ปัจจัยทำนายพฤติกรรมสุขภาพในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ของแรงงานหญิงตั้งครรภ์ที่ทำงานในโรงงานอุตสาหกรรม จังหวัดชลบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาพฤติกรรมสุขภาพในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ของแรงงานหญิงตั้งครรภ์ที่ทำงานในโรงงานอุตสาหกรรมและปัจจัยทำนาย
รูปแบบการวิจัย: ความสัมพันธ์เชิงทำนาย
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่าง คือ แรงงานหญิงตั้งครรภ์ที่ทำงานในโรงงานอุตสาหกรรมและมาฝากครรภ์ ณ โรงพยาบาลสมเด็จพระบรมราชเทวี ณ ศรีราชา และศูนย์ประกันสุขภาพเครือข่ายโรงพยาบาลสมเด็จพระบรมราชเทวี ณ ศรีราชา ได้แก่ สาขาแหลมฉบัง สาขาสหพัฒน์ และสาขาบ่อวิน ช่วงเดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2568 จำนวน 216 ราย คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างตามเกณฑ์การคัดเข้า เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิติถดถอยพหุคูณแบบลำดับขั้น
ผลการวิจัย: การรับรู้ประโยชน์ในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ การรับรู้อุปสรรคในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ ความเชื่อในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ การสนับสนุนจากครอบครัว และการได้รับข้อมูลการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ สามารถร่วมกันทำนายพฤติกรรมสุขภาพในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ของแรงงานหญิงตั้งครรภ์ที่ทำงานในโรงงานอุตสาหกรรมได้ร้อยละ 45 (R2 = .45, F(5, 210) = 34.31, p < .001) โดยปัจจัยที่สามารถทำนายพฤติกรรมสุขภาพในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ของแรงงานหญิงตั้งครรภ์ที่ทำงานในโรงงานอุตสาหกรรมได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ การสนับสนุนจากครอบครัว (β = .21, p = .002) และการได้รับข้อมูลการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ (β = .57, p < .001)
สรุปและข้อเสนอแนะ: การสนับสนุนจากครอบครัว และการได้รับข้อมูลการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ สามารถทำนายพฤติกรรมสุขภาพในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ของแรงงานหญิงตั้งครรภ์ที่ทำงานในโรงงานอุตสาหกรรมได้ พยาบาลผดุงครรภ์สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาโปรแกรมส่งเสริมการปฏิบัติพฤติกรรมสุขภาพในการเตรียมความพร้อมก่อนตั้งครรภ์ เพื่อให้เกิดการตั้งครรภ์ที่มีคุณภาพและผลลัพธ์การตั้งครรภ์ที่ดี
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์: วารสารพยาบาลศาสตร์เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ในการเผยแพร่ผลงานที่ตีพิมพ์ ห้ามผู้ใดนำบทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารพยาบาลศาสตร์ไปเผยแพร่ในลักษณะต่างๆ ดังต่อไปนี้ การส่งบทความไปตีพิมพ์เผยแพร่ที่อื่น การนำบทความเผยแพร่ออนไลน์ การถ่ายเอกสารบทความเพื่อกิจกรรมที่ไม่ใช่การเรียนการสอน ยกเว้นเสียแต่ได้รับอนุญาตจากวารสารพยาบาลศาสตร์
Disclaimer: เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นใดๆ ในวารสารพยาบาลศาสตร์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยและไม่มีส่วนรับผิดชอบแต่อย่างใด
เอกสารอ้างอิง
The National Statistical Office. Key findings on women’s employment in Thailand, 2021. Bangkok: Forecasting Statistics Division, The National Statistical Office; 2022. 50 p. (in Thai).
Lee CY, Moawad K, Pien GW. Impact of night shift work on women’s fertility, pregnancy and menopause. Front Sleep. 2025;4:1545258. doi: 10.3389/frsle.2025.1545258.
Tanaka R, Tsuji M, Kusuhara K, Kawamoto T, Japan Environment and Children’s Study Group. Association between time-related work factors and dietary behaviors: results from the Japan Environment and Children's Study (JECS). Environ Health Prev Med. 2018;23(1):62. doi: 10.1186/s12199-018-0753-9.
Safi A, Cole M, Kelly AL, Zariwala MG, Walker NC. Workplace physical activity barriers and facilitators: a qualitative study based on employees physical activity levels. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(15):9442. doi: 10.3390/ijerph19159442.
Sun Y, Shen Z, Zhan Y, Wang Y, Ma S, Zhang S, et al. Effects of pre-pregnancy body mass index and gestational weight gain on maternal and infant complications. BMC Pregnancy Childbirth. 2020;20(1):390. doi: 10.1186/s12884-020-03071-y.
