ปัจจัยทำนายระยะวันนอนในโรงพยาบาลของผู้ป่วยหลังผ่าตัดข้อสะโพกเทียม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาระยะวันนอนในโรงพยาบาลของผู้ป่วยหลังผ่าตัดข้อสะโพกเทียม และเพื่อศึกษาปัจจัยทำนายของดัชนีมวลกาย การดื่มแอลกอฮอล์ และการฟื้นตัวด้านการทำหน้าที่ของร่างกาย กับระยะวันนอนในโรงพยาบาล
รูปแบบการวิจัย: งานวิจัยศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยหลังผ่าตัดข้อสะโพกเทียม จำนวน 120 ราย จากโรงพยาบาลตติยภูมิ 4 แห่ง ในเขตกรุงเทพมหานคร เก็บข้อมูลตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงพฤศจิกายน พ.ศ. 2563 โดยใช้แบบประเมินการดื่มแอลกอฮอล์ และแบบประเมินการฟื้นตัวด้านการทำหน้าที่ของร่างกาย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ
ผลการวิจัย: ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างเป็นเพศหญิง ร้อยละ 76.7 อายุเฉลี่ย 70.40 ปี (SD = 14.17) ดัชนีมวลกายเฉลี่ย 21.67 kg/m2 (SD = 2.53) การดื่มแอลกอฮอล์อยู่ในระดับเสี่ยงต่ำ ( = 3, SD =3.80) การฟื้นตัวด้านการทำหน้าที่ของร่างกายอยู่ในระดับดี (
= 4.88, SD = 1.28) และมีระยะวันนอนในโรงพยาบาลเฉลี่ย 6.59 วัน (SD = 1.90) โดยการดื่มแอลกอฮอล์ (
= .28, p < .01) ดัชนีมวลกาย (
= - .20, p < .05) และการฟื้นตัวด้านการทำหน้าที่ของร่างกาย (
= - .25, p < .01) สามารถทำนายระยะวันนอนในโรงพยาบาลของผู้ป่วยได้ที่นัยสำคัญ .05 และปัจจัยทุกตัวร่วมกันอธิบายความแปรปรวนได้ร้อยละ 19 (R2 = .19)
สรุปและข้อเสนอแนะ: ดัชนีมวลกาย การดื่มแอลกอฮอล์ การฟื้นตัวด้านการทำหน้าที่ของร่างกาย มีผลต่อระยะวันนอนในโรงพยาบาลของผู้ป่วย ผลการวิจัยนี้สามารถใช้เป็นแนวทางในการปฏิบัติการพยาบาลส่งเสริมการมีดัชนีมวลกายที่เหมาะสม การลด ละ เลิก การดื่มแอลกอฮอล์ และส่งเสริมกิจกรรมการฟื้นตัวของผู้ป่วยหลังผ่าตัดข้อสะโพกเทียม เพื่อลดภาวะแทรกซ้อนจากการนอนโรงพยาบาลนาน ทำให้ลดระยะวันนอนในโรงพยาบาลของผู้ป่วยได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
Panteli M, Habeeb S, McRoberts J, Porteous MJ. Enhanced care for primary hip arthroplasty: factors affecting length of hospital stay. Eur J Trauma Emerg Surg. 2014;24(3):353-8. doi: 10.1007/s00590-013-1188-z.
Sloan M, Premkumar A, Sheth NP. Projected volume of primary total joint arthroplasty in the U.S., 2014 to 2030. J Bone Joint Surg Am. 2018;100(17):1455-60. doi: 10.2106/JBJS.17.01617.
Tan STS, Tan WPM, Jaipaul J, Chan SP, Sathappan SS. Clinical outcomes and hospital length of stay in 2,756 elderly patients with hip fractures: a comparison of surgical and non-surgical management. Singapore Med J. 2017;58(5):253-7. doi: 10.11622/smedj.2016045.
Miller LE, Gondusky JS, Bhattacharyya S, Kamath AF, Boettner F, Wright J. Does surgical approach affect outcomes in total hip arthroplasty through 90 days of follow-up? A systematic review with meta-analysis. J Arthroplasty. 2018;33(4):1296-302. doi: 10.1016/j.arth.2017.11.011.
Muhm M, Klein D, Weiss C, Ruffing T, Winkler H. Mortality after proximal femur fracture with a delay of surgery of more than 48 h. Eur J Trauma Emerg Surg. 2014;40(2):201-12. doi: 10.1007/s00068-013-0368-1.
Mine Y, Fujino Y, Sabanai K, Muramatsu K, Otani M, Kubo T, et al. Effectiveness of regional clinical pathways on postoperative length of stay for hip fracture patients: a retrospective observational study using the Japanese diagnosis procedure combination database. J Orthop Sci. 2020;25(1):127-31. doi: 10.1016/j.jos.2019.02.002.
