Impact of particulate matter on the surveillance siseases from air pollution in Trat province

Authors

  • Punvira Voeisarn กลุ่มงานสนับสนุนเขตสุขภาพ กองวิชาการและแผนงาน กรมการแพทย์แผนไทยและการแพทย์ทางเลือก กระทรวงสาธารณสุข
  • Chatsiri Chatphuti สาขาการพยาบาลอนามัยชุมชน คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยชินวัตร ปทุมธานี
  • Vadhana Jayathavaj Faculty of Allied Health Sciences, Pathumthani University 0000-0002-3547-667X

Keywords:

Particulate matter, Surveillance Diseases from Air Pollution, Generalized linear model, Trat province

Abstract

This correlational research aimed to study the impact of air pollution in Trat province. The monthly spatial data of air pollution data and the number of patients were from January 2021 to May 2024. The particulate matter data were monthly averages of PM10 and PM2.5 were collected from the Pollution Control Department. The number of monthly patients of air pollution surveillance diseases were collected from reports from the Ministry of Public Health. Data were analyzed using descriptive statistics, Pearson correlation, and the generalized linear modeling with jamovi statistical analysis software and the general linear models - GAMLj module. The resulted showed that the monthly average PM10 and PM2.5 were highly related, with Pearson correlation coefficient 0.94, p-value < .001. The number of monthly patients in Mueang Trat district was not related to the monthly average PM10, the monthly average PM2.5 and the number of monthly patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) were weakly related, Pearson correlation coefficient 0.38, p-value <.05. The generalized linear model analysis, the Quasi-Poisson model implied that when the monthly average PM2.5 increases by 1 milligram per cubic meter, the number of patients with COPD and stroke in Trat Province will increase by 1 percent from the average of the model. PM2.5 affects the number of patients with respiratory diseases and stroke in Trat province.

Author Biography

Vadhana Jayathavaj, Faculty of Allied Health Sciences, Pathumthani University

-

References

World Health Organization. WHO global air quality guidelines: particulate matter (‎PM2.5 and PM10)‎, ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. [Internet]. 2021 [cited 2024 Nov 17]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240034228

Xing YF, Xu YH, Shi MH, Lian YX. The impact of PM2.5 on the human respiratory system. J Thorac Dis. 2016; 8(1): E69-74. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2016.01.19

Maciejewska K. Short-term impact of PM2.5, PM10, and PMc on mortality and morbidity in the agglomeration of Warsaw, Poland. Air Qual Atmos Health 2020; 13: 659–672. https://doi.org/10.1007/s11869-020-00831-9

กระทรวงสาธารณสุข. ระบบคลังข้อมูลด้านการแพทย์และสุขภาพ กลุ่มรายงานมาตรฐาน สถานะสุขภาพ การป่วยด้วยโรคเฝ้าระวังจากมลพิษทางอากาศ [ออนไลน์]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 17 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จากhttps://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php?&cat_id=9c647c1f31ac73f4396c2cf987e7448a&id=5968980caf87d4518aa9f0263a9299c6

บุญมี สงวนสุข. ฤทธิ์ทางเภสัชวิทยาของกะเพรา (Ocimum tenuiflorum) และศักยภาพในการต้านอนุมูลอิสระ. วารสารวิจัยสุขภาพชุมชน 2562; 7(1): 45-52.

ชุติมา เจริญชัย. การศึกษาสารเคอร์คูมินในขมิ้นชัน (Curcuma longa) เพื่อประโยชน์ในการป้องกันการอักเสบ. วารสารวิทยาศาสตร์การแพทย์ไทย 2561; 15(2): 21-33.

สุพรรณี สมหวัง. คุณสมบัติต้านอนุมูลอิสระของสารสกัดจากสาลี่ (Pyrus pyrifolia). วารสารเกษตรและสิ่งแวดล้อม 2564; 10(3): 58-64.

ธีรพงษ์ ศิริกุล. ฤทธิ์ทางชีวภาพของหัวไชเท้า (Raphanus sativus) ในการต้านเชื้อแบคทีเรีย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 2560; 12(4): 89-97.

