การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของพฤติกรรมการบริโภคอาหารเพื่อลดน้ำหนัก ของบุคลากรที่มีภาวะน้ำหนักเกินในสถาบันอุดมศึกษา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของพฤติกรรมการบริโภคอาหารเพื่อลดน้ำหนักของบุคลากรในสถาบันอุดมศึกษา กลุ่มตัวอย่าง คือ บุคลากรของมหาวิทยาลัยในสถาบันอุดมศึกษาจำนวน 340 คน ได้จากการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามแบบมาตราส่วนประมาณค่า และแบบเลือกตอบ ตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือด้านความตรงของเนื้อหาและโครงสร้างด้วยการหาค่าดัชนีความสอดคล้องระหว่างข้อคำถามกับจุดประสงค์ (Index of item objective congruence: IOC) และทดสอบความเชื่อมั่น ด้วยการหาสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (Cronbach's Alpha Coefficient) วิเคราะห์ข้อมูลโดยการแจกแจงความถี่ หาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory factor Analysis: CFA)
ผลการวิจัยพบว่า คุณภาพของเครื่องมือด้านความตรงเชิงเนื้อหาและโครงสร้าง มีค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) อยู่ระหว่าง 0.6 -1.00 ผลการหาความคงที่ภายในของแบบสอบถามทั้งฉบับเท่ากับ 0.93 ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือมีค่าความเชื่อมั่นอยู่ในระดับสูง สำหรับผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของพฤติกรรมการบริโภคอาหารเพื่อลดน้ำหนักพบว่า มีความสำคัญอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ประกอบด้วยพฤติกรรม 1) การบริโภคอาหารที่มีกากใยสูงและค่าดัชนีน้ำตาลต่ำ (1.04) 2) การจำกัดแคลอรี (0.83) และ3) การบริโภคอาหารที่มีโปรตีนสูง (0.70) โดยผลการวิเคราะห์โมเดลโครงสร้างมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์อยู่ในระดับดี (χ2 = 16.42, df = 18, χ2/ df < 0.91, p ≥ 0.98, RMR < 0.01, RMSEA < 0.00, GFI > 0.99, AGFI > 0.97, NFI ≥ 1.00)
สรุป โมเดลการวัดองค์ประกอบเชิงยืนยันของพฤติกรรมการบริโภคอาหารเพื่อลดน้ำหนักมีความสอดคล้องกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ องค์ประกอบของพฤติกรรมการบริโภคอาหารเพื่อลดน้ำหนัก ประกอบด้วย 3 องค์ประกอบ ได้แก่ การบริโภคอาหารที่มีกากใยสูงและค่าดัชนีน้ำตาลต่ำ การจำกัดแคลอรี และการบริโภคอาหารที่มีโปรตีนสูง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Aller, E. E. J. G., Larsen, T. M., Claus, H., Lindroos, A. K., Kafatos, A., Pfeiffer, A., ... & Saris, W. H. M. (2014). Weight loss maintenance in overweight subjects on ad libitum diets with high or low protein content and glycemic index: the DIOGENES trial 12 - month results. International journal of obesity, 38(12).
Buntham Kitpreedasutsusit, (1988). Techniques for creating data collection tools for research. Bangkok: Faculty of Social Sciences and Humanities Mahidol University.
Centers for Disease Control and Prevention. (2020). Atlanta, GA: Centers for Disease Control and Prevention. US Department of Health and Human Services.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (1992). Interpretation and application of factor analytic results. A first course in factor analysis, 2.
Clark, J. E. (2015). Diet, exercise or diet with exercise: Comparing the effectiveness of treatment options for weight - loss and changes in fitness for adults (18 – 65 years old) who are overfat, or obese; systematic review and meta - analysis. Journal of Diabetes & Metabolic Disorders, 14(1).