Choi H, Lim J-Y, Lim N-K, Ryu HM, Kwak DW, Chung JH, et al. Impact of pre-pregnancy body mass index and gestational weight gain on the risk of maternal and infant pregnancy complications in Korean women. Int J Obes (Lond). 2022;46(1):59-67. doi: 10.1038/s41366-021-00946-8.
Liu L, Ma Y, Wang N, Lin W, Liu Y, Wen D. Maternal body mass index and risk of neonatal adverse outcomes in China: a systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth. 2019;19(1):105. doi: 10.1186/s12884-019-2249-z.
World Health Organization. Preconception care: maximizing the gains for maternal and child health [Internet]. Geneva: WHO; 2013 [cited 2025 Aug 12]. Available from: https://www.who.int/docs/default-source/mca-documents/maternal-nb/preconception_care_policy_brief.pdf?sfvrsn=e31b3602_1.
Bureau of Reproductive Health, Department of Health, Ministry of Public Health. Guidelines for pre-marital and pre-pregnancy preparation. Nonthaburi: Bureau of Reproductive Health; 2021. 60 p. (in Thai).
Yang L, Wang H, Yang L, Zhao M, Guo Y, Bovet P, et al. Maternal cigarette smoking before or during pregnancy increases the risk of birth congenital anomalies: a population-based retrospective cohort study of 12 million mother-infant pairs. BMC Med. 2022;20(1):4. doi: 10.1186/s12916-021-02196-x.
O’Donnell MG, Stumpp L, Gallaher MJ, Powers RW. Pre-pregnancy stress induces maternal vascular dysfunction during pregnancy and postpartum. Reprod Sci. 2023;30(11):3197-211. doi: 10.1007/s43032-023-01248-2.
Traylor CS, Johnson JD, Kimmel MC, Manuck TA. Effects of psychological stress on adverse pregnancy outcomes and nonpharmacologic approaches for reduction: an expert review. Am J Obstet Gynecol MFM. 2020;2(4):100229. doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100229.
Zhang L, Zhu S, YWu Y, Chen D, Liang Z. Association between maternal second-trimester stress and adverse pregnancy outcomes according to pre-pregnancy body mass index and gestational weight gain. Front Psychiatry. 2023;14:1129014. doi: 10.3389/fpsyt.2023.1129014.
Pender NJ, Murdaugh CL, Parsons MA. Health promotion in nursing practice. 7th ed. London: Pearson Education; 2015. 368 p.
Welshman H, Dombrowski S, Grant A, Swanson V, Goudreau A, Currie S. Preconception knowledge, beliefs and behaviors among people of reproductive age: a systematic review of qualitative studies. Prev Med. 2023;175:107707. doi: 10.1016/j.ypmed.2023.107707.
Bahabadi FJ, Estebsari F, Rohani C, Kandi ZRK, Sefidkar R, Mostafaei D. Predictors of health-promoting lifestyle in pregnant women based on Pender's health promotion model. Int J Womens Health. 2020;12:71-7. doi: 10.2147/IJWH.S235169.
Kongvattananon P, Phochai S, Thongbai W. Factors predicting healthcare behaviors of pregnant migrant laborers. The Bangkok Medical Journal. 2020;16(1):39-43. doi: 10.31524/bkkmedj.2020.11.008.
Tabachnick BG, Fidell LS. Using multivariate statistics. 7th ed. New York: Pearson Education; 2019. 848 p.
Kaewpoung S, Deoisres W, Somroop A, Ngamchay C. Factors influencing intention to change preconception lifestyle among reproductive age women. The Journal of Faculty of Nursing Burapha University. 2022;30(2):81-94. (in Thai).
Tachasuksri T, Krungkraipetch N, Krungkraipetch K, Jeerawongpanich K, Intaput P. The development of occupational health and safety application for reproductive female in Eastern Economic Corridor [research report]. Chonburi: Burapha University; 2025. 144 p. (in Thai).
Tachasuksri T, Ngamchay C, Nadarajan S. A causal model of eating behaviors among Thai pregnant women working in industrial factories. Front Nurs. 2024;11(2):221-30. doi: 10.2478/FON-2024-0025.
Eibich P, Goldzahl L. Health information provision, health knowledge and health behaviours: evidence from breast cancer screening. Soc Sci Med. 2020;265:113505. doi: 10.1016/j.socscimed.2020.113505.
van Lonkhuijzen RM, Rustenhoven H, de Vries JHM, Wagemakers A. The role of the partner in the support of a pregnant woman’s healthy diet: an explorative qualitative study. BMC Pregnancy Childbirth. 2023;23(1):760. doi: 10.1186/s12884-023-06072-9.
Yuennan K, Suppasri P, Sangin S. Factors predicting health promoting behaviors among women of advanced maternal age. The Journal of Faculty of Nursing Burapha University. 2023;31(2):1-14. (in Thai).
Phonkusol C, Sangin S. The factors predicting health behaviors among pregnant migrant women in Chon Buri province. Journal of Thailand Nursing and Midwifery Council. 2020;35(4):128-44. (in Thai).
