การพัฒนาต้นแบบนวัตกรรมการจัดการตนเอง โดยผสมผสาน เทคโนโลยีบริการสุขภาพทางไกล สำหรับผู้สูงอายุกลุ่มเสี่ยง โรคหลอดเลือดสมอง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาต้นแบบนวัตกรรมการจัดการตนเองโดยผสมผสานเทคโนโลยีบริการสุขภาพทางไกลสำหรับผู้สูงอายุกลุ่มเสี่ยงโรคหลอดเลือดสมอง วิธีการ: การวิจัยและพัฒนานี้ แบ่งเป็น 3 ระยะ ได้แก่ ระยะการวิเคราะห์ปัญหาและความต้องการ การกำหนดเป้าหมายในการพัฒนานวัตกรรม การสังเคราะห์ความรู้และการออกแบบพัฒนานวัตกรรม (สังเคราะห์ความรู้ พัฒนาต้นแบบ และศึกษานำร่อง) กลุ่มตัวอย่างคือ พยาบาลวิชาชีพและนักวิชาการสาธารณสุข จำนวน 6 คน อาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน จำนวน 5 คน คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจงจากโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพในจังหวัดสงขลา เครื่องมือการวิจัย ได้แก่ แบบสอบถามข้อมูลประชากร และแบบประเมินความเป็นไปได้ในการใช้ต้นแบบนวัตกรรมการจัดการตนเอง วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณด้วยสถิติเชิงพรรณนา ผลการศึกษา: 1) ต้นแบบนวัตกรรมการจัดการตนเองภายใต้แพลตฟอร์มระบบบริการสุขภาพ “SMARTCARE-Telehealth” ประกอบด้วยระบบปฎิบัติการ 4 ส่วน คือ ระบบการคัดกรองสุขภาพ การบริการสุขภาพ ระบบติดตามสุขภาพ การให้คำปรึกษาและการขอความช่วยเหลือกรณีฉุกเฉิน โดยเชื่อมโยงแอปพลิเคชัน SMARTCARE App สำหรับเจ้าหน้าที่สุขภาพ SMART MEs App สำหรับผู้รับบริการ และ SMART MEs Alert สำหรับการแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ และ 2) ผลจากการนำต้นแบบนวัตกรรมไปใช้ พบว่า ความเป็นไปได้ในการใช้ต้นแบบนวัตกรรมอยู่ในระดับสูง สรุป: ควรสนับสนุนการนำต้นแบบนวัตกรรมการจัดการตนเองโดยผสมผสานเทคโนโลยีสุขภาพทางไกลไปขยายผลในผู้สูงอายุกลุ่มเสี่ยงโรคหลอดเลือดสมอง โดยเน้นการประเมินความพึงพอใจ การติดตามพฤติกรรมการจัดการตนเอง และผลลัพธ์ทางสุขภาพระยะยาว
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Department of Older Persons. Situation of the Thai older persons 2023 [Internet]. Bangkok: Department of Older Persons, Ministry of Social Development and Human Security; 2024 [cited 2025 April 25]. Available from: https://www.dop.go.th/ download/statistics/th1738230377-2563_1.pdf
National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Socie. The 2024 survey of the older persons in Thailand [Internet]. Bangkok: Health and Social Statistics Group, Social Statistics Division, National Statistical Office; 2025 [cited 2025 April 25]. Available from: https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/ survey_detail/2025/20241209145003_27188.pdf
Johnson CO, Nguyen M, Roth GA, et al. Global, regional, and national burden of stroke, 1990–2016: A systematic analysis for the global burden of disease study 2016. Lancet Neurol. 2019; 18(5): 439-58. doi: 10.1016/S1474-4422(19)30034-1.
Thanajindawon E, Lohasiriwat P, Juisakul K, et al. A review: Stroke in the elderly in Thailand: A comprehensive review of epidemiology in elderly people, risk factors, and prevention. IJSRED. 2023; 6(5): 275-85.
Srivanichakorn S. Morbidity and mortality situation of non-communicable disease (diabetes type 2 and cardiovascular diseases) in Thailand during 2010-2014. Dis Control J. 2017; 43(4): 379-90. doi: 10.14456/dcj.2017.4. Thai.
Hoikum A, Piyabanditkul L, Kittipichai W. Factors predicting the occurrence of stroke in hypertensive patients in KhonKaen province. J Hlth Sci Res. 2020; 14(2): 82-92. Thai.
