การบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ร่วมกับสุขภาพองค์รวม: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ

ผู้แต่ง

  • จุฑามาศ แก้วใจ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • จุฑามาศ อินทะแสง คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • ทิพย์ไพลิน คําดี คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • มณิศวรรณ บัวโทน คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • เมธาสิทธิ์ ขันติกิจ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • วชิรเกศ ภูถ้ำแก้ว Faculty of Public Health, Thammasat University
  • สักวา วอไธสง คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • สิริรัตน์ วิศัทศิริ คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • กีรติ บัวแสน คณะสังคมสงเคราะห์ศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
  • กิตรวี จิรรัตน์สถิต คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศษสตร์

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์, สุขภาพองค์รวม , สร้างเสริมสุขภาพ , AI กับระบบสุขภาพ

บทคัดย่อ

บทนำ : ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence : AI)  เป็นกลไกสำคัญในการเปลี่ยนแปลงระบบสุขภาพองค์รวม ครอบคลุมทั้งกาย จิตใจ สังคม และจิตวิญญาณและปัญญา โดยยกระดับการวินิจฉัย การรักษา และการป้องกันโรคผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้รวมถึงการพัฒนาโปรแกรมสุขภาพเฉพาะบุคคล ข้อมูลจากทั้งในประเทศและนานาชาติชี้ให้เห็นถึงการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้นในระบบสุขภาพ เช่น การวินิจฉัยจากภาพทางการแพทย์ การคัดกรองสุขภาพจิตด้วยแชทบอท และระบบแพทย์ทางไกล AI ช่วยลดภาระงานบุคลากรและเพิ่มการเข้าถึงบริการสุขภาพคุณภาพสูง

วัตถุประสงค์ : การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวทางการบูรณาการของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการนำมาสร้างเสริมสุขภาพแบบองค์รวม

วิธีดำเนินการ : โดยการศึกษาใช้วิธีวิจัยเอกสาร (Documentary research) เชิงสังเคราะห์จากฐานข้อมูลวิชาการหลัก 3 แหล่ง (TCI, Google Scholar และวารสาร Q1-Q3 ในฐานข้อมูลของ SCOPUS และ Web of Science) โดยกำหนดเกณฑ์การคัดเลือกเอกสารที่ตีพิมพ์ในช่วง พ.ศ. 2557-2567 และมีการเชื่อมโยง AI กับสุขภาพองค์รวม 4 มิติ มีเอกสารที่ผ่านการคัดเลือกเพื่อนำมาวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อค้นพบจำนวนทั้งสิ้น 45 รายการ

ผลการศึกษา : AI มีบทบาทสำคัญในทุกมิติของสุขภาพองค์รวม โดยในด้านสุขภาพกาย AI ถูกนำมาใช้วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ ช่วยในการวินิจฉัยโรค และติดตามอาการของผู้ป่วยอย่างแม่นยำ ส่วนด้านสุขภาพจิต AI มีการพัฒนาแอปพลิเคชันและแชทบอทที่สามารถประเมินภาวะเครียด ซึมเศร้า และให้คำแนะนำเบื้องต้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้านสุขภาพสังคม AI ช่วยลดความเหลื่อมล้ำผ่านระบบการแพทย์ทางไกล (Telemedicine) ซึ่งเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงบริการสุขภาพของประชาชน  ในพื้นที่ห่างไกล ขณะที่ด้านจิตวิญญาณและปัญญา AI สนับสนุนโปรแกรมฝึกสมาธิ การเจริญสติ   และการสะท้อนตนเอง ส่งเสริมความสงบภายในและการเชื่อมโยงกับคุณค่าชีวิต

สรุป : การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระบบสุขภาพองค์รวมเสริมการดูแลสุขภาพทั้งกาย จิตใจ สังคม และจิตวิญญาณ จะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและรักษาโรค พร้อมทั้งสนับสนุนการจัดการสุขภาพจิตและลดความเหลื่อมล้ำด้านสังคมและสุขภาพ

เอกสารอ้างอิง

Beets B, Newman TP, Howell EL, Bao L, Yang S. Surveying Public Perceptions of Artificial Intelligence in Health Care in the United States: Systematic Review. J Med Internet Res. 2023;25:e40337.

