ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในประเทศเมียนมาร์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของตัวแปรเพศ ชนิดการรักษา โรคร่วม และการสนับสนุนทางสังคมต่อคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในประเทศเมียนมาร์
รูปแบบการวิจัย: การศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคหวานชนิดที่ 2 จำนวน 100 ราย ที่ได้รับการวินิจฉัยมาแล้วอย่างน้อย 6 เดือน และมาติดตามการรักษาที่คลินิกเบาหวาน โรงพยาบาลย่างกุ้ง ประเทศเมียนมาร์ เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบสอบถามคุณภาพชีวิต แบบประเมินการสนับสนุนทางสังคม และแบบประเมินภาวะโรคร่วม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณา และสถิติถดถอยพหุคูณ
ผลการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างมีอายุเฉลี่ย 52.82 ปี (SD = 11.86) โดยรวมมีภาวะโรคร่วมในระดับน้อย ( = 1.45, SD = 1.04) มีการรับรู้การสนับสนุนทางสังคม (
= 19.31, SD = 5.26) และคุณภาพชีวิตในระดับปานกลาง (
= 77.92, SD = 11.40) ตัวแปรอิสระทุกตัวสามารถร่วมกันทำนายคุณภาพชีวิตได้ร้อยละ 16.2 (R2 = .162, F(4,95) = 4.593, p < .001) โดยการสนับสนุนทางสังคมเป็นปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตที่สำคัญ (β = .298, p = .002) รองลงมา คือ เพศหญิง (β = -.211, p = .029)
สรุปและข้อเสนอแนะ: คุณภาพชีวิตที่แย่ลงของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในประเทศเมียนมาร์สามารถทำนายได้จากการสนับสนุนทางสังคมที่ต่ำ และเป็นผู้ป่วยเพศหญิง พยาบาลและบุคลากรสุขภาพควรประเมินความต้องการการสนับสนุนทางสังคมของผู้ป่วย และให้การบริการที่สนับสนุนความต้องการ โดยเฉพาะในผู้ป่วยเพศหญิง เพื่อเพิ่มระดับคุณภาพชีวิตด้านสุขภาพให้แก่ผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2
Article Details
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
2. Diabetes Ireland. Diabetes Ireland annual report 2014 [Internet]. Dublin, Ireland: Diabetes Ireland; 2014 [cited 2016 Apr 14]. Available from: http://etvmy10vxue40ekl72jx7hmv-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2014/11/Annual-Report-20141.pdf.
3. Tint Swe Latt, Ko Ko Zaw, Ko Ko, Moh Moh Hlaing, Mya Ohnmar, Ei Sandar Oo, et al. National prevalence of diabetes and prediabetes in Myanmar (2014) [Internet]. Yangon, Myanmar: Myanmar Diabetes Association; 2016 [cited 2016 Apr 14]. Available from:
http://www.myanmardiabetes.org.mm/Assets/content/Diabetes%20in%20Myanmar.pdf.
4. Shaw JE, Sicree RA, Zimmet PZ. Global estimates of the prevalence of diabetes for 2010 and 2030. Diabetes Res Clin Pract. 2010;87(1):4-14.
5. Morales MC, Navas AF, Jimenez MFR, Ramos JMR. Health related quality of life in patients with type 2 diabetes mellitus in a rural area. J Diabetes Metab. 2015;6:7. doi:10.4172/2155-6156.1000572.
6. Bani-Issa W. Evaluation of the health-related quality of life of Emirati people with diabetes: integration of sociodemographic and disease-related variables. East Mediterr Health J. 2011;17(11):825-30.
7. Saleh F, Ara F, Mumu SJ, Hafez MA. Assessment of health-related quality of life of Bangladeshi patients with type 2 diabetes using the EQ-5D: a crosssectional study. BMC Res Notes. 2015 Sep 29;8:497. doi:10.1186/s13104-015-1453-9. PubMed PMID: 26420245; PMCID: PMC4588249.
8. Nay Zaw Htet. Diabetes-specific quality of life among type 2 diabetes mellitus patients in Yangon, Myanmar [master’s thesis]. Bangkok: Mahidol University; 2009. 82 p.
