ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อระยะเวลาในการตัดสินใจมาโรงพยาบาลของผู้ป่วยติดเชื้อในกระแสเลือด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาระยะเวลาในการตัดสินใจมาโรงพยาบาลและปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อระยะเวลาในการตัดสินใจมาโรงพยาบาลของผู้ป่วยติดเชื้อในกระแสเลือด ได้แก่ การรับรู้ด้านลักษณะอาการ การรับรู้ด้านระยะเวลา การรับรู้ด้านผลที่ตามมา การรับรู้ด้านความสามารถในการควบคุม/รักษา การรับรู้ด้านสาเหตุของการเจ็บป่วย และการตอบสนองทางอารมณ์
รูปแบบการวิจัย: การศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่ามีภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไป จำนวน 123 ราย ที่เข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลตติยภูมิแห่งหนึ่ง ในกรุงเทพมหานคร เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามทั้งหมด 3 ส่วน ได้แก่ แบบคัดกรองภาวะสมองเสื่อมฉบับย่อ แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล และแบบสอบถามการรับรู้การเจ็บป่วยฉบับย่อ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณเชิงเส้น
ผลการวิจัย: ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มตัวอย่างมีอายุเฉลี่ย 66.52 ปี เป็นชายร้อยละ 51.2 ใช้ระยะเวลาในการตัดสินใจมาโรงพยาบาลเฉลี่ย 33 ชั่วโมง 50 นาที ปัจจัยที่ศึกษาสามารถร่วมกันทำนายระยะเวลาในการตัดสินใจมาโรงพยาบาลได้ร้อยละ 34.9 (R2 = .35) โดยการรับรู้ด้านลักษณะอาการ การรับรู้ด้านระยะเวลา และการรับรู้ด้านสาเหตุของการเจ็บป่วย (สาเหตุที่สัมพันธ์กับโรคและไม่ทราบสาเหตุ) สามารถทำนายระยะเวลาในการตัดสินใจมาโรงพยาบาลของผู้ป่วยติดเชื้อในกระแสเลือดได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
สรุปและข้อเสนอแนะ: การรับรู้ด้านลักษณะอาการ การรับรู้ด้านระยะเวลา การรับรู้ด้านสาเหตุของการเจ็บป่วย เป็นปัจจัยทำนายการตัดสินใจมาโรงพยาบาลได้ และเป็นประโยชน์กับพยาบาลและทีมสุขภาพในการพัฒนาโปรแกรม หรือเป็นแนวทางการให้คำแนะนำแก่ผู้ป่วยและญาติในการติดตามเฝ้าระวังอาการ อาการแสดงของภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด นำไปสู่การตัดสินใจที่เหมาะสมในการมาโรงพยาบาล
Article Details
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
Rudd KE, Johnson SC, Agesa KM, Shackelford KA, Tsoi D, Kievlan DR, et al. Global, regional, and national sepsis incidence and mortality, 1990-2017: analysis for the Global Burden of Disease Study. Lancet. 2020;395(10219):200-11. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32989-7.
Rowe TA, McKoy JM. Sepsis in older adults. Infect Dis Clin North Am. 2017;31(4):731-42. doi: 10.1016/j.idc.2017.07.010.
Seymour CW, Rea TD, Kahn JM, Walkey AJ, Yealy DM, Angus DC. Severe sepsis in pre-hospital emergency care: analysis of incidence, care, and outcome. Am J Respir Crit Care Med. 2012;186(12):1264-71. doi: 10.1164/rccm.201204-0713OC.
Stoller J, Halpin L, Weis M, Aplin B, Qu W, Georgescu C, et al. Epidemiology of severe sepsis: 2008-2012. J Crit Care. 2016;31(1):58-62. doi: 10.1016/j.jcrc.2015.09.034
Hajj J, Blaine N, Salavaci J, Jacoby D. The "Centrality of Sepsis": a review on incidence, mortality, and cost of care. Healthcare (Basel). 2018;6(3):90. doi: 10.3390/healthcare6030090.
Rhodes A, Evans LE, Alhazzani W, Levy MM, Antonelli M, Ferrer R, et al. Surviving Sepsis Campaign: International Guidelines for Management of Sepsis and Septic Shock: 2016. Intensive Care Med. 2017;43(3):304-77. doi: 10.1007/s00134-017-4683-6.
Singer M, Deutschman CS, Seymour CW, Shankar-Hari M, Annane D, Bauer M, et al. The third international consensus definitions for sepsis and septic shock (Sepsis-3). JAMA. 2016;315(8):801-10. doi: 10.1001/jama.2016.0287.
