ปัจจัยทำนายในการคงอยู่ในระบบระยะเวลา 1 ปี ของผู้บำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาวในคลินิกเมทาโดน ณ สถาบันบำบัดรักษาและฟื้นฟูผู้ติดยาเสพติดแห่งชาติบรมราชชนนี

ผู้แต่ง

  • สมพร สุวรรณมาโจ ภม., ดวงใจ ดวงฤทธิ์ ปร.ด., ณัฎฐณิชา คมกล้า, วราพร พัฒนะโชติ , อุไรวรรณ สถาพร

คำสำคัญ:

ปัจจัยทำนาย, เมทาโดนระยะยาว, การคงอยู่ในระบบ, นำเมทาโดนกลับไปรับประทานที่บ้าน

บทคัดย่อ

การบำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาว เป็นการบำบัดผู้ป่วยยาเสพติดภายใต้แนวคิดของการลดอันตรายจากการใช้ยาเสพติด (Harm reduction) การบำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาวสามารถลดการกลับไปใช้ยาเสพติดซ้ำลดพฤติกรรมความเสี่ยง รวมทั้งเพิ่มคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย การศึกษานี้เป็นการศึกษาแบบย้อนหลัง (retrospective study) โดยเก็บข้อมูลจากเวชระเบียนของผู้ป่วยเสพติดสารกลุ่มโอปิออยด์ที่รับการบำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาวในคลินิกเมทาโดนและแบบรายงานการบำบัดรักษาผู้ใช้ยาเสพติด (บสต.) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายในการคงอยู่ในระบบการบำบัดระยะเวลา 1 ปี ของผู้บำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาวในคลินิกเมทาโดน ณ สถาบันบำบัดรักษาและฟื้นฟูผู้ติดยาเสพติดแห่งชาติบรมราชชนนี จังหวัดปทุมธานี โดยศึกษาจากเวชระเบียนของผู้ป่วยเสพติดสารกลุ่มโอปิออยด์ที่รับการบำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาวในคลินิกเมทาโดนและ บสต. ระหว่างปีงบประมาณ 2558 จนถึง 2561 จำนวน 173 ราย ผลการศึกษาพบว่า ผู้เข้ารับการบำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาว ส่วนใหญ่เป็นเพศชาย ร้อยละ 96.55 มีอายุเฉลี่ย35.49 ± 11.39 ปี ขนาดยาเมทาโดนเฉลี่ยที่ผู้ป่วยได้รับคือ 25.62 ± 11.67 มิลลิกรัม ปัจจัยทำนายการคงอยู่ในระบบ 1 ปี คือ การประกอบอาชีพ (OR = 4.29, 95% CI 1.13-16.37) และมีรายได้ต่อเดือนมากกว่า 10,000 บาท (OR = 3.74, 95% CI 1.08-12.95) ดังนั้นการฝึกอาชีพ การจ้างงานแก่ผู้ที่เข้ารับการบำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาว ช่วยให้ผู้ป่วยอยู่ในระบบการบำบัดและประสบความสำเร็จในการรักษา

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. Management of substance abuse. Information sheet on opioid overdose. Available from: https://www.who.int/substance_abuse/information- sheet/en/ [cited 2019 May 5].

Mathers BM, Degenhardt L, Phillips B, Wiessing L, Hickman M, Strathdee SA, et al. Global epidemiology of injecting drug use and HIV among people who inject drugs: a systematic review. Lancet. 2008; 372:1733-45.

Nosyk B, Li L, Evans E, Urada D, Huang D, Wood E, et al. Utilization and outcomes of detoxification and maintenance treatment for opioid dependence in publicly-funded facilities in California, USA: 1991-2012. Drug Alcohol Depend. 2014; 143:149-57

คำสั่งศูนย์อำนวยการพลังแผ่นดิน เอาชนะยาเสพติดแห่งชาติ ที่ 19/2556 เรื่องแผนปฏิบัติการพลังแผ่นดินเอาชนะยาเสพติด ปี 2557. เข้าถึงได้จาก: http://www.yasothon.go.th/web/ Yaso_files/images/Zoneya/Master07.pdf. เข้าถึงเมื่อ 5 พ.ค. 2562.

Ukranan W. Methadone Maintenance Therapy in Opioid Dependence: Review Literature. J DMS.2017; 42:116-21.

Hubbard RL, Craddock SG, Anderson J. Overview of 5-year follow up outcomes in the drug abuse treatment outcome studies (DATOS). J Subst Abuse Treat. 2003; 25:125–134.

Grella CE, Wugalter SE, Anglin MD. Predictors of treatment retention in enhanced and standard methadone maintenance treatment for HIV risk reduction. J Drug Issues. 1997; 27:203–224.

Gibson A, Degenhardt L, Mattick RP, Ali R, White J, O’Brien S. Exposure to opioid maintenance treatment reduces long-term mortality. Addiction. 2008; 103:462–468.

Wimbush J, Amicarelli A, Stein MD. Does HIV test result influence methadone maintenance treatment retention? J Subst Abuse. 1996; 8:263–9.

คณะกรรมการจัดทำมาตรฐานการบริการเมทาโดนระยะยาวของประเทศไทย: กระทรวงสาธารณสุข; 2558

Sheikh Fathollahi M, Torkashvand F, Najmeddin H, Rezaeian M. Predictors of One-Year Retention in Methadone Maintenance Treatment (MMT) in Iran, Rafsanjan. Int J High Risk Behav Addict.2016; 5:e29121.