Elings J, Hoogeboom TJ, van der Sluis G, van Meeteren NLU. What preoperative patient-related factors predict inpatient recovery of physical functioning and length of stay after total hip arthroplasty? A systematic review. Clin Rehabil. 2015;29(5):477-92. doi: 10.1177/0269215514545349.
Burn E, Edwards CJ, Murray DW, Silman A, Cooper C, Arden NK, et al. Trends and determinants of length of stay and hospital reimbursement following knee and hip replacement: evidence from linked primary care and NHS hospital records from 1997 to 2014. BMJ Open. 2018;8(1):e019146. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019146.
Dlamini NF, Ryan PV, Moodley Y. Incidence and risk factors for extended post-operative length of stay following primary hip arthroplasty in a South African setting. SA Orthopedic Journal. 2019;18(1):40-6. doi: 10.17159/2309-8309/2019/v18n1a5.
Kremers HM, Visscher SL, Kremers WK, Naessens JM, Lewallen DG. Obesity increases length of stay and direct medical costs in total hip arthroplasty. Clin Orthop Relat Res. 2014;472(4):1232-9. doi: 10.1007/s11999-013-3316-9.
Matthew B, Brian G. Response to: comment on Intra-articular hip injections for lateral hip pain. J Hip Preserv Surg. 2015;2(1):81. doi: 10.1093/jhps/hnv014.
Klaewklong S, Chanruangvanich W, Danaidutsadeekul S, Rainsuwan K. Relation of comorbidity, grip strength and stress to hip fracture patients’ post-operative functional recovery. Thai Journal of Nursing Council. 2014;29(2):36-48. (in Thai).
Barone SH, Roy CL, Frederickson KC. Instruments used in Roy adaptation model-based research: review, critique, and future directions. Nurs Sci Q. 2008;21(4):353-62. doi: 10.1177/0894318408323491.
Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang A-GJBrm. Statistical power analyses using G*power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods. 2009;41(4):1149-60. doi: 10.3758/BRM.41.4.1149.
Polit DF, Beck CT. Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice. 8th ed. Philadelphia, PA: Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins; 2008. 796 p.
Babor TF, Higgins-Biddle JC, Saunders JB, Monteiro MG. AUDIT: The alcohol use disorders identification test: guidelines for use in primary health care. 2nd ed. Geneva: World Health Organization; 2001. 39 p.
Kristensen MT, Bandholm T, Foss NB, Ekdahl C, Kehlet H. High inter-tester reliability of the new mobility score in patients with hip fracture. J Rehabil Med. 2008;40(7):589-91. doi: 10.2340/16501977-0217.
Kristensen MT, Kehlet H. The basic mobility status upon acute hospital discharge is an independent risk factor for mortality up to 5 years after hip fracture surgery. Acta Orthop. 2018;89(1):47-52. doi: 10.1080/17453674.2017.1382038.
Hernigou P, Auregan JC, Potage D, Roubineau F, Lachaniette CHF, Dubory AJIo. Dual-mobility implants prevent hip dislocation following hip revision in obese patients. Int Orthop. 2017;41(3):469-73. doi: 10.1007/s00264-016-3316-y.
An R, Andrade F, Chiu C-YJPmr. Overweight and obesity among US adults with and without disability, 1999–2012. Prev Med Rep. 2015;2:419-22. doi: 10.1016/j.pmedr.2015.05.001.
Sayed-Noor AS, Mukka S, Mohaddes M, Kärrholm J, Rolfson OJAo. Body mass index is associated with risk of reoperation and revision after primary total hip arthroplasty: a study of the Swedish Hip Arthroplasty Register including 83,146 patients. Acta Orthop. 2019;90(3):220-5. doi:10.1080/17453674.2019.1594015.
Traversy G, Chaput J-PJCor. Alcohol consumption and obesity: an update. 2015;4(1):122-30. Curr Obes Rep. doi: 10.1007/s13679-014-0129-4.
Rotevatn TA, Boggild H, Olesen CR, Torp-Pedersen C, Mortensen RN, Jensen PF, et al. Alcohol consumption and the risk of postoperative mortality and morbidity after primary hip or knee arthroplasty–A register-based cohort study. 2017;12(3):e0173083. PLoS ONE. doi: 10.1371/journal.pone.0173083.
Singpunya M, Thosingha O, Danaidutsadeekul S, Rainsuwan K. Factor predicting functional recovery of patients undergoing hip arthroplasty. Thai Journal of Cardio-Thoracic Nursing. 2017;28(1):154-67. (in Thai).
Deelertmongkolkul W, Danaidutsadeekul S, Chanruangvanich W, Udomkiat P. The relationship between body mass index, pain, social support and the activity daily living during recovery phase in hip arthroplasty patients. Nursing Science Journal of Thailand. 2013;31(2):26-37. (in Thai).
