซเมอร์ 20 คน มาวิเคราะห์ผลผ่านโปรแกรม Syngo via แล MIM software จากนั้นทำการวิเคราะห์ผลข้อมูลภาพเพทบริเวณสมองของกลุ่มตัวอย่างที่ได้จากโปรแกรมแล้วนำมาเทียบกับผลการวินิจฉัยของรังสีแพทย์ ผลการวิจัย: ในกลุ่มคนปกติ โปรแกรม MIM software มีค่าความไว ค่าความจำเพาะ ค่าทำนายเมื่อผลเป็นบวก และค่าทำนายเมื่อผลเป็นลบ เท่ากับ 75.68, 66.67, 96.55 และ 18.18 ขณะที่โปรแกรม Syngo via มีค่าเท่ากับ 91.89, 0.00, 91.89 และ 0.00 ตามลำดับ และในกลุ่มผู้ป่วยอัลไซเมอร์ โปรแกรม MIM software มีค่าค่าความไว ค่าความจำเพาะ ค่าทำนายเมื่อผลเป็นบวก และค่าทำนายเมื่อผลเป็นลบ เท่ากับ 94.74, 47.62, 62.07 และ 90.91 ขณะที่โปรแกรม Syngo via มีค่าเท่ากับ 100.00, 14.29, 51.53 และ 100.00 ตามลำดับ สรุปผล: โปรแกรม Syngo via มีค่าความไวสูงกว่าโปรแกรม MIM software เล็กน้อย ขณะที่โปรแกรม MIM software มีความถูกต้อง ค่าความจำเพาะ ค่าทำนายเมื่อผลเป็นบวก และค่าทำนายเมื่อผลเป็นลบค่อนข้างสูงกว่า จึงเหมาะสำหรับช่วยในการวินิจฉัยโรคได้ดี
Downloads
เอกสารอ้างอิง
วีรศักดิ์ เมืองไพศาล, ภาวะสมองเสื่อม, คลินิกผู้สูงอายุ ภาควิชาเวชศาสตร์ป้องกันและสังคม คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล
สถาบันประสาทวิทยา กรมการแพทย์, แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม Clinical Practice Guidelines : Demetia. 2557
Miller CA. Nursing for wellness in older adults. Lippincott Williams & Wilkins; 2021 Nov 24.
ลัดดา เหมาะสุวรรณ และคณะ. การสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 4 พ.ศ. 2551-2: สุขภาพเด็ก. สำนักงานสำรวจสุขภาพประชาชน ไทย; 2552
สมศักด์ ชุณหรัศมิ์. สถานการณ์ผู้สูงอายุไทย พ.ศ.2552. กรุงเทพฯ: มูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงอายุไทย.2553
ชนิสา โชติพานิช. PET imaging in dementia การตรวจเพทในภาวะสมองเสื่อม. กรุงเทพฯ: เท็กซ์ แอนด์ เจอร์นัล พับลิเคชั่น; 2561
Buratachwatanasiri W, Chantadisai M, Onwanna J, Chongpison Y, Rakvongthai Y, Khamwan K. Pharmacokinetic Modeling of 18F-FDOPA PET in the Human Brain for Early Parkinson's Disease. Mol Imaging Radionucl Ther. 2021 Jun 3;30(2):69-78.
Piper J. Quantitative comparison of spatial normalization algorithms for 3D PET brain scans. J Nucl Med. 2007;48 Suppl 2:S403
Arain Z, Lodge M, Wahl R. A comparison of SUV parameters across four commercial software platforms. Soc Nuclear Med; 2015.
Knesaurek K, Warnock G, Kostakoglu L, Burger C. Comparison of Standardized Uptake Value Ratio Calculations in Amyloid Positron Emission Tomography Brain Imaging. World J Nucl Med. 2018;17(1):21-6.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2022 สมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทย
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทย (The Thai Society of Radiological Technologists)
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสมาคมรังสีเทคนิคแห่งประเทศไทยและบุคคลากรท่านอื่น ๆในสมาคม ฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
