ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออาการไม่พึงประสงค์ในผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของคุณภาพการนอนหลับ ภาวะทุพโภชนาการ ความรู้เกี่ยวกับภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว และความไว้วางใจในทีมสุขภาพ ต่ออาการไม่พึงประสงค์ ในผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว
รูปแบบการวิจัย: การหาความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่ามีภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว จำนวน 126 ราย ที่คลินิกผู้ป่วยนอกโรคอายุรกรรมหัวใจ โรงพยาบาลระดับตติยภูมิแห่งหนึ่ง เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลและประวัติการเจ็บป่วย แบบประเมินอาการภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว แบบประเมินคุณภาพการนอนหลับพิทสเบอร์ก แบบประเมินความรู้เกี่ยวกับภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว และแบบประเมินความไว้วางใจในทีมสุขภาพ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และสถิติถดถอยพหุคูณเชิงเส้น กำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
ผลการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างเกือบทั้งหมด (ร้อยละ 98.4) เกิดอาการไม่พึงประสงค์อย่างน้อย 1 อาการ อาการไม่พึงประสงค์ที่พบมากที่สุด ได้แก่ อาการอ่อนล้า (ร้อยละ 87.3) ความสามารถในการออกกำลังลดลง (ร้อยละ 87.3) และอาการใจสั่น (ร้อยละ 68.3) คุณภาพการนอนหลับ ภาวะทุพโภชนาการ ความรู้เกี่ยวกับภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว และความไว้วางใจในทีมสุขภาพ สามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของอาการไม่พึงประสงค์ในผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้วได้ร้อยละ 18 (adjusted R2 = .18) โดยปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออาการไม่พึงประสงค์ คือ คุณภาพการนอนหลับ (β = .324, p < .001) ความไว้วางใจในทีมสุขภาพ (β = - .217, p < .01) และความรู้เกี่ยวกับภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว (β = - .170, p < .05)
สรุปและข้อเสนอแนะ: คุณภาพการนอนหลับ ความไว้วางใจในทีมสุขภาพ และความรู้เกี่ยวกับภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว มีอิทธิพลต่ออาการไม่พึงประสงค์ในผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว ทีมสุขภาพควรประเมินคุณภาพการนอนหลับของผู้ป่วยภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว ส่งเสริมความไว้วางใจในทีมสุขภาพ และการให้ความรู้เกี่ยวกับภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้ว เพื่อให้ผู้ป่วยสามารถติดตามอาการผิดปกติได้ด้วยตนเอง และลดอาการไม่พึงประสงค์ของภาวะหัวใจห้องบนเต้นพลิ้วได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
Zulkifly H, Lip GYH, Lane DA. Epidemiology of atrial fibrillation. Int J Clin Pract. 2018;72(3):e13070. doi: 10.1111/ijcp.13070.
Lippi G, Sanchis-Gomar F, Cervellin G. Global epidemiology of atrial fibrillation: an increasing epidemic and public health challenge. Int J Stroke. 2021;16(2):217-21. doi: 10.1177/1747493019897870.
Phrommintikul A, Detnuntarat P, Prasertwitayakij N, Wongcharoen W. Prevalence of atrial fibrillation in Thai elderly. J Geriatr Cardiol. 2016;13(3):270-3. doi: 10.11909/j.issn.1671-5411.2016.03.002.
Streur M, Ratcliffe SJ, Ball J, Stewart S, Riegel B. Symptom clusters in adults with chronic atrial fibrillation. J Cardiovasc Nurs. 2017;32(3):296-303. doi: 10.1097/JCN.0000000000000344.
Cottrell C. Atrial fibrillation part 1: pathophysiology. Practice Nursing. 2012;23(1):16-21. doi: 10.12968/pnur.2012.23.1.16.
McCabe PJ, Schumacher K, Barnason SA. Living with atrial fibrillation: a qualitative study. J Cardiovasc Nurs. 2011;26(4):336-44. doi: 10.1097/JCN.0b013e31820019b9.
Lenz ER, Pugh LC, Milligan RA, Gift A, Suppe F. The middle-range theory of unpleasant symptoms: an update. ANS Adv Nurs Sci. 1997;19(3):14-27. doi: 10.1097/00012272-199703000-00003.
Kayrak M, Gul EE, Aribas A, Akilli H, Alibasiç H, Abdulhalikov T, et al. Self-reported sleep quality of patients with atrial fibrillation and the effects of cardioversion on sleep quality. Pacing Clin Electrophysiol. 2013;36(7):823-9. doi: 10.1111/pace.12115.