วราภรณ์ สุขขา. มะขามป้อม (Phyllanthus emblica): คุณสมบัติทางยาและศักยภาพการต้านอนุมูลอิสระ. วารสารการแพทย์แผนไทย 2562; 14(1): 31-43.

นฤมล แสงอรุณ. ฤทธิ์ล้างพิษของรางจืด (Thunbergia laurifolia) และการประยุกต์ใช้ในการดูแลสุขภาพ.วารสารเภสัชศาสตร์ไทย 2563; 22(2): 15-28.

กรมควบคุมมลพิษ. ข้อมูลย้อนหลัง รายเดือน ภาคตะวันออก จังหวัดตราด ตราด - สนามกีฬากลางจังหวัดตราด (87T) [ออนไลน์]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 17 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จากhttp://air4thai.pcd.go.th/webV3/#/History

มหาวิทยาลัยมหิดล. ประกาศมหาวิทยาลัยมหิดล เรื่อง แนวปฏิบัติสำหรับโครงการวิจัยที่ไม่เข้าข่ายการวิจัยในคน พ.ศ. 2565 [ออนไลน์]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 17 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จาก

ศูนย์ส่งเสริมจริยธรรมการวิจัยในคน มหาวิทยาลัยมหิดล. แบบฟอร์มประเมินตนเองว่าเข้าข่ายการวิจัยในคนหรือไม่ (Eng, Thai) [ออนไลน์]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 17 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จากhttps://sp.mahidol.ac.th/th/ethics-human/forms/checklist/2022-Human%20Research%20Checklist-researcher.pdf

พรพิมล อดัมส์. ความสำคัญของการขอรับรองจริยธรรมการวิจัย. หน้า 24. [ออนไลน์]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 17 พฤศจิกายน 2567]. เข้าถึงได้จาก https://www.tm.mahidol.ac.th/research/images/Channel/slide/S2_ ep30_จริยธรรมการวิจัยในคน.pdf

Schober P, Boer C, Schwarte LA. Correlation Coefficients: Appropriate Use and Interpretation. Anesthesia & Analgesia. 2018; 126(5): 1763-1768.

UCLA Advanced Research Computing. Poisson Regression | Stata Annotated Output. [Internet]. 2024. [cited 2024 Nov 17]. Available from: https://stats.oarc.ucla.edu/stata/output/poisson-regression/

Wilson SR, Leonard RD, Edwards DJ, Swieringa KA, Underwood M. Inference for Under-Dispersed Data: Assessing the Performance of an Airborne Spacing Algorithm. Qual Eng. 2018; 30(4): 546-555. doi: 10.1080/08982112.2018.

R Core Team. R: A Language and environment for statistical computing. (Version 4.1) [Computer software]. 2022. [cited 2024 Nov 17]. Available from: https://cran.r-project.org.

The jamovi project. jamovi. (Version 2.3) [Computer Software]. 2022. [cited 2024 Nov 17]. Available from:https://www.jamovi.org.

Gallucci M. GAMLj: General analyses for linear models. [jamovi module]. 2019. [cited 2024 Nov 17]. Available from: https://gamlj.github.io/

สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี. ประกาศคณะกรรมการสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ เรื่อง กำหนดมาตรฐานฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน ๒.๕ ไมครอน ในบรรยากาศโดยทั่วไป. ราชกิจจานุเบกษา เล่ม 139 ตอนพิเศษ 163 ง ลงวันที่ 8 กรกฎาคม 2565.

Chai G, He H, Sha Y, Zhai G, Zong S. Effect of PM2.5 on daily outpatient visits for respiratory diseases in Lanzhou, China. Science of The Total Environment. 2019; 649: 563-1572. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.08.384

Yang F, Ma Y, Liu F, Zhao X, Hu Y, Hu K, Chang Z, Xiao X. Short-term effects of rainfall on childhood hand, foot and mouth disease and related spatial heterogeneity: evidence from 143 cities in mainland China. BMC public health 2020; 20: 1528. DOI: 10.1186/s12889-020-09633-1.

Downloads

Published

2025-05-22