ปัจจัยทำนายภาวะการติดเชื้อในกระแสเลือดในผู้ป่วยอายุรกรรม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของภาวะโภชนาการ คุณภาพการนอนหลับ ระยะเวลาการให้ยาปฏิชีวนะครั้งที่ 2 และระดับน้ำตาลในเลือด ต่อภาวะการติดเชื้อในกระแสเลือดในผู้ป่วยอายุรกรรม
รูปแบบการวิจัย: การศึกษาวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ป่วยทางอายุรกรรมที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไป ที่ได้รับการวินิจฉัยจากแพทย์ว่ามีภาวะการติดเชื้อหรือได้รับการวินิจฉัยว่ามีอาการแสดงของกลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกาย 2 ใน 4 ข้อ ที่เข้ารับการรักษาในหอผู้ป่วยอายุรกรรมในโรงพยาบาลระดับตติยภูมิแห่งหนึ่ง ในจังหวัดนนทบุรี ระหว่างเดือนเมษายนถึงเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2563 จำนวน 126 ราย เก็บข้อมูลโดยใช้ แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลและประวัติการเจ็บป่วย แบบประเมินภาวะโภชนาการ NAF แบบประเมินคุณภาพการนอนหลับของเวอแรนและสไนเดอร์-ฮาลเพิร์น และแบบประเมินความรุนแรงของการติดเชื้อในกระแสเลือดตามเกณฑ์ประเมินอวัยวะล้มเหลว วิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ
ผลการวิจัย: การศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศชาย (ร้อยละ 72.2) มีอายุเฉลี่ย 67.87 ปี ภาวะโภชนาการ คุณภาพการนอนหลับ ระยะเวลาการให้ยาปฏิชีวนะครั้งที่ 2 และระดับน้ำตาลในเลือด ต่างสามารถทำนายภาวะการติดเชื้อในกระแสเลือดที่ระดับนัยสำคัญ .05 เมื่อควบคุมตัวแปรที่เหลือและสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของภาวะการติดเชื้อในกระแสเลือดในกลุ่มตัวอย่างได้ร้อยละ 56
สรุปและข้อเสนอแนะ: ภาวะโภชนาการ คุณภาพการนอนหลับ ระยะเวลาการให้ยาปฏิชีวนะครั้งที่ 2 และระดับน้ำตาลในเลือด มีผลต่อภาวะการติดเชื้อในกระแสเลือด พยาบาลควรติดตามระดับน้ำตาลในกระแสเลือดอย่างใกล้ชิดมีการประเมินและส่งเสริมภาวะโภชนาการและคุณภาพการนอนหลับอย่างต่อเนื่อง รวมทั้งหลีกเลี่ยงความล่าช้าในการให้ยาปฏิชีวนะครั้งที่ 2 เพื่อลดภาวะการติดเชื้อในกระแสเลือดและภาวะช็อกจากการติดเชื้อ
Article Details
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Global health estimates 2016: disease burden by cause, age, sex, by country and by region, 2006-2016 [Internet]. Geneva, Switzerland; WHO; 2018 [cited 2019 Sep 7]. Available from: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html.
Inspection Division, Office of the Permanent Secretary, Ministry of Public Health. Ministry of Public Health Inspection plan: fiscal year 2018 [Internet]. Nonthaburi: Inspection Division, Office of the Permanent Secretary, Ministry of Public Health; 2018 [cited 2019 Sep 7]. Available from: http://data.ptho.moph.go.th/inspec/2561/inspec1/doc22dec/เอกสารประกอบการประชุม%2022-12-2560/5.%20เล่มแผนตรวจราชการ%20ปี%2061%20(รวมไฟล์ทั้งเล่ม).pdf. (in Thai).
Medical Records and Statistics Unit, Central Chest Institute of Thailand. Number of patients with sepsis who were treated in the internal medicine ward 2015-2017 [statistics]. Nonthaburi: Central Chest Institute of Thailand; 2018. 6 p. (in Thai).
Dizdar OS, Baspınar O, Kocer D, Dursun ZB, Avcı D, Karakükcü C, et al. Nutritional risk, micronutrient status and clinical outcomes: a prospective observational study in an infectious disease clinic. Nutrients. 2016;8(3):124. doi: 10.3390/nu8030124.
Claustrat B. Melatonin: biochemical, physiological and pharmacological aspects related to rhythmic phenomena and sleep. Médecine du Sommeil. 2020;17(3):177-94. doi: 10.1016/j.msom.2019.12.187.
Liu VX, Fielding-Singh V, Greene JD, Baker JM, Iwashyna TJ, Bhattacharya J, et al. The timing of early antibiotics and hospital mortality in sepsis. Am J Respir Crit Care Med. 2017;196(7):856-63. doi: 10.1164/rccm.201609-1848OC.