Szymanski FM, Filipiak KJ, Karpinski G, Platek AE, Opolski G. Occurrence of poor sleep quality in atrial fibrillation patients according to the EHRA score. Acta Cardiol. 2014;69(3):291-6. doi: 10.1080/ac.69.3.3027832.
Chokesuwattanaskul R, Thongprayoon C, Sharma K, Congrete S, Tanawuttiwat T, Cheungpasitporn W. Associations of sleep quality with incident atrial fibrillation: a meta-analysis. Intern Med J. 2018;48(8):964-72. doi: 10.1111/imj.13764.
Christensen MA, Dixit S, Dewland TA, Whitman IR, Nah G, Vittinghoff E, et al. Sleep characteristics that predict atrial fibrillation. Heart Rhythm. 2018;15(9):1289-95. doi: 10.1016/j.hrthm.2018.05.008.
Abed HS, Wittert GA, Leong DP, Shirazi MG, Bahrami B, Middeldorp ME, et al. Effect of weight reduction and cardiometabolic risk factor management on symptom burden and severity in patients with atrial fibrillation. JAMA. 2013;310(19):2050-60. doi: 10.1001/jama.2013.280521.
Mohanty S, Mohanty P, Natale V, Trivedi C, Gianni C, Burkhardt JD, et al. Impact of weight loss on ablation outcome in obese patients with longstanding persistent atrial fibrillation. J Cardiovasc Electrophysiol. 2018;29(2):246-53. doi: 10.1111/jce.13394.
Anaszewicz M, Budzynski J. Clinical significance of nutritional status in patients with atrial fibrillation: an overview of current evidence. J Cardiol. 2017;69(5):719-30. doi: 10.1016/j.jjcc.2016.06.014.
McCabe PJ, Barton DL, DeVon HA. Older adults at risk for atrial fibrillation lack knowledge and confidence to seek treatment for signs and symptoms. SAGE Open Nurs. 2017;3:10.1177/2377960817720324. doi: 10.1177/2377960817720324.
Salmasi S, Kwan L, MacGillivray J, Bansback N, De Vera MA, Barry AR, et al. Assessment of atrial fibrillation patients' education needs from patient and clinician perspectives: a qualitative descriptive study. Thromb Res. 2019;173:109-16. doi: 10.1016/j.thromres.2018.11.015.
Siouta E, Hellström Muhli U, Hedberg B, Broström A, Fossum B, Karlgren K. Patients' experiences of communication and involvement in decision-making about atrial fibrillation treatment in consultations with nurses and physicians. Scand J Caring Sci. 2016;30(3):535-46. doi: 10.1111/scs.12276.
Trongsakul S, Lambert R, Clark A, Wongpakaran N, Cross J. Development of the Thai version of mini-cog, a brief cognitive screening test. Geriatr Gerontol Int. 2015;15(5):594-600. doi: 10.1111/imj.13764.
Polit DF, Beck CT. Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice. 8th ed. Philadelphia, PA : Lippincott Williams & Wilkins; 2008. 796 p.
Koci F, Forbes P, Mansour MC, Heist EK, Singh JP, Ellinor PT, et al. New classification scheme for atrial fibrillation severity and burden. Am J Cardiol. 2014;114(2):260-5. doi: 10.1016/j.amjcard.2014.04.032.
Desteghe L, Engelhard L, Raymaekers Z, Kluts K, Vijgen J, Dilling-Boer D, et al. Knowledge gaps in patients with atrial fibrillation revealed by a new validated knowledge questionnaire. Int J Cardiol. 2016;223:906-14. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.08.303.
Hall MA, Dugan E, Zheng B, Mishra AK. Trust in physicians and medical institutions: what is it, can it be measured, and does it matter? Milbank Q. 2001;79(4):613-39. doi: 10.1111/1468-0009.00223.
Abel WM, Efird JT. The association between trust in health care providers and medication adherence among black women with hypertension. Front Public Health. 2013;1:66. doi: 10.3389/fpubh.2013.00066.
LaRosa AR, Pusateri AM, Althouse AD, Mathier AS, Essien UR, Magnani JW. Mind the gap: deficits in fundamental disease-specific knowledge in atrial fibrillation. Int J Cardiol. 2019;292:272-6. doi: 10.1016/j.ijcard.2019.06.037.
Kang S-H, Choi E-K, Han K-D, Lee S-R, Lim W-H, Cha M-J, et al. Underweight is a risk factor for atrial fibrillation: a nationwide population-based study. Int J Cardiol. 2016;215:449-56. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.04.036.
