ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองในผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง จังหวัดสระแก้ว: การศึกษาเชิงวิเคราะห์แบบภาคตัดขวาง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: การวิจัยแบบภาคตัดขวางครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยนำ ปัจจัยเอื้อ ปัจจัยเสริม และ พฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง รวมทั้งวิเคราะห์ปัจจัยที่ผลต่อพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอด เลือดสมองในผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง จังหวัดสระแก้ว วัสดุและวิธีการ: กลุ่มตัวอย่างจำนวน 239 คน ได้จากการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิจัย: ผลการวิจัยพบว่า การสนับสนุนทางสังคมและการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมอง การรับรู้อุปสรรคมีความสัมพันธ์เชิงลบ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) ทั้งนี้ ผลการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอนพบว่า เพศ (β = 0.491, p < 0.001) การเข้าถึงข้อมูลสุขภาพ (β = -0.147, p = 0.008) การสนับสนุนทางสังคม (β = 0.122, p = 0.026) และการรับรู้อุปสรรค (β = 0.116, p = 0.036) เป็นปัจจัยที่สามารถทำนายพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยตัวแปรทั้งหมดสามารถอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองได้ร้อยละ 30.80 (R2 = 0.308, Adjusted R² = 0.296) สรุปผล: สรุปผลการวิจัย พบว่าแรงสนับสนุนทางสังคมด้านการได้รับคำแนะนำจากบุคลากรสุขภาพ มีบทบาทสำคัญต่อพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดสมองของผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง เนื่องจากการสนับสนุนจากบุคลากรสุขภาพช่วยให้กระบวนการการเข้าถึง การตีความ และนำข้อมูลไปประยุกต์ใช้ในการดูแลตนเองได้อย่างเหมาะสม
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารนี้อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ของ กรมแพทย์ทหารบก และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
ท่านสามารถอ่านและใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษา และทางวิชาการ เช่น การสอน การวิจัย หรือการอ้างอิง โดยต้องให้เครดิตอย่างเหมาะสมแก่ผู้เขียนและวารสาร
ห้ามใช้หรือแก้ไขบทความโดยไม่ได้รับอนุญาต
ข้อความที่ปรากฏในบทความเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนเป็นผู้รับผิดชอบต่อเนื้อหาและความถูกต้องของบทความของตนอย่างเต็มที่
การนำบทความไปเผยแพร่ซ้ำในรูปแบบสาธารณะอื่นใด ต้องได้รับอนุญาตจากวารสาร
เอกสารอ้างอิง
Green LW, Kreuter M. Health program planning: an educational and ecological approach. NewYork: McGraw-Hill; 2005.
Sa Kaeo Provincial Public Health Office. Annual report. Sa Kaeo: Sa Kaeo Provincial Public Health Office; 2024.
Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale (NJ): Lawrence Erlbaum Associates; 1988.
Ruangchaithavisuk K. Predictors of stroke prevention behavior in stroke-risk patients. J Nurs (Thail). 2021;14(1):213-25.
Green SB. How many subjects does it take to do a regression analysis? Multivariate Behav Res. 1991;26(3):499-510. doi:10.1207/s15327906mbr2603_7
Sombattheera K. Questionnaire response rate and related factors in mail surveys in nursing and public health research. KKU Res J (GS). 2015;15(1):105-13. Thai
National Statistical Office. Report on the 2021 physical activity survey. Bangkok: National Statistical Office; 2021. p.35-40. Thai
Ruangchaithavisuk K, Wongpiriyayotha A, Wongphanarak N. Predictors of stroke prevention behavior in at-risk patients. J Nurs. 2021;70(3):25-34. Thai
Tipayanet N, Chanabut W. Risk factors associated with stroke in hypertensive patients. Burapha Univ Public Health J. 2016;11(2):45-56. Thai
Bloom BS. Taxonomy of educational objectives: the classification of educational goals. NewYork: McKay; 1975.
Becker MH. The health belief model and personal health behavior. Health Educ Monogr. 1974;2:324-73. doi:10.1177/109019817400200407
Rosenstock IM. Historical origins of the health belief model. Health Educ Monogr. 1974;2:328-35. doi:10.1177/109019817400200403
Nutbeam D. Health literacy as a public health goal: a challenge for health education and communication strategies. Health Promot Int. 2000;15(3):259-67. doi:10.1093/heapro/15.3.259
Ngaruiya C, Bernstein R, Leff R, Wallace L, Agrawal P, Selvam A, et al. Systematic review on chronic non-communicable disease in disaster settings. BMC Public Health. 2022;22(1):1234. doi:10.1186/s12889-022-13399-z
Lawes CM, Bennett DA, Feigin VL, Rodgers A. Blood pressure and stroke: an overview of published reviews. Stroke. 2004;35(4):1024-33. doi:10.1161/01.STR.0000126208.14181.DD
Pérez-de-Heredia-Torres M, Huertas-Hoyas E, Trugeda-Pedrajo N, Serrada-Tejeda S, Gómez-GilDíaz-Río A, Martínez-Castrillo JC. Personality profile in focal hand dystonia. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(15):7863. doi:10.3390/ijerph18157863
Chirathananuwat A. Factors affecting access to health services for the elderly in urban areas. J Health Sci. 2022;31(2):45-58. Thai
Theptha S. Factors affecting the use of services at community health centers. J Community Public Health. 2018;14(3):112-23. Thai
Srithanyarat W. Factors related to health care behavior of chronic disease patients in the community. J Community Public Health. 2018;14(3):95-108. Thai
House JS. Work stress and social support. Reading (MA): Addison-Wesley; 1981.
National Statistical Office. Report on the 2021 population employment survey. Bangkok: National Statistical Office; 2021. Thai
