ปัจจัยที่มีผลต่ออัตราการกรองของไตในผู้ที่มีภาวะโรคไตเรื้อรัง พื้นที่ชุมชนลดเค็ม จังหวัดอุทัยธานี
คำสำคัญ:
โรคไตเรื้อรัง, การรับรู้ความเชื่อด้านสุขภาพ, การรับรู้ความสามารถตนเอง, อัตราการกรองของไต, ชุมชนลดเค็มบทคัดย่อ
โรคไตเรื้อรัง (CKD) เป็นปัญหาสาธารณสุขสำคัญที่มีความชุกเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในประเทศไทย การทำความเข้าใจปัจจัยที่ส่งผลต่อการทำงานของไตจึงเป็นสิ่งจำเป็นต่อการป้องกันและชะลอการดำเนินของโรค การวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบภาคตัดขวางนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่ออัตราการกรองของไต (eGFR) ในผู้ป่วย CKD ในพื้นที่ชุมชนลดเค็ม จังหวัดอุทัยธานี ระหว่างเดือนมิถุนายน – กรกฎาคม 2568 ในผู้ที่มีภาวะโรคไตเรื้อรัง 385 คน ได้จากการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามที่มีความตรงเชิงเนื้อหา CVI > 0.95 และความเชื่อมั่น Cronbach’s Alpha 0.899–0.911 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ โดยการถดถอยพหุคูณ
ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (55.84%) อายุเฉลี่ย 63.62 ปี (SD=11.06) ส่วนใหญ่มีค่า eGFR ในระยะที่ 3a ระดับการรับรู้ความเชื่อด้านสุขภาพอยู่ในระดับปานกลาง (𝑥̅=2.61, SD=0.73) และระดับการรับรู้ความสามารถของตนเองอยู่ในระดับบปานกลาง (𝑥̅=2.88, SD=0.60) ปัจจัยที่ส่งผลต่อ eGFR อย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ อายุ พฤติกรรมการกินเค็ม และปัจจัยการรับรู้ด้านสุขภาพ 13 ตัวแปร โดยสามารถอธิบายความแปรปรวนของค่า eGFR ได้ร้อยละ 66.0 และ 61.7 ตามลำดับ
สรุปได้ว่า อายุ พฤติกรรมการกินเค็ม การรับรู้ความเชื่อด้านสุขภาพ และการรับรู้ความสามารถตนเองมีผลต่อการทำงานของไตอย่างมีนัยสำคัญ ผลลัพธ์นี้ใช้เป็นแนวทางจัดกิจกรรมในพื้นที่หรือชุมชนลดเค็มหรือออกแบบโปรแกรมที่เน้นการรับรู้ความสามารถตนเองให้ผู้ที่ภาวะโรคไตเรื้อรังมั่นใจที่ปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพให้ดีขึ้น
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Global health estimates 2020: Deaths by cause, age, sex, by country and by region, 2000–2019. Geneva: WHO; [cited 2025 Jul 27]. Available from: https://www.who.int/data/global-health-estimate
Hill NR, Fatoba ST, Oke JL, Hirst JA, O’Callaghan CA, Lasserson DS, Hobbs FDR. Global prevalence of chronic kidney disease – A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021;16(7):e0255522. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255522
Hsu CY, Bansal N, Xie D. Aging and kidney function decline: A longitudinal cohort study of elderly patients with chronic kidney disease. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020;75(6):1023–1031. https://doi.org/10.1093/gerona/glz136
กรมควบคุมโรค. แนวทางการดำเนินงานลดการบริโภคเกลือและโซเดียมระดับจังหวัด. นนทบุรี: กระทรวงสาธารณสุข; 2566.
Ikizler TA, Robinson-Cohen C, Hsu CY. Sodium intake and its effect on CKD progression. Am J Kidney Dis. 2020;75(4):507–516. https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2019.08.017
การประชุมคณะกรรมการพัฒนาคุณภาพชีวิตระดับอำเภอ (พชอ.) อำเภอหนองฉาง จังหวัดอุทัยธานี ครั้งที่ 1/2567; 6 กุมภาพันธ์ 2567; ห้องประชุมสำนักงานสาธารณสุขอำเภอหนองฉาง. อุทัยธานี: สำนักงานสาธารณสุขอำเภอหนองฉาง; 2567.
He J, Mills KT, Appel LJ, Yang W, Chen J, Lee BT, et al. Urinary sodium and potassium excretion and CKD progression. J Am Soc Nephrol. 2016;27(4):1202–12. doi:10.1681/ASN.2015010022.
Becker MH. The health belief model and personal health behavior. Health Educ Monogr. 1974;2(4):324–473. https://doi.org/10.1177/109019817400200407
นุชพร ดุมใหม่. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมชะลอความเสื่อมของไตในผู้ที่มีภาวะไตเรื้อรังระยะที่ 1–3 [อินเทอร์เน็ต][ปริญญานิพนธ์พยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต]. ชลบุรี: คณะพยาบาลศาสตร์ สาขาการพยาบาลผู้ใหญ่ มหาวิทยาลัยบูรพา; 2565. [เข้าถึงเมื่อ 16 ต.ค. 2567]. เข้าถึงได้จาก https://ir.buu.ac.th/dspace/bitstream/1513/557/1/62910009.pdf
ภทรพรรณ อุณาภาค, ขวัญชัย รัตนมณี. พฤติกรรมการบริโภคอาหารที่ส่งผลต่อโรคไตเรื้อรัง. วารสารพยาบาลสงขลานครินทร์. 2564;43(2):110–123.
Bandura A. Self-efficacy: The exercise of control. New York: W. H. Freeman; 1997.
Moktan S, Leelacharas S, Prapaipanich W. Knowledge, self-efficacy, and self-management behavior of the patients with predialysis chronic kidney disease. Rama Med J. 2019;42(2):38–45. https://doi.org/10.33165/rmj.2019.42.2.119901
Mirmazhari R, Ghafourifard M, Sheikhalipour Z. Relationship between patient activation and self-efficacy among patients undergoing hemodialysis: A cross-sectional study. Ren Replace Ther. 2022;8(40):1–11. https://doi.org/10.1186/s41100-022-00431-6
Daniel WW, Cross CL. Biostatistics: A foundation for analysis in the health sciences. 11th ed. Hoboken (NJ): Wiley; 2019.
Coresh J, Matsushita K, Sang Y, Ballew SH, de Jong PE. The global burden of chronic kidney disease: Improving diagnosis and treatment. Lancet. 2019;394(10211):1509–1524. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31176-1
Suphaporn T, Srisuphan W. Factors influencing self-care behavior among patients with chronic diseases in community hospitals. Thai J Nurs Res. 2020 Jan-Mar;24(1):45-57