Mertens JR, Weisner CM. Predictors of substance abuse treatment retention among women and men in an HMO. Alcohol Clin Exp Res. 2000; 24:1525–33.

Darker CD, Ho J, Kelly G, Whiston L, Barry J. Demographic and clinical factors predicting retention in methadone maintenance: results from an Irish cohort. Ir J Med Sci. 2016; 185:433-41.

Deck D, Carlson MJ. Retention in publicly funded methadone maintenance treatment in two Western States. J Behav Health Serv Res. 2005; 32: 43–60.

Mancino M, Curran G, Han X, Allee E, Humphreys K, Booth BM. Predictors of attrition from a national sample of methadone maintenance patients. Am J Drug Alcohol Abuse. 2010; 36:155–60.

Sarasvita R, Tonkin A, Utomo B, Ali R. Predictive factors for treatment retention in methadone programs in Indonesia. J Subst Abuse Treat. 2012; 42:239–46.

Kelly SM, O’Grady KE, Mitchell SG, Brown BS, Schwartz RP. Predictors of methadone treatment retention from a multi-site study: a survival analysis. Drug Alcohol Depend. 2011; 117:170–5.

Villafranca SW, McKellar JD, Trafton JA, Humphreys K. Predictors of retention in methadone programs: a signal detection analysis. Drug Alcohol Depend. 2006; 83:218-24.

Peles E, Linzy S, Kreek M, Adelson M. One-year and cumulative retention as predictors of success in methadone maintenance treatment: a comparison of two clinics in the United States and Israel .J Addict Dis. 2008; 27:11-25.

Hser YI, Evans E, Huang D, Anglin DM. Relationship between drug treatment services, retention, and outcomes. Psychiatr Serv. 2004; 55:767–74.

Dobkin PL, De CM, Paraherakis A, Gill K. The role of functional social support in treatment retention and outcomes among outpatient adult substance abusers. Addiction. 2002; 97:347–56.

Brown BS, O’Grady KE, Battjes RJ, Katz EV. The Community Assessment Inventory--client views of supports to drug abuse treatment. J Subst Abuse Treat. 2004; 27:241–51.

Sorensen JL, Gibson D, Bernal G, Deitch D. Methadone applicant dropouts: impact of requiring involvement of friends or family in treatment. Int J Addict. 1985; 20:1273–80.

Kanna Hayashi, Lianping Ti, Prempreeda Pramoj Na Ayutthaya, Paisan Suwannawong, Karyn Kaplan, Will Small, et al. Barriers to retention in methadone maintenance therapy among people who inject drugs in Bangkok, Thailand: a mixed-methods study. Harm Reduct J. 2017; 7:14-63.

Bao YP, Liu ZM, Epstein DH, Du C, Shi J, Lu L. A metaanalysis of retention in methadone maintenance by dose and dosing strategy. Am J Drug Alcohol Abuse. 2009; 35:28-33.

Mouly S, Bloch V, Peoc’h K, Houze P, Labat L, Ksouda K, et al. Methadone dose in heroin-dependent patients: role of clinical factors, comedications, genetic polymorphisms and enzyme activity. Br J Clin Pharmacol. 2015; 79:967-77.

Jiang H, Han Y, Du J, Wu F, Zhang R, Zhang H, et al. Factors associated with one year retention to methadone maintenance treatment program among patients with heroin dependence in China. Subst Abuse Treat Prev Policy 2014; 24:9:11.

Ali N, Aziz SA, Nordin S, Mi NC, Abdullah N, Paranthaman V, et al. Evaluation of Methadone Treatment in Malaysia: Findings from the Malaysian Methadone Treatment Outcome Study (MyTOS). Subst Use Misuse. 2018; 53:239-48.

ค่าครองชีพกรุงเทพฯพุ่งทะยานรั้งอันดับ 2 อาเซียน [เข้าถึงเมื่อ 1 กุมภาพันธ์ 2562]. เข้าถึงได้จาก https://www.posttoday.com/economy/578115

กองควบคุมวัตถุเสพติด สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา กระทรวงสาธารณสุข. ตารางแสดงการแบ่งประเภทยาเสพติดให้โทษ update list 05.09.2018 [เข้าถึงเมื่อ 5 มกราคม 2562]. เข้าถึง ได้จาก http://www.fda.moph.go.th/sites/Narcotics/ List_of_Narcotic/NARCO_list%20update191260.pdf

Friedmann PD, Lemon SC, Stein MD. Transportation and retention in outpatient drug abuse treatment programs. J Subst Abuse Treat. 2001; 21:97-103.

Khampang R, Assanangkornchai S, Teerawattananon Y. Perceived barriers to utilise methadone maintenance therapy among male injection drug users in rural areas of southern Thailand. Drug Alcohol Rev. 2015; 34:645-53.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

01-08-2019

รูปแบบการอ้างอิง

1.
สมพร สุวรรณมาโจ ภม., ดวงใจ ดวงฤทธิ์ ปร.ด., ณัฎฐณิชา คมกล้า, วราพร พัฒนะโชติ , อุไรวรรณ สถาพร. ปัจจัยทำนายในการคงอยู่ในระบบระยะเวลา 1 ปี ของผู้บำบัดด้วยเมทาโดนระยะยาวในคลินิกเมทาโดน ณ สถาบันบำบัดรักษาและฟื้นฟูผู้ติดยาเสพติดแห่งชาติบรมราชชนนี . J DMS [อินเทอร์เน็ต]. 1 สิงหาคม 2019 [อ้างถึง 23 ธันวาคม 2025];44(4):119-24. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/JDMS/article/view/246720

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