ปัจจัยทำนายการเกิดความแออัดที่ห้องฉุกเฉินในโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวาง มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายการเกิดความแออัดที่ห้องฉุกเฉิน กลุ่มตัวอย่างคือผู้ป่วยที่มารับบริการที่ห้องฉุกเฉินระหว่างเดือนมีนาคม-พฤษภาคม 2562 จำนวน 4,039 ราย เครื่องมือที่ ใช้ในการศึกษาคือ National Emergency Department Overcrowding Study (NEDOCS) เก็บรวบรวมข้อมูลทุก 4 ชั่วโมง จำานวน 273 ครั้ง โดยการประเมินความแออัดที่ห้องฉุกเฉินด้วย NEDOCS และเก็บรวบรวมข้อมูลกลุ่มตัวอย่างจากแฟ้ม เวชระเบียน วิเคราะห์ปัจจัยทำนายการเกิดความแออัดที่ห้องฉุกเฉินด้วยสถิติการวิเคราะห์การถดถอยพหุโลจิสติกส์
ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยทำนายการเกิดความแออัดที่ห้องฉุกเฉิน ได้แก่ จำานวนของผู้ป่วยที่ใช้เครื่องช่วยหายใจ (OR = 3.75, 95%CI: 2.19-6.44), ผู้ป่วยที่รอหลังจำหน่ายมากกว่า 2 ชั่วโมง (ORadj = 2.75, 95%CI: 1.15-6.55), ผู้ป่วยที่รอ คัดแยกประเภทผู้ป่วย (ORadj = 2.43, 95%CI: 1.82-3.24), ผู้ป่วยที่รอผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการมากกว่า 2 ชั่วโมง (ORadj = 1.81, 95%CI: 1.38-2.38), ผู้ป่วยที่มารับบริการที่ห้องฉุกเฉิน (ORadj = 1.79, 95%CI: 1.42-2.26), ผู้ป่วย ที่รอคอยพบแพทย์ (ORadj = 1.48, 95%CI: 1.28-1.71), และแพทย์ที่ปฏิบัติงาน (ORadj = 1.45, 95%CI: 1.20-1.74)
สรุป ผลวิจัยแสดงให้เห็นว่าควรมีการลดระยะเวลารอคอยผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ การลดระยะเวลารอคอยหลังจำหน่ายออกจากฉุกเฉิน และการสร้างแนวทางหรือนโยบายในการให้บริการ เพื่อลดความแออัดที่ห้องฉุกเฉินอย่างเหมาะสม
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Ienghong K. Factors affecting length of stay more than 4 hours in the emergency department of Srinagarind hospital. Srinagarind Medical Journal. 2014; 29(1): 7-13. Thai.
Moore BJ, Stocks C, Owens PL. Trends in emergency department visits, 2006-2014. Agency for Healthcare Research and Quality; 2017; 1-20.
Department of Medical Services. Guideline for ER service delivery. Nontaburi: Academic office of Department of Medical Services; 2018. Thai.
Medical records and Statistic Department, Srinagarind Hospital. Emergency patient’s statistic of Srinagarind hospital, 2017. Khon Kaen. n.p. 2017. Thai.
Arkun A, Briggs WM, Patel S, et al. Emergency department crowding: factors influencing flow. West J Emerg Med. 2010; 11(1): 10-5.
O’Connor E, Gatien M, Weir C, et al. Evaluating the effect of emergency department crowding on triage destination. Int J Emerg Med. 2014; 7(1): 16.
Dadashzadeh A, Abdollahzadeh F, Vahdati SS, et al. Causes of delay in patient triage in the emergency departments of Tabriz hospital. Turk J Emerg Med. 2011; 11(3): 95-8.
Pascasie K, Mtshali NG. A descriptive analysis of emergency department overcrowding in a selected hospital in Kigali, Rwanda. Afr J Emerg Med. 2014; 4(4): 178-83.
Techaatik P, Sumritrin S, Sirithongsuk A, et al. Delay of accidental and emergency patient service. Thai Journal of Nursing and Midwifery Practice. 2017; 4(1): 25-35. Thai.
Doupe MB, Chateau D, Chochinov A, et al. Comparing the effect of throughput and output factors on emergency department crowding: a retrospective observational cohort study. Ann Emerg Med. 2018; 72(4): 410-9.
George F, Evridiki K. The effect of emergency department crowding on patient outcomes. Health Science Journal. 2015; 9(1): 1-6.
Khalifa M. Reducing emergency department crowding using health analytics methods: designing an evidence based decision algorithm. Procedia Computer Science. 2015; 63: 409-16.
Hong KJ, Shin SD, Song KJ, et al. Association between ED crowding and delay in resuscitation effort. Am J Emerg Med. 2013; 31(3): 509- 15. doi: 10.1016/j.ajem.2012.09.029.
Kulstad EB, Sikka R, Sweis RT, et al. ED overcrowding is associated with an increased frequency of medication errors. Am J Emerg Med. 2010; 28(3): 304-9.
Carter EJ, Pouch SM, Larson EL. The relationship between emergency department crowding and patient outcomes: a systematic review. J Nurs Scholarsh. 2014; 46(2): 106- 15.
van der Linden MC, Meester BE, van der Linden N. Emergency department crowding affects triage processes. Int Emerg Nurs. 2016; 29: 27-31.
Sun BC, Hsia RY, Weiss RE, et al. Effect of emergency department crowding on outcomes of admitted patients. Ann Emerg Med. 2013; 61(6): 605-11.
Asplin BR, Magid DJ, Rhodes KV, et al. A conceptual model of emergency department crowding. Ann Emerg Med. 2003; 42(2): 173-80.
Boyle A, Benuik K, Higginson I, et al. Emergency department crowding: time for interventions and policy evaluations. Emerg Med Int. 2012; 2012: 1-8. doi:10.1155/2012/838610.
Weiss SJ, Derlet R, Arndahl J, et al. Estimating the degree of emergency department overcrowding in academic medical centers: results of the National ED Overcrowding Study (NEDOCS). Acad Emerg Med. 2004; 11(1): 38-50.
Hoot NR, Zhou C, Jones I, et al. Measuring and forecasting emergency department crowding in real time. Ann Emerg Med. 2007; 49(6): 747-55.
Morley C, Unwin M, Peterson GM, et al. Emergency department crowding: A systematic review of causes, consequences and solutions. PLoS One. 2018; 13(8): 1-42.
Lartham K, Pearkao C. A study of quality of emergency patient triage at Srinagarind hospital. Paper presented at: The National and International Graduate Research Conference 2017. Proceeding of The National and International Graduate Research Conference; 2017 Mar 10; Khon Kaen, Thailand. Thai.
Saensom D. Respiratory system crisis and nursing care. In: Limumnoilap S, Tumnong C, editor. Critical Care Nursing. 7 th ed. Khon Kaen: Klungnana Printing Press; 2013. Thai.
Wibulpolprasert A, Sittichanbuncha Y, Sricharoen P, et al. Factors associated with overcrowded emergency rooms in Thailand: a medical school setting. Emerg Med Int. 2014: 1-4. doi: 10.1155/2014/576259.
Hoot NR, Aronsky D. Systematic review of emergency department crowding: causes, effects, and solutions. Ann Emerg Med. 2008; 52(2): 126-36.
Boyle A, Coleman J, Sultan Y, et al. Initial validation of the International Crowding Measure in Emergency Department (ICMED) to measure emergency department crowding. Emerg Med J. 2015; 32(2): 105-8.