Jone AE, Trzeciak S, Line JA. The sequential organ failure assessment score for predicting outcome in patients with severe sepsis and evidence of hypoperfusion at the time of emergency department presentation. Crit Care Med. 2009;37(5):1640-54. doi: 10.1097/CCM.0b013e31819def97.
Leventhal H, Nerenz DR, Steele, DJ. Illness representations and coping with health threats. In: Baum A, Taylor SE, Singer JE, editors. Handbook of psychology and health (Volume IV): social psychological aspects of health. 1st ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1984. p.219-52.
Kim HI, Park S. Sepsis: early recognition and optimized treatment. Tuberc Respir Dis (Seoul). 2019;82(1):6-14. doi: 10.4046/trd.2018.0041.
Levy MM, Macias WL, Vincent JL, Russell JA, Silva E, Trzaskoma B, et al. Early changes in organ function predict eventual survival in severe sepsis. Crit Care Med. 2005;33(10):2194-201. doi: 10.1097/01.ccm.0000182798.39709.84.
Mellhammar L, Christensson B, Linder A. Public awareness of sepsis is low in sweden. Open Forum Infect Dis. 2015;2(4):ofv161. doi: 10.1093/ofid/ofv161.
Phua J, Lim HF, Tay C, Aung N. Public awareness of sepsis and stroke in Singapore: a population-based survey. Ann Acad Med Singap. 2013;42(6):269-77.
Polit D, Beck C. Nusing research: gererating and assessing evidence for nursing practice. 9th ed. Philadephia, PA: Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins. 2012. 802 p.
Trongsakul S, Lambert R, Clark A, Wongpakaran N, Cross J. Development of the Thai version of Mini-Cog, a brief cognitive screening test. Geriatr Gerontol Int. 2015;15(5):594-600. doi: 10.1111/ggi.12318.
Weinman J, Petrie KJ, Moss-morris R, Horne R. The illness perception questionnaire: a new method for assessing the cognitive representation of illness. Psychol Health. 1996;11(3):431-45. doi: 10.1080/08870449608400270.
Sowattanangoon N, Kotchabhakdi N, Petrie KJ. The influence of Thai culture on diabetes perceptions and management. Diabetes Res Clin Pract. 2009;84(3):245-51. doi: 10.1016/j.diabres.2009.02.011.
Latten GHP, Claassen L, Jonk M, Cals JWL, Muris JWM, Stassen PM. Characteristics of the prehospital phase of adult emergency department patients with an infection: a prospective pilot study. PLoS One. 2019;14(2):e0212181. doi: 10.1371/journal.pone.0212181.
Bunyaphatkun P, Sindhu S, Davidson PM, Utriyaprasit K, Viwatwongkasem C, Chartbunchachai W. Factors influencing clinical deterioration in persons with sepsis. Pacific Rim International Journal of Nursing Research. 2017;21(2):135-47.
Thepphawan P, Watthnakitkrileart D, Pongthavornkamol K, Dumavibhat C. Cognitive respresentation, emotional responses and hospitalization experience in predicting decision making for receiving treatment among patients with acute coronary syndrome. Nursing Science Journal of Thailand. 2011;29(2):111-9. (in Thai).
Kasetkala P, Watthnakitkrileart D, Charoenkitkarn V, Sriprasong S, Dumavibhat C. Factors influencing the duration of decision making for seeking treatment in patients with acute heart failure. Nursing Science Journal of Thailand. 2013;31(4):23-33. (in Thai).
Woith WM, Larson JL. Delay in seeking treatment and adherence to tuberculosis medications in Russia: a survey of patients from two clinics. Int J Nurs Stud. 2008;45(8):1163-74. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2007.07.014.
Tiemensma J, Gaab E, Voorhaar M, Asijee G, Kaptein AA. Illness perceptions and coping determine quality of life in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2016;11:2001-7. doi: 10.2147/COPD.S109227.
Ghazawy ER, Seedhom AE, Mahfouz EM. Predictors of delay in seeking health care among myocardial infarction patients, Minia District, Egypt. Adv Prev Med. 2015;2015:342361. doi: 10.1155/2015/342361.
Dianati M, Mosavi GA, Hajibagheri A, Alavi NM. The pre-hospital delay in seeking treatment in patients with acute myocardial infarction referring to a central hospital in Kashan, Iran. Indian J Med Sci. 2010;64(10):448-54. doi: 10.4103/0019-5359.101806.
