ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการป้องกันโรคเบาหวาน และความดันโลหิตสูงของประชาชนในชุมชน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเชิงทำนายนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระดับพฤติกรรมการป้องกันโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงของประชาชนในชุมชนและปัจจัยทำนายพฤติกรรมการป้องกันโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงของประชาชนในชุมชน โดยใช้กรอบแนวคิดระบบนิเวศวิทยา (Ecological system theory) กลุ่มตัวอย่างคือ ประชาชนอายุ 35 ปีขึ้นไปที่สุขภาพดีและอาศัยอยู่ในชุมชนตำบลท่าสว่าง อำเภอเมือง จังหวัดสุรินทร์ จำนวน 194 คน คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยวิธีการสุ่มอย่างง่ายเก็บรวบรวมขอ้ มลู โดยการ
สมัภาษณ์จากแบบสอบถาม วิคราะหข์อมลูด้วยสถิติบรรยาย และสถิติอ้างอิงวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ
ผลการวิจัยพบว่า พฤติกรรมการป้องกันโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงของประชาชนในชุมชน ส่วนใหญ่อยู่ในระดับมากร้อยละ 52.1 ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงของประชาชนในชุมชนได้แก่
ความรู้เกี่ยวกับโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง แรงสนับสนุนจากญาติ/เพื่อนบ้าน การรับรู้ด้านนโยบายส่งเสริมสุขภาพ การรับรู้ด้านสถานที่/อุปกรณ์ส่งเสริมสุขภาพ และปัจจัยที่ร่วมกันทำนายพฤติกรรมการป้องกันโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง ได้แก่ การรับรู้นโยบายสุขภาพด้านนโยบายส่งเสริมสุขภาพ การรับรู้นโยบายสุขภาพด้านสถานที่/อุปกรณ์ส่งเสริมสุขภาพความรู้เกี่ยวกับโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง และแรงสนับสนุนทางสังคมจากกลุ่มญาติ/เพื่อนบ้าน โดยสามารถร่วมทำนายได้ร้อยละ 21 (R2 = .21, F(4,189)= 13.07, p < .001) ดังนั้น พยาบาลควรให้ความสำคัญในการให้ความรู้เกี่ยวกับโรคและพฤติกรรมการป้องกัน การสร้างแรงสนับสนุนทางสังคมจากญาติ/เพื่อนบ้าน และการสร้างการรับรู้นโยบายทางสุขภาพให้แก่ ประชาชนในชุมชนอย่างต่อเนื่อง ทั้งนี้เพื่อให้เกิดพฤติกรรมทางสุขภาพที่เหมาะสมต่อไป ประชาชนในชุมชนอย่างต่อเนื่อง ทั้งนี้เพื่อให้เกิดพฤติกรรมทางสุขภาพที่เหมาะสมต่อไป
Article Details
เอกสารอ้างอิง
2. Srivanichakorn S. Morbidity and mortality situation of non-communicable diseases (diabetes type 2 and cardiovascular diseases) in Thailand during 2010-2014. Disease Control Journal. 2017; 43(4): 379-390. Thai.
3. Institute of Medical Research and Technology Assessment. Diabetes mellitus/hypertension situation and complication in Thailand [internet]. Bangkok: Ministry of Public Health; 2018 [cited 2018 Dec 12]. Available from: http://203.157.39.7/imrta/images/data/doc_dm_ht.pdf
4. Surin Province Statistical Office. Provincial statistic report: 2012. Surin: Sor Panpen; 2012.Thai.
5. Bronfenbrenner U. Making human beings human bioecological perspectives on human development. United States of America: Sage; 2005.
6. Khotchakhote J, Jirapongsuwan A, Kerdmongkol P, et al. Atherosclerosis prevention behavior among kasikorn Bank employees in Bangkok. Kuakarun Journal of Nursing. 2012; 19(1): 71-86. Thai.
7. Petsuwan A. Health behavior of people coping with high blood pressure and diabetes : a case study of medical service users at the Health Center in Nong Chik District, Pattani Province [dissertation]. [Bangkok]: NationalInstitute of Development Adminitration; 2009. 117 p.
8. Dheengarm B, Tiautchasuwan Y, Boromtanarat C. Factors affecting the practice in prevention of diabetes and hypertension of population at risk group in the responsible area of Ban Phon Muang Health Center, Chumphonburi District, Surin Province. Oral session presented at: The 2nd STOU Graduate Research Conference; 2012 Sep 4-5; Bangkok.
9. Seerasungnern S, Seerasungnern D, Shurmark S. Health behavior modification according to 3 principles of self-sufficiency by local wisdom case study: Nong Chai Si Sub-district Nong Hong District Buriram province [internet]. Buriram: Buriram Province Statistical office;2018 [cited 2018 Dec 12]. Available from: http://www.bro.moph.go.th/nonghong/nonghong/ pdf/Pattanayut/R2R_2555.
10. Aroonpong C, Siriboon A. Factors associated with behavior for prevention of diabetes and hypertention in a general population in Muang Sam Sip, Ubon Ratchathani Province. Oral session presented at: The3rd National Conference . 2018 May 25; Ubonratchathani.
11. Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG. Statistical power analysis using G*Power 3.1: test for correlation and regression analyses. Behavior Research Medthod. 2009; 41(4):1149-1160.
12. Chaimay B. Sample size determination indescriptive study in public health. Thaksin J. 2013; 16(2): 9-18. Thai.
13. Prombutr P. Factors related to stress of family caregiver of patients with stroke at home [dissertation]. [Bangkok]: Mahidol University; 2013. 145p.
14. Lynn M. Determination and quantification of content validity. Nursing Research. 1986; 35(6): 382-5. https://doi.org/10.1097/00006199-198611000-00017
15. Pisaiphan A, Pattaraarchachai J, Viwatpanich K. Association of factors with health behaviors in Thai adults. Thammasat Medical Journal. 2013; 13(3): 352-360. Thai.
16. Suapumee N. The relationship betweenpersonal factors, knowledge and lung tuberculosis preventive behaviors of people in Suankleau Sub District, Banpong District, Ratchaburi Province, Thailand. Nursing Journal of the Ministry of Public Health. 2013; 23(2): 79-93. Thai.
17. Dechpan M, Sanguimjit P. Factors Influencing diabetes prevention behaviors of diabetes risk Groups Ubon Ratchathani. Journal graduate school, Pitchayatat. 2012; 7(1): 84-93. Thai.
18. Suphun B, Shuaytong P, Tansakoon S. et al.Factors related to preventive behavior on dengue hemorrhagic fever among people in Sisaket Province. Oral session presented at: National Symposium for Sustainable Research Development; 2012 December 25-26; Bangkok.
19. Aree-Ue S, Petlamul M. Osteoporosis knowledge, health beliefs, and preventive behavior: A comparison between younger and older women living in a rural area. Health Care for Women International. 2013; 34:
1051-1066.
20. Onsrinoi N, Neelukkanaveera Y, Toonsiri C. Predictive factors of hypertension preventive behaviors among people with pre-hypertension.Songklanagarind J Nurs. 2017; 31(1): 63-74.Thai.
21. Siripitayakunkit A. Social support: An important factor to care for persons with diabetes mellitus. Ramathibodi Nursing Journal. 2010; 16(2): 309-322. Thai.
22. Sirikangwankun W, Thato R, Polsook R. Factors predicting preventive behaviors for coronary artery disease among the Royal Thai Army Personnel. JNSCU. 2017; 29(2): 99-111. Thai.
