Relationship between the selected factors and inpatient fall in private hospital
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This analytical study aimed to explore inpatient fall incidence and described relationship between the selected factors including personal factors, intrinsic factors, extrinsic factors, fall risk level and inpatient falls in a private hospital in Bangkok. Total of 400 patients (200 fall cases and 200 controls) over 15 years old who admitted from January 2014 to December 2016. Data were collected from the medical and nursing record including personal, physical, psychological, environmental, risk level and incident of fall data. Content validity index and interrater reliability were 0.97and 0.98 respectively. Most of the falls were anticipated physiology fall 58.0%, after 7 days of hospital stay 53.0%, near patient bed 38.00% and in the night shift 37.0%. Nearly half did not injure. Factors were associated with inpatient fall (p<0.05) including personal factors (age, gender, history of fall, interpretation need, and time zone), internal factors (mental/emotional state, confusion, dizziness/vertigo, incontinence of bowel/urine, hypnotic/benzodiazepine use, anticonvulsant use, and mobility), and external factors (lack of caregivers, length of stay, and fall risk level). Factors predicting fall in patients who admitted in private hospital were gender (OR: 2.48, 95 % CI : 1.36-4.52), history of fall (OR 6.72, 95%CI 1.66-27.12), mental/emotional state (OR 4.75, 95%CI 1.13-18.55), hypnotic/benzodiazepine use (OR 2.08, 95%CI 1.00-4.33), anti-consultant use (OR 4.27, 95%CI 1.19-15.35), lack of caregiver (OR 6.09, 95%CI 1.86-19.94), and length of stay more than 7 days (OR 11.99, 95%CI 6.07-23.19). These factors explained 62% of the variance of falling.
The results of study lead to the development of a fall risk assessment tool and nursing supervision plan in private hospital. The knowledge and skill development of professional nurses in all aspect of fall prevention are also recommended.
key words: inpatient fall / private hospital
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวชิรสารการพยาบาลถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ ทั้งสิ้น
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวชิรสารการพยาบาล ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวชิรสารการพยาบาล หากบุคคลใดหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรจากวชิรสารการพยาบาลก่อนเท่านั้น
References
ธารทิพย์ คนตรง, นงนุช แย้มวงษ์, นฤมล คงสาคร, และสายรุ้ง ดีนก. (2553). การพัฒนาแนวทางการประเมินภาวะเสี่ยงเพื่อป้องกันการพลัดตกหกล้มในหอผู้ป่วย. สืบค้นจาก
http://ir.swu.ac.th/xmlui/bitstream/handle/123456789/2630/Tantip_T_R402798.pdf?sequence=1
สอาด พิมพ์ปติมา, อรสา อุณหเลขกะ, ลำปาง พันธุ์จบสิงห์,นุชนาฏ กิติสิน, จีรพันธุ์ คำโสภา, ฉันทนา ธนิสสร, และคณะ. (2548). การศึกษาปัจจัยเสี่ยงและการประเมินหาระดับความเสี่ยงต่อการพลัดตกหกล้มของผู้ป่วยในงานการพยาบาลผู้ป่วยพิเศษโรงพยาบาลระดับตติยภูมิ. วารสารสภาการพยาบาล, 20(1), 75 - 87.
อภิฤดี จิวะโรจน์. (2556). การศึกษาความเสี่ยงต่อการหกล้มในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองระยะฟื้นฟูสภาพ. (พยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยขอนแก่น).
Agency for Healthcare Research and Quality. (2013). Preventing Falls in Hospitals A Toolkit for Improving Quality of Care. Retrieved from
http://www.ahrq.gov/sites/default/files/publications/files/fallpxtoolkit.pdf.
American Nurse Association. (2007). Measuring fall program outcomes. Online Journal of issues in Nursing, 12(2). Retrieved from
http://www.nursingworld.org/MainMenuCategories/ANAMarketplace/ANAPeriodicals/OJIN/TableofContents/Volume122007/No2May07/ArticlePreviousTopic/MeasuringFallProgramOutcomes.html.
Conley, D., Schultz, A., & Selvin, R. (1999). The Challenge of Predicting Patient at Risk for Falling: Development of the Conley Scale. Medsurg Nursing, 8(6), 348-354.
