ปัจจัยทำานายการเกิดโรคไตเรื้อรัง ในผู้ป่วยโรคเบาหวานในจังหวัดศรีสะเกษ

Main Article Content

ทวี ศิลารักษ์
ลัฆวี ปิยะบัณฑิตกุล
วิริณธิ์ กิตติพิชัย

บทคัดย่อ

          การศึกษานี้เป็นการศึกษาย้อนหลังจากผลไปหาเหตุ (Case-Control Study) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำานาย การเกิดโรคไตเรื้อรังในผู้ป่วยโรคเบาหวานในจังหวัดศรีสะเกษ กลุ่มตัวอย่าง คือ กลุ่มผู้ป่วยเบาหวาน ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น โรคไตเรื้อรัง ระยะที่ 3 ขึ้นไป จำานวน 311 คน และกลุ่มผู้ป่วยโรคเบาหวานที่ยังไม่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคไตเรื้อรังจำานวน 622 คน รวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสัมภาษณ์ และแบบบันทึกข้อมูลจากเวชระเบียน ตรวจสอบคุณภาพความตรงด้านเนื้อหา จากผู้ทรงคุณวุฒิ 5 ท่าน ได้ค่าความตรงเชิงเนื้อหา เท่ากับ .80 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ ถดถอยโลจิสติค
          ผลการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก พบว่า ปัจจัยที่ทำานายการเกิดโรคไตเรื้อรังอย่างมีนัยสำาคัญทางสถิติ ประกอบด้วย การใช้ยาต้านการอักเสบชนิดไม่ใช่สเตียรอยด์ (OR = 4.28) การบริโภคอาหารเค็ม (OR = 3.54) กิจกรรมทางกายด้านการ ออกกำาลังกาย (OR = 3.03) การดื่มน้ำา (OR = 3.00) การใช้ยาสมุนไพร (OR = 2.66) การควบคุมระดับน้ำาตาลในเลือด (OR = 2.51) โรคความดันโลหิตสูง (OR = 2.43) ค่าความดันโลหิตขณะหัวใจบีบตัว (OR = 2.22) โรคนิ่วในระบบทางเดิน ปัสสาวะ (OR = 2.11) การบริโภคอาหารหวาน (OR = 2.12) ประวัติโรคไตเรื้อรังในครอบครัว (OR = 1.94) การบริโภค อาหารมัน (OR = 1.71) และการสูบบุหรี่ (OR = 1.55) ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดโรคไตเรื้อรังจะช่วยให้ผู้ป่วยโรคเบาหวานรับรู้ ถึงความเสี่ยงของตน และผู้ให้บริการสุขภาพสามารถออกแบบวางแผนการให้บริการสุขภาพที่เหมาะสมต่อผู้ป่วยได้

Article Details

How to Cite
ศิลารักษ์ ท. ., ปิยะบัณฑิตกุล ล., & กิตติพิชัย ว. . (2020). ปัจจัยทำานายการเกิดโรคไตเรื้อรัง ในผู้ป่วยโรคเบาหวานในจังหวัดศรีสะเกษ. วารสารวิจัยทางการพยาบาล การผดุงครรภ์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ, 40(2), 109–121. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/nur-psu/article/view/242773
บท
บทความวิจัย

References

Health data center of sisaket province. Service Plan of CKD. [Internet]. [cited 2017 June 30]. Available frome: https://goo.gl/1fpwhV.Thai.

Tantayotoi V, Intarasombat P. Nursing of chronic renal failure patients. In: Hanucharurnkul S. editors. Medicine Nursing Book 3. 11 nd ed. Bangkok: VJ Printing; 2000. Thai.

Bannasitrath R. Anxiety, depression, and psychosocial factors in patients with chronic kidney disease in Department of Medicine, King Chulalongkorn Memorial Hospital [dissertation]. [Bangkok]: Chulalongkorn University; 2000. 121 p.

Bureau of Non Communicable Disease. Operating manual for the operation of reducing chronic kidney disease (CKD) in patients with diabetes and high blood pressure. Nonthaburi: Office of the Veterans Affairs Printing Office Royal patronage; 2016.

Tantayotoi V, Intarasombat P. Nursing of chronic renal failure patients. In: Hanucharurnkul S. editors. Medicine Nursing Book 3. 11 nd ed. Bangkok: VJ Printing; 2000. Thai.

Sangkot P. Study on risk factors relating to chronic kidney disease in persons who at risk to chronic kidney disease [dissertation]. [Khon Kaen]: Khon Kaen University; 2011. 98 p.

Wongprakob N, Piyabunditkul L. Predictive factors of chronic kidney diseasein patients with diabetes mellitus and hypertension. The Journal of Baromarajonani College of Nusing, Nakhonratchasima. 2017; 23(2): 94-106. Thai.

Meinrrt CL, Tonascia S. Clinical trials: design, conduct and analysis. New York: Oxford University Press; 1996.

Hsieh FY, Bloch DA, Larsen M.D. A simple method of sample size calculation for linear and logistic regression. Statistics in Medicine 1998; 17(4): 1623-34. doi: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19980730)17:14<1623: :AID-SIM871>3.0.CO;2-S

Varitsakul R. Dietary management for slow progression in patients with diabetic kidney disease. Journal of The Royal Thai Army Nurses. 2014; 15(1): 22-28. Thai.

Khochaseni P, Trakan Wanich T, Wari Sangthip K. Nephrology board review 2014. Bangkok: Text and Journal Public Limited; 2014. Thai.

Diabetes Association of Thailand. Guidelines for diabetes 2017. Pathum Thani: Romyen Media Co.; 2017. Thai.

James PA, Oparil S, Carter BL, et al. Evidence- based guideline for the management of high blood Pressure in adults report from the panel members appointed to the eighth joint national committee (JNC 8). JAMA. 2014; 311(5): 507–20.

Reilly R, Perazella MA. Nephrology in 30 days. 2 nd ed. New York: McGraw-Hill Medical Pub; 2014.

Hippisley-Cox J, Coupland C. Predicting the risk of chronic kidney disease in men and women in England and Wales: prospective derivation and external validation of the QKidney® Scores. BMC Fam Pract 2010; 11: 49. doi: 10.1186/ 1471-2296-11-49.

Ingsathit A, Thakkinstian A, Chaiprasert A, et al. Prevalence and risk factors of chronic kidney disease in the Thai adult population: Thai SEEK study. Nephrol Dial Transplant. 2009; 25(5): 1567-75. doi: 10.1093/ndt/gfp669

Thakkinstian A, Ingsathit A, Chaiprasert A, et al. A simplified clinical prediction score of chronic kidney disease: a cross-sectional- survey study. BMC Nephrology. 2011; 12(45): 1-8.

Stephan R, Schroeder T, Ritz E, et al. Effects of smoking on renal function in patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus. Nephrol Dial Transplant. 2005; 20(11): 2414-9

Stump CS. Physical activity in the prevention of chronic kidney disease. Cardiorenal Med. 2011; 1(3): 164–173. doi: 10.1159/000329929