การพัฒนาและประสิทธิผลระบบช่วยตอบอัตโนมัติในการค้นหารหัสโรค สำหรับผู้ให้รหัสทางการแพทย์ โรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ

บทคัดย่อ

บทนำ : ในปีงบประมาณ 2566 พบปัญหาส่งเบิกค่าบริการทางการแพทย์ไม่ผ่าน ซึ่งพบว่า ส่วนหนึ่งเป็นปัญหาจากการให้รหัสโรคผิดพลาดร้อยละ 53.31  ผู้วิจัยจึงสนใจพัฒนาระบบช่วยตอบอัตโนมัติในการค้นหารหัสโรค (Line Chatbot) เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานให้รหัส ICD-10 มีความถูกต้อง และลดระยะเวลาในการค้นหาหลักเกณฑ์การให้รหัส ICD-10

วัตถุประสงค์ : เพื่อพัฒนาและศึกษาประสิทธิผลของระบบช่วยตอบอัตโนมัติ (Line Chatbot) ตามหลักเกณฑ์การให้รหัส ICD 10 ได้แก่ ระยะเวลาการให้รหัส ความถูกต้องการให้รหัส ความพึงพอใจในการใช้ Line Chatbot

วิธีดำเนินการวิจัย :  การวิจัยนี้เป็นวิจัยเชิงพัฒนา (Developmental studies) ระยะที่ 1 ศึกษาเนื้อหา Line Chatbot และหลักเกณฑ์การให้รหัส ICD 10  ระยะที่ 2 สร้าง Line Chatbot ระยะที่ 3 นำไปทดลองใช้กับผู้ให้รหัสทางการแพทย์จำนวน 11 คน  จากนั้นให้ทำแบบทดสอบและแบบสอบถามความพึงพอใจ ระยะที่ 4 การประเมินผล วิเคราะห์เปรียบเทียบระยะเวลาและความถูกต้องที่ได้จากการทำแบบทดสอบก่อนและหลังการใช้ Line Chatbot ด้วยสถิติ Wilcoxon วิเคราะห์ความพึงพอใจต่อการใช้ Line Chatbot โดยใช้ค่าเฉลี่ย()และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD)

ผลการศึกษา : พบว่า หลังการใช้ Line Chatbot กลุ่มตัวอย่างมีคะแนนเฉลี่ยความถูกต้องการให้รหัส ICD 10 สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.003)  ค่าเฉลี่ยก่อนใช้ Line Chatbot อยู่ที่ 17.09 (SD=3.208) และเพิ่มขึ้นเป็น 19.00 (SD=1.732) ระยะเวลาการให้รหัส ICD 10 ลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.003) ค่าเฉลี่ยก่อนใช้ Line Chatbot อยู่ที่ 39.09 (SD=15.391) และลดลงเป็น 21.82 (SD=8.340)  ความพึงพอใจ Line Chatbot ภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (=4.77, SD= 0.447)

สรุป : Line Chatbot ที่พัฒนาขึ้นสามารถเพิ่มความถูกต้องและความรวดเร็วของการให้รหัส ICD 10 ซึ่งเป็นการรวบรวมหลักเกณฑ์และเทคนิคของการให้รหัสโรค ง่ายต่อการค้นหา เป็นประโยชน์ต่อการส่งเบิกค่าบริการทางการแพทย์ และนำไปพัฒนาการให้รหัสทางการแพทย์อื่น ๆ ในสถานพยาบาลทุกระดับต่อไป