โมเดลเชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพงานเวชระเบียนของโรงพยาบาล ในสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข
คำสำคัญ:
โมเดลเชิงสาเหตุ, ปัจจัยที่ส่งผล, ประสิทธิภาพงานเวชระเบียน, สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุขบทคัดย่อ
บทนำ : งานเวชระเบียนเป็นหน่วยงานที่มีความสำคัญกับสถานบริการสุขภาพ โดยมีหน้าที่บริหารจัดการและให้บริการข้อมูลทางการแพทย์เป็นหลัก โดยเฉพาะข้อมูลทางด้านการแพทย์และสาธารณสุขสำหรับใช้เพื่อการวางแผน การวินิจฉัยโรค การวิจัยทางการแพทย์ ดังนั้นประสิทธิภาพงานเวชระเบียนจึงเป็นสิ่งจำเป็นที่ทุกโรงพยาบาลต้องให้ความสำคัญ
วัตถุประสงค์ : เพื่อพัฒนาโมเดลเชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพงานเวชระเบียนของโรงพยาบาลในสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข และตรวจสอบความสอดคล้องกลมกลืนของโมเดลเชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพงานเวชระเบียนของโรงพยาบาลในสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุขกับข้อมูลเชิงประจักษ์
วิธีดำเนินการวิจัย : เป็นการวิจัยเชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวาง เก็บรวบรวมข้อมูลในเดือนมีนาคม พ.ศ. 2568 กลุ่มตัวอย่าง คือ โรงพยาบาลสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข จำนวน 200 โรงพยาบาล กำหนดขนาดตัวอย่าง 10 หน่วยต่อ 1 ตัวแปรสังเกตได้ สุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิอย่างเป็นสัดส่วน เครื่องมือที่ใช้คือ แบบสอบถามตรวจสอบคุณภาพแบบสอบถามโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 3 คน ค่าความเที่ยงตรงของแบบสอบถามเท่ากับ 0.67 – 1.00 ค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.98 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ตัวแบบสมการโครงสร้าง
ผลการศึกษา : ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พบว่า ตัวแปรสังเกตได้ทุกตัวแปรมีความสัมพันธ์กันทางบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ผลการตรวจสอบความสอดคล้องกลมกลืนของโมเดลเชิงสาเหตุกับข้อมูลเชิงประจักษ์พบว่า องค์กรมีอิทธิพลทางตรงต่อการใช้ระบบสารสนเทศมากที่สุด รองลงมาคือสภาพแวดล้อม และเทคโนโลยี ตามลำดับ และการใช้ระบบสารสนเทศมีอิทธิพลทางตรงต่อประสิทธิภาพงานเวชระเบียน และพบว่าองค์กรมีอิทธิพลทางอ้อมต่อประสิทธิภาพงานเวชระเบียนมากที่สุด รองลงมาคือสภาพแวดล้อม และเทคโนโลยี ตามลำดับ
สรุปผล : ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพงานเวชระเบียนของโรงพยาบาลในสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข ประกอบด้วย 4 ปัจจัย ตามลำดับ ได้แก่ 1) ปัจจัยด้านการใช้ระบบสารสนเทศ 2) ปัจจัยด้านองค์กร 3) ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อม และ 4) ปัจจัยด้านเทคโนโลยี
เอกสารอ้างอิง
กองยุทธศาสตร์และแผนงาน สำนักงานปลักกระทรวงสาธารณสุข. รายงานข้อมูลบุคลากรด้านสาธารณสุข ประจำปี 2566. นนทบุรี: กระทรวงสาธารณสุข; 2566.
กองบริหารการสาธารณสุข กระทรวงสาธารณสุข. คู่มือหลักเกณฑ์การจัดตั้งและปรับระดับศักยภาพของหน่วยบริการสุขภาพ ปีงบประมาณ พ.ศ. 2565. นนทบุรี: กระทรวงสาธารณสุข; 2565.
สถาบันรับรองคุณภาพสถานพยาบาล (องค์การมหาชน). มาตรฐานโรงพยาบาลและบริการสุขภาพ.นนทบุรี: บริษัท ก.การพิมพ์เทียนกวง จำกัด; 2564.
Stanfield, P., Cross, N., & Hui, H. Introduction to the health professions. Burlington: Jones & Bartlett Publishers; 2011.
พีระ ดีเลิศ และจันจิรา ดีเลิศ. ภาวะผู้นำกับการบริหารงานเวชระเบียนในยุคดิจิทัล. วารสารวิทยาการจัดการปริทัศน์. 2565;24(2):147-156.
นพมาส เครือสุวรรณ. การบริหารการพัฒนางานเวชระเบียนในประเทศไทย. [ดุษฎีนิพนธ์ ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาบริหารการศึกษา] นครปฐม: มหาวิทยาลัยศิลปากร; 2559.
Tornatzky, L. G., Fleischer, M., & Chakrabarti, A. The Processes of Technological Innovation. New York: Lexington Books; 1990.
Awa, H. O., Ojiabo, O. U., & Emecheta, B. C. Integrating TAM, TPB and TOE frameworks and expanding their characteristic constructs for e-commerce adoption by SMEs. JSTPM 2015;6(1):76-94.
Al Hadwer, A., Tavana, M., Gillis, D., & Rezania, D. A systematic review of organizational factors impacting cloud-based technology adoption using technology-organization-environment framework. Internet of Things. 2021;15:1-21.
Awa, H. O., & Ojiabo, O. U. A Model of Adoption Determinants of ERP within TOE Framework. ITP 2016;29(4):901-930.
Lakhwani, M., Dastane, O., Satar, N. S. M., & Johari, Z. The impact of technology adoption on organizational productivity. JIDB 2020;11(4):7-18.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R.E. Multivariate Data Analysis 7th ed. New Jersey: Prentice Hall; 2010.
Best, J.W. Research in education 4th ed. New Jersey: Prentice Hall; 1981.
Chege, S. M., Wang, D., & Suntu, S. L. Impact of information technology innovation on firm performance in Kenya. Inf. Technol. Dev. 2020;26(2):316-345.
Buer, S. V., Strandhagen, J. W., Semini, M., & Strandhagen, J. O. The digitalization of manufacturing: investigating the impact of production environment and company size. J. Manuf. Technol. Manag.2021;32(3):621-645.
Malik, M., Sarwar, S., & Orr, S. Agile practices and performance: Examining the role of psychological empowerment. Int. J. Proj. Manag. 2021;39(1):10-20.
Bokolo, A. J. Exploring the adoption of telemedicine and virtual software for care of outpatients during and after COVID-19 pandemic. Ir J Med Sci. 2021;190(1):1-10.
Pan, Y., Froese, F., Liu, N., Hu, Y., & Ye, M. The adoption of artificial intelligence in employee recruitment: The influence of contextual factors. Int. J. Hum. Resour. Manag. 2021;33(6):1-23.
Pan, X., Dresner, M., & Xie, Y. Logistics IS resources, organizational factors, and operational performance: An investigation into domestic logistics firms in China. Int. J. Logist. Manag. 2019;30(2):569-594.
Aligarh, F., Sutopo, B., & Widarjo, W. The antecedents of cloud computing adoption and its consequences for MSMEs’ performance: A model based on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework. Cogent Bus. Manag. 2023;10(2):1-16.
Iis, E. Y., Wahyuddin, W., Thoyib, A., Ilham, R. N., & Sinta, I. The effect of career development and work environment on employee performance with work motivation as intervening variable at the office of agriculture and livestock in Aceh. IJEBAS 2022;2(2):227-236.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารโรงพยาบาลธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