Higher Education. (2021). Grouping of Higher Education Institutions. Retrieved from
Ho, L. H., Tan, T. C., & Chong, L. C. (2022). Designer foods as an effective approach to enhance disease preventative properties of food through its health functionalities. In Future Foods (pp. 469 - 497). Academic Press.
Johns, D. J., Hartmann - Boyce, J., Jebb, S. A., Aveyard, P., & Group, B. W. M. R. (2014). Diet or exercise interventions vs combined behavioral weight management programs: A systematic review and meta - analysis of direct comparisons. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 114(10), 1557 – 1568.
Moore, C. J., & Cunningham, S. A. (2012). Social position, psychological stress, and obesity: A systematic review. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics, 112(4), 518 - 526.
Montarat Thawornchareonsap, Yos Teeravattananon, & Jomkwan Yothasamuth. (2011). Study of the economic impact and quality of life of obesity in Thailand. Health Technology and Policy Assessment Project. Nonthaburi Province.
National Center for Health Statistics. (2021). National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) public use data files.
Ogden, C. L., Fryar, C. D., Martin, C. B., Freedman, D. S., Carroll, M. D., Gu, Q., & Hales, C. M. (2020). Trends in obesity prevalence by race and Hispanic origin 1999 - 2000 to 2017 - 2018. Jama, 324(12), 1208 - 1210.
Pittaya Paibulsiri. (2018). Health literacy and health behaviors 3E 2S of public sector executives, Phra Nakhon Si Ayutthaya province. Journal of preventive medicine association of Thailand, 8(1), 97 - 107.
Pengpid, S., & Peltzer, K. (2017). Associations between behavioral risk factors and overweight and obesity among adults in population - based samples from 31 countries. Obesity research & clinical practice, 11(2), 158 - 166.
Ramage, S., Farmer, A., Apps Eccles, K., & McCargar, L. (2014). Healthy strategies for successful weight loss and weight maintenance: a systematic review. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism, 39(1), 1 - 20.
Schwingshackl, L., Hoffmann, G., Kalle-Uhlmann, T., Arregui, M., Buijsse, B., & Boeing, H. (2015). Fruit and vegetable consumption and changes in anthropometric variables in adult populations: A systematic review and meta - analysis of prospective cohort studies. PloS one, 10(10).
Siriwan Chobthamasakul. (2019). Relationship between health literacy and obesity prevention behavior of undergraduate students in Bangkok Metropolitan Region. Journal of Interdisciplinary Research Graduate Studies, 8(1).
Taksaphol Thamrangsi. (2019). Obesity Crisis: Economic Threat, Social Toxic. Nonthaburi: International Health Policy Development Agency. Ministry of Public Health.
Tang, M., Armstrong, C. L., Leidy, H. J., & Campbell, W. W. (2013). Normal vs. high protein weight loss diets in men: Effects on body composition and indices of metabolic syndrome. Obesity, 21(3), E204 - E210.
Ward, Z. J., Bleich, S. N., Cradock, A. L., Barrett, J. L., Giles, C. M., Flax, C., ... & Gortmaker, S. L. (2019). Projected US state - level prevalence of adult obesity and severe obesity. New England Journal of Medicine, 381(25), 2440 - 2450.
Williams, J., Scarborough, P., Matthews, A., Cowburn, G., Foster, C., Roberts, N., & Rayner, M. (2014). A systematic review of the influence of the retail food environment around schools on obesity related outcomes. Obesity reviews, 15(5), 359 – 374.
World Health Organization. (2007). Executive Board Meeting January 2007. Report on global oral health EB120/10 and draft resolution EB120.R5. Geneva: WHO.
World Health Organization. (2015). Obesity and overweight. Retrieved from http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/
World Health Organization. (2016). Obesity and overweight. Retrieved from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
World Health Organization. (2020). Assessing national capacity for the prevention and control of noncommunicable diseases: Report of the 2019 global survey. Retrieved from https://www.who.int/publications/i/item/9789240002319