Singh JN, Nguyen T, Kerndt CC, et al. Physiology, blood pressure age related changes. [Internet]. Treasure Island, FL: StatPearls; 2019 [cited 2024 Dec 15]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK537297/
Kaewbangpood T, Suwanno J, Thiamwong L. Predictors of the ten-year risk level for developing coronary heart disease in rural older adults. Journal of Nursing and Health Care. 2015; 33(3): 174-84. Thai.
Feigin VL, Norrving B, Mensah GA. Global burden of stroke. Circ Res. 2017; 120(3): 439-48. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.308413.
Sompol C, Rawiworakul T, Kirdmongkol P. Effect of a stroke revention program for older adults with hypertension. JHNR. 2017; 31(Suppl): 57-73. Thai.
Khiawkhwao P, Thiangtham W, Boonyamalik P. The effect of the cerebral vascular disease prevention program in high risk group patients. JHNR. 2019; 35(3): 120-32. Thai.
Loussug W, Lawang W. Homsin P. The effects of application of the health belief model with family support program on preventive behaviors against cerebrovascular disease among individuals at risk. JONAE. 2019; 12(4): 32-45. Thai.
Kruse CS, Karem P, Shifflett K, et al. Evaluating barriers to adopting telemedicine worldwide: A systematic review. J Telemed Telecare. 2018; 24(1): 4-12. doi: 10.1177/1357633X16674087.
Songkhla Statistic Office. Elderly issues 2023 [Internet]. Songkhla Prinvincial Public Health Office; 2023 [cited 2025 April 25]. Available from: https://songkhla.nso.go.th/statistical-information-service/ infographic-interactive/interactive-dashboard/%E0%B8%9C%E0%B8%B9%E0%B9%89%E0%B8% AA%E0%B8%B9%E0%B8%87%E0%B8%AD% E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B8%B8.html
Promnoi C, Kitrungrote L, Somsiri V, et al. Development of telehealth led self-management in older patients with high risk of stroke. Chiang Mai: Siampimnana; 2022. Thai.
Lee AY, Wong AK, Hung TT, et al. Nurse-led telehealth intervention for rehabilitation (telerehabilitation) among community-dwelling patients with chronic diseases: Systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2022; 24(11): e40364. doi: 10.2196/40364.
Park HY, Yeom IS, Kim YJ. Telehealth interventions to support self-care of stroke survivors: An integrative review. Heliyon. 2023; 9(6): e16430. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e16430.
Wattana C. Self-management support strategies for promoting disease control. JPNC. 2015; 26(Suppl. 1): 117-27. Thai.
Khemapech I, Sansrimahachai W, Toachoodee M. Telemedicine–meaning, challenges and opportunities. Siriraj Med J. 2019; 71(3): 246-52.
Kanjanawasee S. Research and development for Thai education. Silpakorn Educational Research Journal. 2016; 8(2): 1-7.
Department of Disease Control. Guidelines for data analysis, health screening, and risk behavior for non-communicable diseases (online survey) [Internet]. Bangkok: Ministry of Public Health; 2023 [cited 2023 Dec 16]. Available from: https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1435120230608073034.pdf
Ruamwong N, Boonlue O, Lekwong S, et al. An effect of the self-management program on health behaviors to decrease the CV risk score in patients with hypertension. JOPN. 2020; 12(1): 128-37. Thai.
Pragodpol P. The effect of the stroke warning signs program on stroke’s awareness, knowledge, and practice to decrease the stroke risk in hypertensive patients. Journal of Phrapokklao College. 2019; 30(2): 88-100. Thai.
Majavong M. Stroke in the elderly. J Thai Stroke Soc. 2019; 18(1); 59-74.
Sritara P, Tatsanavivat P, Tunlayadechanont S, et al. Thai CV risk score [Internet]. Bangkok: Mahidol University; 2015 [cited 2021
Aug 1]. Available from: https://www.rama. mahidol.ac.th/cardio_vascular_ risk/thai_cv_risk_score/
Departmemt of Medical Services, Ministry of Public Health. Manual of screening and Health Assessment of Older Adults 2021 Ministry of Public Health. Bangkok: Nachanta Creation; 2021.
Lestari HM, Miranda AV, Fuady A. Barriers to telemedicine adoption among rural communities in developing countries: A systematic review and proposed framework. CEGH. 2024; Jun 12: 101684. doi: 10.1016/j.cegh.2024.101684.
Thongchai S, Sudnongbua, S. Factor predicting health literacy towards prevention of stroke among elderly people with high blood pressure in Nakhon Sawan Province. Dis Control J. 2023; 49(1): 137-48. doi: 10.14456/dcj.2023.12.Thai.
