Forecasting the incidents of hypertension and diabetes in Srisaket Province
Keywords:
Forecasting, incidents, Srisaket ProvinceAbstract
This research aims to forecast the incidents of hypertension and diabetes in Srisaket Province in the fiscal year 2024. Using monthly data from the standard reporting group, Illness with important non-communicable diseases, the Ministry of Public Health, Health Region 10, fiscal year 2013 to 2024, a total of 11 years and 3 months totaling 135 months. Monthly data and annual data were analyzed using the Box and Jenkins method and the Gray System Theory, respectively.
The results showed that forecasting the monthly number of new patients with high blood pressure and diabetes in fiscal year 2024 using the Box and Jenkins method. The models that were most consistent with the data were the seasonal ARIMA with the mean absolute percentage errors (MAPEs) of 13.27 and 12.54, respectively. For annual data, the Gray System Theory method was used to predict the annual number of new cases of hypertension and diabetes. The GM (1,1) model had MAPE values of 12.91 and 7.76, respectively.
In fiscal year 2024, the models to forecast the number of new patients in Srisaket Province were selected based on the annual data trend that there will be an increase in the number of new patients. The number of new patients with high blood pressure will be 19,057 according to the Gray system theory model. And the number of new patients with diabetes will be 7, 449 people according to the Box and Jenkins models. The forecasted number of patients that will increase can be used to plan measures in order to prevent and control high blood pressure and diabetes in the area of Srisaket Province.
References
กระทรวงสาธารณสุข. (2567ก). กลุ่มรายงานมาตรฐาน การป่วยด้วยโรคไม่ติดต่อที่สำคัญ อัตราป่วยรายใหม่ของโรคความดันโลหิตสูงต่อแสนประชากร เขตสุขภาพที่ 10 ปีงบประมาณ 2556 ถึง 2567. ค้นเมื่อ 5 มกราคม 2567, จาก https://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php? &cat_id= 6a1fdf282fd28180eed7d1cfe0155e11&id=6b9af46d0cc1830d3bd34589c1081c68#
กระทรวงสาธารณสุข. (2567ข). กลุ่มรายงานมาตรฐาน การป่วยด้วยโรคไม่ติดต่อที่สำคัญ อัตราป่วยรายใหม่ของโรคเบาหวานต่อแสนประชากร เขตสุขภาพที่ 10 ปีงบประมาณ 2556 ถึง 2567. ค้นเมื่อ 5 มกราคม 2567, จาก https://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php? &cat_id=6a1fdf282fd28180eed7d1cfe0155e11&id=cefa42b9223ec4d1969c5ce18d762bdd
ชัยพฤกษ์ นิละนนท์. (2563). การพยากรณ์ปริมาณความต้องการเหล็กรีดร้อนภายในประเทศด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิตสาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พรพิมล อดัมส์. (2566). เอกสารประกอบคำบรรยาย ความสำคัญของการขอรับรองจริธรรมการวิจัย. หลักสูตรจริธรรมการวิจัยในคนสำหรับการวิจัยด้านสังคมศาตร์และพฤติกรรมศาสตร์ ศูนย์ส่งเสริมจริยธรรมการวิจัย มหาวิทยาลัยมหิดล. หน้า 21. ค้นเมื่อ 15 มกราคม 2567, จาก https://ethics-learning. mahidol.ac.th
มหาวิทยาลัยมหิดล. (2565). ประกาศมหาวิทยาลัยมหิดล เรื่อง แนวปฏิบัติสำหรับโครงการที่ไม่เข้าข่ายการวิจัยในคน พ.ศ. 2565. ค้นเมื่อ 15 มกราคม 2567, จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/LAW/policy/2565-MU-Non-Human.pdf
วิชัย เอกพลากร (บรรณาธิการ). 2564. รายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562 - 2563. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์
วัฒนา ชยธวัช, ศุภรัศมิ์ อัศวพรธนภัทร์, จันทนา ปราการสมุทร, และขนิษฐา นาคเกลี้ยง. (2567). สหสัมพันธ์ของจํานวนผู้ป่วยโรคอ้วน เบาหวาน ความดันโลหิตสูง และโรคหัวใจ. วารสารหมอยาไทยวิจัย, 9(2),59-70.
ศูนย์ส่งเสริมจริยธรรมการวิจัย มหาวิทยาลัยมหิดล. (2566). แบบฟอร์มประเมินตนเอง เข้าข่ายการวิจัยในคนหรือไม่ (Eng, Thai). ค้นเมื่อ 15 มกราคม 2567, จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/ethics-human/assessment.html
อรรถเกียรติ กาญจนพิบูลวงศ์, ภาณุวัฒน์ คำวังสง่า, และ สุธิดา แก้วทา (บรรณาธิการ). (2563). รายงานสถานการณ์โรค NCDs เบาหวาน ความดันโลหิตสูง และปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง พ.ศ. 2562. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์
Altman, N., Krzywinski, M. (2015). Association, correlation and causation. Nat Methods 12, 899–900. https://doi.org/10.1038/nmeth.3587
Asante, D.O., Walker, A.N., Seidu, T.A., Kpogo, S.A., Zou, S.J. (2022). Hypertension and Diabetes in Akatsi South District, Ghana: Modeling and Forecasting. BioMed Research International, 2022, Article ID 9690964, 11 pages. https://doi.org/10.1155/2022/9690964
Hyndman, R.J., Athanasopoulos, G., Bergmeir, C., Caceres, C., Chhay, L., Kirill Kuroptev K., …, Zhou, Z. (2023). forecast: Forecasting Functions for Time Series and Linear Models. Retrieved 25 January 2024, from https://cran.r-project.org/web/packages /forecast/index.html
Hyndman, R.J., and Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principles and practice. (2nd edition). Melbourne, Australia: OTexts. Retrieved 25 January 2024, from https://otexts.com/fpp2/
Khan, R. (2017). ARIMA model for forecasting– Example in R. Retrieved 25 January 2024, from https://rpubs.com/riazakhan94/arima _with_example
Lewis, C.D. (2023). CD. Industrial and business forecasting methods. London: Butterworths.
Lin, Y.H., Chiu, C.C., Lin, Y.J., Lee, P.C. (2013). Rainfall prediction using innovative grey model with the dynamic index. Journal of Marine Science and Technology, 21(1), 63-75. DOI:10.6119/JMST-011-1116-1
Liu, S., and Lin, Y. (2010). Grey systems theory and application. Verlag: Springer.
Makridakis, S., Wheelwright, S.C., & Hyndman, R.J. (2008). Forecasting methods and applications. (3rd ed.). Delhi: Wiley India.
The jamovi project. (2022). jamovi. (Version 2.3) [Computer Software]. Retrieved 25 January 2024, from https://www.jamovi.org.
Wang, Y-w., Shen, Z-z., and Jiang, Y. (2018). Comparison of ARIMA and GM(1,1) models for prediction of hepatitis B in China. PLoS ONE,3(9),e0201987. doi.org/10.1371/journal
Yuan, C., Liu, S., and Fang, Z. (2016). Comparison of China's primary energy consumption forecasting by using ARIMA (the autoregressive integrated moving average) model and GM(1,1) model. Energy,100,384-390. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.02.001
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวารสารวิจัยสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนี้ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากบรรณาธิการวารสารนี้ก่อนเท่านั้น