Evans, D., Hodgkinson, B., Lambert, L., Wood, J., & Kowanko, I. (1998). Fall in acute hospitals a systematic review. The Joanna Briggs Institute for Evidence Base Nursing and Midwifery, Retrieved from
https://www.researchgate.net/profile/Brent_Hodgkinson/publication/253874155_Falls_in_Acute_Hospitals_ASystematic_Review/links/552b63350cf29b22c9c1a8d0.pdf.
Hendrich, A., Nyhuis, A., & Kippernbrock, T. (1995). Hospital falls: Development of predictive model for clinical practice. Applied Nursing Research, 8(3), 129-139.
Hendrich, A., Bender, P., & Nyhuis, A. (2003). Validation of the Hendrich II Fall Risk Model: A Large Concurrent Case/Control Study of Hospitalized Patients. Applied Nursing Research, 16(1), 9-21.
Hendrich, A. (2007). Predicting Patient Falls: Using the Hendrich II Fall Risk Model in clinical practice. American Journal of Nursing, 107(11), 50-58.
Hitcho, E., Krauss, M., Birge, S., Dunagan, W.C., Fischer, I., & Johnson, S. (2004). Characteristics and Circumstances of Falls in a Hospital Setting. Journal of General International Medicine, 19, 732-739.
Krauss, M.J., Evanoff, B., Hitcho, E., Ngugi, K.E., Dunagan, W.C., Fischer, I., … Fraser, V.J. (2005). A Case-control Study of Patient, Medication, and Care-related Risk Factors for Inpatient Falls Journal of General International Medicine, 20(2), 116-122.
Lahmann, N., Tannen, A., Kuntz, S., Raeder, K., Schmitz, G., & Dassen, T. (2014). Mobility is the key, Trends and associations of common care problems in German long-term care facilities from 2008 to 2012. International Journal of Nursing Studies, 52, 167-174.
Lemmer, B., Kern, R.I., Nold, G., & Lohrer, H. (2002). Jet lag in athletes after eastward and westward time-zone transition. Chronobiology International, 19(4), 743-764.
Mathias, S., Nayak, U.S., & Lsaacs, B. (1986). Balance in elderly patients: the “get-up and go” test. Arch Phys Med Rehabil, 76, 387-389.
Meijers, J., Halfens, R., Neyens, J., Luiking, Y., & Verlaan, G. (2012). Predicting falls in elderly receiving home care: The role of malnutrition and impaired mobility. The journal of nutrition, Health Aging, 16(7), 645-658.
Mion, L., Gregor, S., Buettner, M., Chwirchak, D., Lee, O., & Paras, W. (1989). Falls in the Rehabilitation Setting: Incidence and Characteristics. Rehabilitation Nursing. 14(1),
7-22.
Morse, J.M. (2009). Preventing patient falls: Establishing a Fall Intervention program (2nd ed.). New York: Springer.
Oliver, D., Britton, M., Seed, P., & Martin, F.C. (1997). Development and evaluation of evidence based risk assessment tool (STRATIFY) to predict which elderly inpatients will fall: Case-control and cohort studies. British Medical Journal, 315, doi: https://doi.org/10.1136/bmj.315.7115.1049
Oliver, D., Daly, F., Martin, F., & McMurdo, M. E. (2004). Risk factors and risk assessment tools for falls in hospital in-patients: a systematic review. Age and Ageing, 33, 122–130.
Perell, K., Nelson, A., Goldman, R., Luther, S., Lewis, N. P., & Rubenstein, L. (2001). Fall Risk Assessment Measures: An Analytic Review. The Journal of Gerontology, 56(12), 761-766.
Passaro, A., Volpato, S., Romagnoni, F., Manzoli, N., Zuliani, G., & Fellin, R. (2000). Benzodiazepines with different half-life and falling in a hospitalized population: the GIFA study. Journal of Clinical Epidemiology, 53(12), 1222-1229.
Sack, R. (2010). Clinical Practice Jet Lag. The New England Journal of Medicine, 362, 440-447.
The Joint Commission International. (2015). Sentinel Event Alert: A complimentary publication of The Joint Commission, Retrieved from
http://www.jointcommission.org/assets/1/18/SEA_55.pdf.
Waterhouse J., Reilly T., Atkinson G., & Edwards B. (2007). Jet lag: trends and coping strategies. Lancet, 369, 1117–1129.
World Health Organization. (2004). What are the main risk factors for falls amongst older people and what are the most effective interventions to prevent these falls?. Retrieved from http://www.euro.who.int/document/E82552.pdf