Mcgrade P, Yang S, Nugent K. The association between admission glucose levels and outcomes in adults admitted to a tertiary care hospital. J Community Hosp Med Perspect. 2019;9(3):195-202. doi: 10.1080/20009666.2019.1611318.
Pornsirirat T, Kusuma-naayutaya S, Pinyopasakul W, Thongyu S. Factors predicting septic shock in septicaemic medical patient. Thai Journal of Nursing Council. 2015;30(1):72-85. (in Thai).
Permpikul C. Sepsis and septic shock. Bangkok: Beyond Enterprise; 2018. 284 p. (in Thai).
Tiruvoipati R, Chiezey B, Lewis D, Ong K, Villanueva E, Haji K, et al. Stress hyperglycemia may not be harmful in critically ill patients with sepsis. J Crit Care. 2012;27(2):153-8. doi: 10.1016/j.jcrc.2011.06.011.
Komindrg S, Tangsermwong T, Janepanish P. Simplified malnutrition tool for Thai patients. Asia Pac J Clin Nutr. 2013;22(4):516-21. doi: 10.6133/apjcn.2013.22.4.06.
Yodchai K, Jitpanya C. Selected factors related to quality of sleep in hospitalized cardiac disease patients. Journal of Nursing Science Chulalongkorn University. 2006;18(2):20-32. (in Thai).
Vincent JL, de Mendonca A, Cantraine F, Moreno R, Takala J, Suter PM, et al. Use of the SOFA score to assess the incidence of organ dysfunction/failure in intensive care units: results of a multicenter, prospective study. Working group on "sepsis-related problems" of the European Society of Intensive Care Medicine. Crit Care Med. 1998;26(11):1793-800. doi: 10.1097/00003246-199811000-00016.
Chittawatanarat K, Chaiwat O, Morakul S, Kongsayreepong S. Outcomes of nutrition status assessment by Bhumibol Nutrition Triage/Nutrition Triage (BNT/NT) in multicenter THAI-SICU study. J Med Assoc Thai. 2016;99 Suppl 6:S184-92.
Routsi C, Pratikaki M, Sotiropoulou C, Platsouka E, Markaki V, Paniara O, et al. Application of the sequential organ failure assessment (SOFA) score to bacteremic ICU patients. Infection. 2007;35(4):240-4. doi: 10.1007/s15010-007-6217-6.
Hanlumyuang G. The analysis of contributing factors to septic death in Pakkred hospital. Journal of the Preventive Medicine Society of Thailand. 2020;10(1):108-17. (in Thai).
Kushimoto S, Gando S, Saitoh D, Mayumi T, Ogura H, Fujishima S, et al. The impact of body temperature abnormalities on the disease severity and outcome in patients with severe sepsis: an analysis from a multicenter, prospective survey of severe sepsis. Crit Care. 2013;17(6):R271. doi: 10.1186/cc13106.
Phillip A, Chan J, Peiris S. On long memory effects in the volatility measure of cryptocurrencies. Financ Res Lett. 2019;28:95-100. doi: 10.1016/j.frl.2018.04.003.
Han M, Fitzgerald JC, Balamuth F, Keele L, Alpern ER, Lavelle J, et al. Association of delayed antimicrobial therapy with one-year mortality in pediatric sepsis. Shock. 2017;48(1):29-35. doi: 10.1097/SHK.0000000000000833.
Charoenkul N, Siribanpitak P. An integrated performance-based budgeting model for Thai higher education. Res High Educ J. 2012;17:1-11.
Reishtein JL. Relationship between symptoms and functional performance in COPD. Res Nurs Health. 2005;28(1):39-47. doi: 10.1002/nur.20054.
Słotwinski R, Sarnecka A, Dabrowska A, Kosałka K, Wachowska E, Bałan BJ, et al. Innate immunity gene expression changes in critically ill patients with sepsis and disease-related malnutrition. Cent Eur J Immunol. 2015;40(3):311-24. doi: 10.5114/ceji.2015.54593.
Irwin MR, Opp MR. Sleep health: reciprocal regulation of sleep and innate immunity. Neuropsychopharmacology. 2017;42(1):129-55. doi: 10.1038/npp.2016.148.
Waeschle RM, Moerer O, Hilgers R, Herrmann P, Neumann P, Quintel M. The impact of the severity of sepsis on the risk of hypoglycaemia and glycaemic variability. Crit Care. 2008;12(5):R129. doi: 10.1186/cc7097.
Leisman D, Huang V, Zhou Q, Gribben J, Bianculli A, Bernshteyn M, et al. Delayed second dose antibiotics for patients admitted from the emergency department with sepsis: prevalence, risk factors, and outcomes. Crit Care Med. 2017;45(6):956-65. doi: 10.1097/CCM.0000000000002377.