9. Zaw Zaw Aung. Quality of life of type 2 diabetes patients in Mandalay, Myanmar [master’s thesis]. Bangkok: Mahidol University; 2014. 87 p.
10. Zhan L. Quality of life: conceptual and measurement issues. J Adv Nurs. 1992;17(7):795-800.
11. Wan EY, Fung CS, Choi EP, Wong CK, Chan AK, Chan KH, et al. Main predictors in health-related quality of life in Chinese patients with type 2 diabetes mellitus. Qual Life Res. 2016;25(11):2957-65.
12. Tol A, Sharifirad G, Eslami A, Shojaeizadeh D, Alhani F, Tehrani MM. Analysis of some predictive factors of quality of life among type 2 diabetic patients. J Edu Health Promot. 2015 Feb 23;4:9. doi: 10.4103/2277-9531.151903. PubMed PMID: 25767820;
PubMed Central PMCID: PMC4355823.
13. Papazafiropoulou AK, Bakomitrou F, Trikallinou A, Ganotopoulou A, Verras C, Christofilidis G, et al. Diabetes-dependent quality of life (ADDQOL) and affecting factors in patients with diabetes mellitus type 2 in Greece. BMC Res Notes. 2015 Dec 15;8:786.
doi:10. 1186/s13104-015-1782-8. PubMed PMID: 26666403; PubMed Central PMCID: PMC4678457.
14. Alcubierre N, Rubinat E, Traveset A, Martinez-Alonso M, Hernandez M, Jurjo C, et al. A prospective crosssectional study on quality of life and treatment satisfaction in type 2 diabetic patients with retinopathy without other major late diabetic complications. Health Qual Life Outcomes. 2014 Aug 20;12:131. doi: 10.1186/s12955-014-0131-2. PubMed PMID: 25138117; PubMed Central PMCID: PMC4244048.
15. Co MA, Tan LS, Tai ES, Griva K, Amir M, Chong KJ, et al. Factors associated with psychological distress, behavioral impact and health-related quality of life among patients with type 2 diabetes mellitus. J Diabetes Complications. 2015;29(3):378-83.
16. Zhang P, Brown MB, Bilik D, Ackermann RT, Li R, Herman WH. Health utility scores for people with type 2 diabetes in U.S. managed care health plans: results from Translating Research Into Action for Diabetes (TRIAD). Diabetes Care. 2012;35(11):2250-6.
17. Hu F, Niu L, Chen R, Ma Y, Qin X, Hu Z. The association between social capital and quality of life among type 2 diabetes patients in Anhui province, China: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2015 Aug 15;15:786. doi: 10.1186/s12889-015-2138-y.
PubMed PMID: 26276271; PubMed Central PMCID: PMC4542125.
18. Bourdel-Marchasson I, Druet C, Helmer C, Eschwege E, Lecomte P, Le-Goff M, et al. Correlates of healthrelated quality of life in French people with type 2 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2013;101(2):226-35.
19. Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG. Statistical power analyses using G* Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods. 2009;41(4):1149-60.
20. Myo Myint Naing, Nanthamongkolchai S, Munsawaengsub C. Quality of life of the elderly people in Einme Township Irrawaddy Division, Myanmar. Asia Journal of Public Health. 2010;1(2):4-10.
21. Sarason IG, Levine HM, Basham RB, Sarason BR. Assessing social support: the social support questionnaire. J Pers Soc Psychol. 1983;44(1);127-39.
22. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, Mackenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373–83.
23. Lwe Say Paw Hla. Factors influencing adherence to therapeutic regimens in patients with type 2 diabetes mellitus in Yangon, Myanmar [dissertation]. Bangkok: Mahidol University; 2017. 227 p.
24. Brodaty H, Pond D, Kemp NM, Luscombe G, Harding L, Berman K, et al. The GPCOG: a new screening test for dementia designed for general practice. J Am Geriatr Soc. 2002;50(3):530-4.
25. Kumar AS, Koppad R, Chandrashekar SV. Quality of life of type 2 diabetes patients in a tertiary care hospital in southern part of India, Shimoga, Karnataka: a cross-sectional study. Int J Community Med Public Health. 2016;3(7):1723-8.
