ปัจจัยทำนายการเกิดกลุ่มอาการโลโคโมทีฟในผู้สูงอายุ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อหาอำนาจทำนายของดัชนีมวลกาย ภาวะบกพร่องทางการรู้คิด ภาวะซึมเศร้า ต่อการเกิดกลุ่มอาการโลโคโมทีฟในผู้สูงอายุ
รูปแบบการวิจัย: ความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้สูงอายุที่มีอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป ทั้งเพศชายและหญิง ที่เข้ารับบริการในคลินิกผู้สูงอายุ โรงพยาบาลตติยภูมิขั้นสูง ในกรุงเทพมหานคร จำนวน 125 ราย เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลและดัชนีมวลกาย แบบทดสอบสมรรถภาพสมองของไทย แบบประเมินภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุไทย และแบบสอบถามความสามารถในการเคลื่อนไหวของผู้สูงอายุ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงบรรยายและสถิติถดถอยโลจิสติก
ผลการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เกิดภาวะในกลุ่มอาการโลโคโมทีฟคิดเป็นร้อยละ 52 โดยพบว่าดัชนีมวลกาย ภาวะบกพร่องทางการรู้คิด และภาวะซึมเศร้าสามารถร่วมกันพยากรณ์การเกิดกลุ่มอาการโลโคโมทีฟในผู้สูงอายุได้ร้อยละ 21 ปัจจัยที่มีอำนาจทำนายการเกิดภาวะในกลุ่มอาการโลโคโมทีฟในผู้สูงอายุได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ ภาวะบกพร่องทางการรู้คิด (OR = 4.12; 95%CI [1.58, 10.77], p = .004) และภาวะซึมเศร้า (OR = 2.95; 95%CI [1.08, 8.08], p = .035)
สรุปและข้อเสนอแนะ: ภาวะบกพร่องทางการรู้คิด และภาวะซึมเศร้า สามารถร่วมกันทำนายการเกิดกลุ่มอาการโลโคโมทีฟในผู้สูงอายุได้ พยาบาลและบุคลากรสุขภาพ ควรมีการคัดกรองผู้สูงอายุ ที่เข้ามารับบริการโดย ประเมินภาวะซึมเศร้า ภาวะบกพร่องทางการรู้คิด การทราบถึงปัจจัยดังกล่าว ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น อาจช่วยลดปัจจัยเสี่ยงที่จะเกิดกลุ่มอาการโลโคโมทีฟและส่งเสริมให้ผู้สูงอายุมีผลลัพธ์ทางสุขภาพและคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society. The 2024 Survey of the older persons in Thailand provincial level [Internet]. Bangkok: Statistical Information Dissemination; 2024 [cited 2025 May 27]. Available from https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2025/20250103144326_51634.pdf. (in Thai).
Bureau of Elderly Health, Department of Health, Ministry of Publish Health. Wellness plan: a guide to promoting healthy aging. Nonthaburi: Ministry of Public Health; 2024. 78 p. (in Thai).
The Locomotive Challenge Council. Locomotive syndrome [internet]. Tokyo: The Locomotive Challenge! Council; 2015 [cited 2025 May 26]. Available from: https://locomo-joa.jp/assets/files/index_english.pdf.
Ikemoto T, Arai Y-C. Locomotive syndrome: clinical perspectives. Clin Interv Aging. 2018;13:819-27. doi: 10.2147/CIA.S148683.
Nakamura K, Ogata T. Locomotive syndrome: definition and management. Clin Rev Bone Miner Metab. 2016;14(2):56-67. doi: 10.1007/s12018-016-9208-2.
Niwayama M, Sakisaka K, Wongwatcharapaiboon P, Rattanachun V, Miyata S, Takahashi K. Prevalence of locomotive organ impairment and associated factors among middle-aged and older people in Nan province, Thailand. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(20):10871. doi: 10.3390/ijerph182010871.
Rittharomya J, Boontham J, Tempaiboolkul T. The prediction of locomotive syndrome based on health-promoting lifestyle in older adults living in urban areas. Kuakarun Journal of Nursing. 2023;30(2):197-211. (in Thai).
Matsumoto H, Hagino H, Wada T, Kobayashi E. Locomotive syndrome presents a risk for falls and fractures in the elderly Japanese population. Osteoporos Sarcopenia. 2016;2(3):156-63. doi: 10.1016/j.afos.2016.06.001.