The Standard. คนไทย 3 ใน 4 ใช้ AI: ผลสำรวจ [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: The Standard; 2567 [เข้าถึงเมื่อ 18 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://thestandard.co/3-of-4-thai-using-ai/

Shopify. 12 Wellness Trends to Capitalize On for 2025 [Internet]. Shopify; 2024 [cited 2025 Dec 25]. Available from: https://www.shopify.com/enterprise/blog/health-wellness-trends

Line Today. สุขภาพคือความงาม! วัตสันชี้เทรนด์ปี 2568 คนไทยลงทุนดูแลตัวเองยาวนาน [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: Line Today; 2567 [เข้าถึงเมื่อ 25 ธันวาคม 2568]. เข้าถึงได้จาก:https://today.line.me/th/v3/article/DRXwRQW

The Standard. ‘เปลี่ยน AI เป็นฮีโร่’ งานวิจัย AI ตรวจเบาหวานขึ้นตาโดยโรงพยาบาลราชวิถีและ Google ที่จะพลิกโฉมปัญญาประดิษฐ์ [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: The Standard; 2561 [เข้าถึงเมื่อ 18 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://thestandard.co/rajavithi-hospital-google-ai/?utm

Bangkokbiznews. "AI ทางการแพทย์" รพ.บำรุงราษฎร์ อ่านฟิล์ม วิเคราะห์เลือด ตรวจติ่งลำไส้ใหญ่ [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: กรุงเทพธุรกิจ; 2567 [เข้าถึงเมื่อ 18 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://www.bangkokbiznews.com/health/public-health/1119025

สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข. ‘AI แชทบอท’ เพื่อนคุยแก้ปัญหาสุขภาพจิต วิจัยนวัตกรรมเพื่อคนไทยสุขภาพจิตดี [อินเทอร์เน็ต]. นนทบุรี: สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข; 2567 [เข้าถึงเมื่อ 18 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://www.hsri.or.th/media-issue/605

Hfocus. สปสช.เพิ่มบริการการแพทย์ทางไกล ดูแล 42 กลุ่มโรคผ่านแอปสุขภาพ นำร่องพื้นที่ กทม. [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: Hfocus; 2565 [เข้าถึงเมื่อ 13 พฤษภาคม 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://www.hfocus.org/content/2022/10/26244

World Health Organization (WHO). Definition of health [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2016 [cited 2024 Dec 16]. Available from: https://www.who.int/about/frequently-asked-questions

Western MJ, Smit ES, Gültzow T, et al. Bridging the digital health divide: a narrative review of the causes, implications, and solutions for digital health inequalities. Health Psychol Behav Med. 2025;13(1):2493139.

Koenig HG, King DE, Carson VB. Handbook of religion and health. 2nd ed. New York, NY: Oxford University Press; 2012

Fei J, Yong J, Hui Z, Yi D, Hao L, Sufeng M, et al. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke Vasc. Neurol. 2017;2(4): 230-243.

Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nat Med. 2019;25(1):24-9.

Topol E. Deep medicine: how artificial intelligence can make healthcare human again. 1st ed. New York, NY: Basic Books; 2019.

Vaishya R, Javaid M, Khan IH, Haleem A. Artificial Intelligence (AI) applications for COVID-19 pandemic. Diabetes Metab Syndr. 2020;14(4):337-9.

Sriharan A, Sekercioglu N, Mitchell C, Senkaiahliyan S, Hertelendy A, Porter T, et al. Leadership for AI Transformation in Health Care Organization: Scoping Review. J Med Internet Res. 2024;26:e54556.

Monaghesh E, Hajizadeh A. The role of telehealth during COVID-19 outbreak: a systematic review based on current evidence. BMC Public Health. 2020;20(1):1193.

Ferreira RN, Ribeiro NF, Santos CP. Fall Risk Assessment Using Wearable Sensors: A Narrative Review. Sensors (Basel). 2022 ;22(3):984.

Hjaltalin IT, Sigurdarson HT. The strategic use of AI in the public sector: A public values analysis of national AI strategies. Gov. Inf. Q. 2024;41(1):101914.

Kozan Cikirikci EH, Esin MN. The impact of machine learning on physical activity-related health outcomes: A systematic review and meta-analysis. Int Nurs Rev. 2025;72(2):e70019.

Goel A, Pamnani S, Anjankar A. Robot-Assisted Surgery in the Treatment of Gynecological Carcinoma and Malignancies: Introduction to the da Vinci Robotic Surgery System. Cureus. 2023;15(8):e43035.

Apple Inc. Apple Health [Internet]. California: Apple Inc.; 2024 [cited 2024 Dec 19]. Available from: https://www.

apple.com/health/

LeticiaFitbit. What should I know about health metrics in the Fitbit app? [Internet]. 2024 [cited 2024 Dec 1]. Available from: https://community.fitbit.com/t5/The-Pulse-Fitbit-Community-Blog/What-should-I-know-about-health-metrics-in-the-Fitbit-app/ba-p/5542412

Stokes JM, Yang K, Swanson K, Jin W, Cubillos-Ruiz A, Donghia NM, et al. A Deep Learning Approach to Antibiotic Discovery. Cell. 2020;180(4):688-702.e13.

Johnson D. AI and the COVID-19 vaccine: Moderna’s Dave Johnson [Internet]. 2021 [cited 2024 Nov 11]. Available from: https://sloanreview.mit.edu/audio/ai-and-the-covid-19-vaccine-modernas-dave-johnson/

Olawade DB, Teke J, Fapohunda O, Weerasinghe K, Usman SO, Ige AO, et al. Leveraging artificial intelligence in vaccine development: A narrative review. J Microbiol Methods. 2024;224:106998.

