ความชุกและปัจจัยที่เกี่ยวข้องของผู้ป่วย COVID-19 ที่เข้ารับบริการคลินิกไข้หวัดโรงพยาบาลวชิรพยาบาล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยเชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวางนี้เพื่อศึกษาความชุกของการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
(COVID-19) รวมถึงวิเคราะห์ปัจจัยด้านลักษณะทางประชากรและสังคม (sociodemographic)
และปัจจัยด้านอาการทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับผลการตรวจ RT-PCR ของผู้ป่วยที่เข้ารับบริการ
ในคลินิกไข้หวัด โรงพยาบาลวชิรพยาบาล โดยใช้ข้อมูลเวชระเบียนของผู้ป่วยที่เข้ารับบริการ
ในคลินิกไข้หวัด โรงพยาบาลวชิรพยาบาล ระหว่างวันที่ 1 เมษายน 2564 ถึง 31 กรกฎาคม
2564 กลุ่มตัวอย่างจำนวน 390 ราย วิเคราะห์ด้วยสถิติไคสแควร์ และการวิเคราะห์
การถดถอยโลจิสติกเพื่อหาความสัมพันธ์
ผลการวิจัย พบว่า ความชุกของโรค COVID-19 ในกลุ่มตัวอย่างอยู่ที่ร้อยละ 11.8 (46 ราย)
ปัจจัยด้านลักษณะทางประชากรและสังคม เช่น เพศ อายุ และอาชีพ ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมี
นัยสำคัญทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยด้านอาการทางคลินิกที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกและมี
นัยสำคัญทางสถิติกับผลตรวจ RT-PCR ได้แก่ ชีพจรเร็วกว่า 100 ครั้งต่อนาที (OR=2.554,
p=0.047) อัตราการหายใจมากกว่า 20 ครั้งต่อนาที (OR=5.051, p=0.005) อาการเจ็บคอ
(OR=4.962, p=0.002) และมีเสมหะ (OR=54.234, p<0.001) อุณหภูมิร่างกายมากกว่า
37.5องศาเซลเซียส อาการไอ ปวดกล้ามเนื้อ มีน้ำมูก หายใจลำบาก ปวดศีรษะเบื่ออาหาร
และสูญเสียการรับกลิ่น มีอัตราการเกิดสูงในกลุ่มที่ติดเชื้อ แต่จากผลการศึกษานี้ไม่พบ
ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับผลการตรวจ RT-PCR
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวชิรสารการพยาบาลถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ ทั้งสิ้น
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวชิรสารการพยาบาล ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวชิรสารการพยาบาล หากบุคคลใดหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรจากวชิรสารการพยาบาลก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2020 [cited 2020 Sep 7]. Available from: https://covid19.who.int/
Zhou J, Otter JA, Price JR, Cimpeanu C, Garcia DM, Kinross J, et al. Investigating SARS-CoV-2 surface and air contamination in an acute healthcare setting during the peak of the COVID-19 pandemic in London. Clin Infect Dis. 2020;ciaa905. doi:10.1093/cid/ciaa905.
Arevalo-Rodriguez I, Buitrago-Garcia D, Simancas-Racines D, Zambrano-Achig P, Del Campo R, Ciapponi A, et al. False-negative results of initial RT-PCR assays for COVID-19: a systematic review. PLoS One. 2020;15(12):e0242958.
Infectious Disease Association of Thailand. Knowledge of the novel coronavirus infection for physicians [Internet]. 2020 [cited 2020 Sep 7]. Available from: https://www.idthai. org/Contents/Views/?d=4bl1!31!2!!634!nNI3v2cL. (in Thai)
National Institutes of Health. COVID-19 Treatment Guidelines Search [Internet]. 2564 [cited 2021]. Available from: https://www.covid19treatmentguidelines.nih.gov/
Sim JXY, Conceicao EP, Wee LE, Aung MK, Wei Seow SY, Yang Teo RC, et al. Utilizing the electronic health records to create a syndromic staff surveillance system during the COVID-19 outbreak. Am J Infect Control. 2021;49(6):685-9.
Habas K, Nganwuchu C, Shahzad F, Gopalan R, Haque M, Rahman S, et al. Resolution of coronavirus disease 2019 (COVID-19). Expert Rev Anti Infect Ther. 2020;18(12):1201-11.
Surkova E, Nikolayevskyy V, Drobniewski F. False-positive COVID-19 results: hidden problems and costs. Lancet Respir Med. 2020;8(12):1167-8.
Amit M, Sorkin A, Chen J, Cohen B, Karol D, Tsur AM, et al. Clinical course and outcomes of severe COVID-19: a national scale study. J Clin Med. 2020;9(7).
Karun-ngamapan M, Suwaree S, Namfon N. Health behaviors and health status of workers in large urban workplaces: a case study in Sathorn district, Bangkok. Songklanagarind J Nurs. 2012;32(3):51-60. (in Thai)
Faculty of Medicine Vajira Hospital. Statistics of influenza clinic service users. Bangkok; 2020. (in Thai)
Sirijatuphat R, Leelarasamee A, Horthongkham N. Prevalence and factors associated with COVID-19 among healthcare workers at a university hospital in Thailand. Medicine (Baltimore). 2022; 101(38):e30837. doi:10.1097/MD.000000 0000030837. (in Thai)
Morante-García W, Zapata-Boluda RM, García-González J, Campuzano-Cuadrado P, Calvillo C, Alarcón-Rodríguez R. Influence of social determinants of health on COVID-19 infection in socially vulnerable groups. Int J Environ Res Public Health. 2022;19(3):1294. doi:10.3390/ ijerph19031294.
Phasunnon P. Sample size determination following Krejcie and Morgan (1970) in quantitative research. J Appl Arts Acad. 2014;5(2):112-20. (in Thai)
Wang Y, Zhang D, Du G, Du G, Du R, Zhao J, et al. Remdesivir in adults with severe COVID-19: a randomised, double-blind, placebo-controlled, multicentre trial. Lancet. 2020 Apr 29. doi:10.1016/S0140-6736(20)31022-9.
Li W. Factors influencing COVID-19 infection rates: a social determinants perspective. J Public Health Res. 2021; 10(1):123-30.
Zhang Jj, Dong X, Cao Y, Yuan Yd, Yang Yb, Yan Yq. Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS-CoV-2 in Wuhan, China. Eur Respir J. 2020;55(4): 2000398. doi:10.1183/13993003.00398-2020.