Roy C. The Roy adaptation model. 3rd ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson; 2009. 561 p.
Takenaka H, Ikemoto T, Suzuki J, Inoue M, Arai YC, Ushida T, et al. Association between trunk muscle strength, lumbar spine bone mineral density, lumbar scoliosis angle, and skeletal muscle volume and locomotive syndrome in elderly individuals: a dual-energy x-ray absorptiometry study. Spine Surg Relat Res. 2020;4(2):164-70. doi: 10.22603/ssrr.2019-008.
Nishikawa H, Fukunishi S, Asai A, Yokohama K, Nishiguchi S, Higuchi K. Pathophysiology and mechanisms of primary sarcopenia. Int J Mol Med. 2021;48:156. doi: 10.3892/ijmm.2021.4989.
Aravitska MH, Saienko OV. The influence of physical therapy on indicators of locomotive syndrome in elderly persons with osteoarthritis of the knee and obesity. Clin Prev Med. 2023;4(26):6-13. doi: 10.31612/2616-4868.4(26).2023.01.
Wu Q, Chan JS, Yan JH. Mild cognitive impairment affects motor control and skill learning. Rev Neurosci. 2016;27(2):197-217. doi: 10.1515/revneuro-2015-0020.
Maruya K, Fujita H, Arai T, Hosoi T, Ogiwara K, Moriyama S, et al. Identifying elderly people at risk for cognitive decline by using the 2-step test. J of Phys Ther Sci. 2018;30(1):145-9. doi: 10.1589/jpts.30.145.
Cizza G, Primma S, Csako G. Depression as a risk factor for osteoporosis. Trends Endocrinol Metab. 2009;20(8):367-73. doi: 10.1016/j.tem.2009.05.003.
Ikemoto T, Inoue M, Nakata M, Miyagawa H, Shimo K, Wakabayashi T, et al. Locomotive syndrome is associated not only with physical capacity but also degree of depression. J Orthop Sci. 2016;21(3):361-5. doi: 10.1016/j.jos.2016.01.003.
Boontham J, Areeua S, Wongvatunyu S, Roopsawang I, Tempaiboolkul T. The relationships among locomotive syndrome depressive symptom and quality of life in older adults living in rural areas. J Med Assoc Thai. 2020;103(8):796-803. doi: 10.35755/jmedassocthai.2020.08.11149.
Nakamura M, Hashizume H, Nomura S, Kono R, Utsunomiya H. The relationship between locomotive syndrome and depression in community-dwelling elderly people. Curr Gerontol Geriatr Res. 2017;2017:4104802. doi: 10.1155/2017/4104802.
Saito T, Watanabe H, Kikkawa I, Takeshita K. Evaluation of the association between locomotive syndrome and depressive states: a cross-sectional study. Nagoya J Med Sci. 2017;79(1):43-6. doi: 10.18999/nagjms.79.1.43.
Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol. 1996;49(12):1373-9. doi: 10.1016/s0895-4356(96)00236-3.
Taniguchi M, Ikezoe T, Tsuboyama T, Tabara Y, Matsuda F, Ichihashi N. Prevalence and physical characteristics of locomotive syndrome stages as classified by the new criteria 2020 in older Japanese people: results from the Nagahama study. BMC Geriatr. 2021;21(1):1-10. doi: 10.1186/s12877-021-02440-2.
WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and Its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363(9403);157-63. doi: 10.1016/s0140-6736(03)15268-3.
Train the Brain Forum Committee. Thai mental state examination (TMSE). Siriraj Hosp Gaz. 1993;45(6):359-74. (in Thai).
Wongpakaran N, Wongpakaran T. Prevalence of major depressive disorders and suicide in long-term care facilities: a report from northern Thailand. Psychogeriatrics. 2012;12(1):11-1. doi: 10.1111/j.1479-8301.2011.00383.x.
Ishibashi Y, Nishida M, Hirai M, Uezono S, Kitakaze S, Kota M, et al. Association between locomotive syndrome and physical activity in long-term inpatients of psychiatric care wards in Japan: a preliminary study. Healthcare (Basel). 2022;10(9):1741. doi: 10.3390/healthcare10091741.
Momoki C, Habu D, Ogura J, Tada A, Hasei A, Sakurai K, et al. Relationships between sarcopenia and household status and locomotive syndrome in a community-dwelling elderly women in Japan. Geriatr Gerontol Int. 2017;17(1):54-60. doi: 10.1111/ggi.12674.