Priyanka P, Navyatha SN, Aashritha B, Navya B, Akshitha Reddy V. The role of AI in mitigating social isolation through emotional connection. Int J Innov Eng Manage Res. 2025;14(03):122-40.

Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. Delivering Cognitive Behavior Therapy to Young Adults With Symptoms of Depression and Anxiety Using a Fully Automated Conversational Agent (Woebot): A Randomized Controlled Trial. JMIR Ment Health. 2017;4(2):e19.

D'Alfonso S. AI in mental health. Curr Opin Psychol. 2020;36:112-7.

Miner AS, Milstein A, Hancock JT. Talking to Machines About Personal Mental Health Problems. JAMA. 2017;318(13):

-8.

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. DMIND: แอปพลิเคชันคัดกรองภาวะซึมเศร้า [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2565 [เข้าถึงเมื่อ 19 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จาก: http://chula.ac.th/highlight/75794/

Wiener RC, Abuhalimeh BJ. Evaluating adult digital health literacy, 2020-2025: A systematic review. PLOS Digit Health. 2025;4(11):e0001075. Published 2025 Nov 24.

Aguerrevere G, Langan P, Mnif A. Using technology to promote youth employment: how to develop digital solutions [Internet]. Washington (DC): World Bank; 2018 [cited 2024 Nov 10]. Available from: https://blogs.worldbank.

org/en/jobs/using-technology-promote-youth-employment-how-develop-digital-solutions

Kabakoo Academies. Shaping the future of learning: Kabakoo's AI-powered community-based learning. [Internet]. 2024 [cited 2024 Dec 2]. Available from: https://www.kabakoo.africa/expertise

Alves-Oliveira P, Petisca S, Correia F, Maia N, Paiva A. Social robots for older adults: Framework of activities for aging in place with robots. Lect. Notes Comput. Sci. 2015;9388 LNCS:11-20.

König A, Satt A, Sorin A, Hoory R, Toledo-Ronen O, Derreumaux A, et al. Automatic speech analysis for the assessment of patients with predementia and Alzheimer's disease. Alzheimers Dement (Amst). 2015;1(1):112-24.

World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2021 [cited 2025 May 14]. Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/341996/9789240029200-eng.pdf

?sequence=1

UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence [Internet]. Paris: UNESCO; 2021 [cited 2025 May 15]. Available from: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44-56.

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม. ยุทธศาสตร์และแผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติ (พ.ศ. 2565–2570) [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: กระทรวงดิจิทัลฯ; 2565 [เข้าถึงเมื่อ 15 พฤษภาคม 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://ai.in.th/wp-content/uploads/2022/12/2022-NAIS-Presentation-eng.pdf

HLTH Community News. Google partners with India and Thailand to license AI model for diabetic retinopathy detection [Internet]. 2024 [cited 2025 May 15]. Available from: https://community.hlth.

com/insights/news/google-partners-with-india-and-thailand-to-license-ai-model-for-diabetic-retinopathy-detection-2024-10-18

Yang Y, Wang C, Xiang X, An R. AI Applications to Reduce Loneliness Among Older Adults: A Systematic Review of Effectiveness and Technologies. Healthcare (Basel). 2025;13(5). 446.

Schwartz EH. Meet the ‘AI Monk’ virtual human sharing Buddhist teachings in Thailand [Internet]. Voicebot.ai; 2022 [cited 2024 May 15]. Available from: https://voicebot.ai/2022/01/21/meet-the-ai-monk-virtual-human-sharing-buddhist-teachings-in-thailand/

Boston Consulting Group. How Digital and AI Solutions Are Reshaping Health Care in 2025 [Internet]. BCG; 2025 [cited 2025 Dec 25]. Available from: https://www.bcg.com/publications/2025/digital-ai-solutions-reshape-health-care-2025/publications/2025/digital-ai-solutions-reshape-health-care-2025 2.

Decimal Health. Balancing Innovation and Patient Trust in Healthcare AI [Internet]. Decimal Health; 2024 [cited 2025 Dec 25]. Available from: https://decimal.health/insights/blog/balancing-innovation-and-patient-trust-in-healthcare-ai

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-06-22

รูปแบบการอ้างอิง

1.
แก้วใจ จ, อินทะแสง จ, คําดี ท, บัวโทน ม, ขันติกิจ เ, ภูถ้ำแก้ว ว, วอไธสง ส, วิศัทศิริ ส, บัวแสน ก, จิรรัตน์สถิต ก. การบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ร่วมกับสุขภาพองค์รวม: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ. TUHJ [อินเทอร์เน็ต]. 22 มิถุนายน 2026 [อ้างถึง 26 กันยายน 2026];11(2):45-63. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TUHJ/article/view/277663

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย