การทำนายโอกาสการเสียชีวิตในผู้บาดเจ็บทางกระดูกและข้อจากอุบัติเหตุทางการจราจร
คำสำคัญ:
การทำนาย, การบาดเจ็บ, อุบัติเหตุทางการจราจรบทคัดย่อ
อุบัติเหตุทางการจราจรถือเป็นปัญหาสำคัญทางสาธารณสุขของประเทศไทย ก่อให้เกิดการเสียชีวิตและทุพพลภาพ การใช้ข้อมูลทางระบาดวิทยาในการหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของโรคถือเป็นข้อมูลสำคัญในการรักษาและป้องกัน โรงพยาบาลศูนย์สุราษฎร์ธานีถือเป็นโรงพยาบาลหนึ่งที่ต้องรับกับปัญหาผู้ที่ได้รับบาดเจ็บจากอุบัติเหตุทางการจราจร การวิจัยครั้งนี้เป็นการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังของผู้บาดเจ็บทางกระดูกและข้อจากอุบัติเหตุทางจราจรที่มารับบริการที่โรงพยาบาลศูนย์สุราษฎร์ธานี ตั้งแต่ วันที่1 มกราคม พ.ศ.2551 ถึง 31 ธันวาคม พ.ศ. 2558 จากผลการวิจัยพบว่ามีจำนวนผู้บาดเจ็บจากอุบัติเหตุการจราจรทั้งสิ้น 69,716 ราย และผู้ที่มีการบาดเจ็บทางกระดูกและข้อมีจำนวน 57,779 ราย คิดเป็นร้อยละ 82.87 และที่เข้ารับพักรักษาในโรงพยาบาลมีจำนวน 27,656 คน ซึ่งเสียชีวิตจำนวน 1,454 คน คิดเป็นร้อยละ 5.26 ของจำนวนผู้ที่เข้ามารับการรักษาในโรงพยาบาล
เอกสารอ้างอิง
Adams, J., Pingula, S. and Verma, A. 2016. Predicting mortality risk associated with serious treatable surgical complications at the University of Virginia health system. European Respiratory Journal.15, 757-763.
Barnes, S., Hamrock, E., Toerper, M., Siddiqui, S. and Levin, S. 2016. Real-time prediction of inpatient length of stay for discharge prioritization. Journal of the American Medical Informatics Association. 23, 2–10.
Chisholm, D., Naci, H., Hyder, A.A., Tran, N.T. and Peden, M. 2012. Cost effectiveness of strategies to combat road traffic injuries in sub-Saharan Africa and South East Asia: mathematical modeling study. British Medical Journal.344:e608 doi: 10.1136/bmj.e608.
Deprez, P., Shevchenko, P.V. and Wuthrich.,V.M. 2017. Machine Learning Techniques for Mortality Modeling. European Actuarial Journal.7(15), 193-230.
Department of Highways and Faculty of Engineering Prince of Songkla University. 2007. Final report of the study of traffic accident costs in Thailand. Faculty of Engineering Prince of Songkla University Available: http://siteresources.worldbank.org/INTTHAILAND/Resources/333200-1177475763598/Sep07-traffic_accident-full-report.pdf [November 14, 2011].
Gardner, R., Smith, G.A., Chany, A.M., Fernandez.S.A. and McKenzie, L.B. 2015 Factors associated with hospital length of stay and hospital charges of motor vehicle crash related hospitalizations among children in the United States. Archives of Pediatrics Adolescent Medicine. 161(9), 889–895
Kim, K.S., Kim, S.D. and Lee, S.H. 2012. Trend of mortality rate and injury burden of transport accidents, suicides, and falls. Journal of Preventive Medicine and Public Health. 45(1), 8-13.
Koedklai, S., Dumnakeaw, K. and Kumwongsa, A. 2009. Epidemiology of injuries and deaths caused by road traffic accidents in Thailand. Journal of Health Systems Research. 3(4), 598-605. (in Thai)
Kononen, D.W., Flannagan, C.A.C. and Wang, S.C. 2011. Identification and validation of a logistic regression model for predicting serious injuries associated with motor vehicle crashes. Accident Analysis and Prevention. 43, 112-22.
Liu, N.T. and Salinas, J. 2017. Machine Learning for Predicting Outcomes in Trauma. The National Center for Biotechnology Information Journal. 5,11-17.
Reddy, G.M.M., Negandhi, H., Singh, D. and Singh, A. 2009. Extent and determinants of cost of road traffic injuries in an Indian city. Indian Journal Medical Sciences. 63(12), 549-556.
Sriwattanapongse, W., Prasitwattanaseree, S., Khanabsakdi, S. and Wongtra-ngan, S. 2013. Mortality rate model due to transportation accidents in Thailand. Silpakorn University Science and Technology Journal. 7, 9-18.
Suriyawongpaisal, P. and Aekplakorn, W. 2003. Textbooks of Epidemiology and Traffic Accidents. Bangkok: Holistic Publising. (in Thai)
Tanaboriboon, Y. and Satiennam, T. 2005. Traffic accidents in Thailand. Internationational Association of Traffic and Safety Sciences. 29, 88-100.
Thairoads Foundation and Thailand Accident Research Center (TARC). 2011. Report Road Accidents in Thailand 2010. Bangkok: National Health Foundation. (in Thai).
United Nations .2017. Strategic Approaches for Injury Prevention and Control in the South-East Asia Region. India. United Nations.
Westin, L.K. 2001. Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis : Evaluating discriminance effects among decision support systems.2012. Umea, Sweden: Department of Computer Science, Umea University. Available: http://www.cs.umu.se/research/reports/2001/018/part l.pdf.
William,C. 2005. The relevance of an evolutionary model to historical linguistics. In O. Nedergård Thomsen (ed.), Competing models of linguistic change: Evolution and beyond. Amsterdam: John Benjamins. 91–132.
World Health Organization. 2017. The Global Burden of Disease: 2015 Update. Geneva: World Health Organization.
Yang, L., Lam, L.T., Liu, Y., Geng, W.K. and Liu, D.C. 2005. Epidemiological profile of mortality due to injuries in three cities in the Guangxi province, China. Accident Analysis and Prevention. 37, 137-141.
Barnes, S., Hamrock, E., Toerper, M., Siddiqui, S. and Levin, S. 2016. Real-time prediction of inpatient length of stay for discharge prioritization. Journal of the American Medical Informatics Association. 23, 2–10.
Chisholm, D., Naci, H., Hyder, A.A., Tran, N.T. and Peden, M. 2012. Cost effectiveness of strategies to combat road traffic injuries in sub-Saharan Africa and South East Asia: mathematical modeling study. British Medical Journal.344:e608 doi: 10.1136/bmj.e608.
Deprez, P., Shevchenko, P.V. and Wuthrich.,V.M. 2017. Machine Learning Techniques for Mortality Modeling. European Actuarial Journal.7(15), 193-230.
Department of Highways and Faculty of Engineering Prince of Songkla University. 2007. Final report of the study of traffic accident costs in Thailand. Faculty of Engineering Prince of Songkla University Available: http://siteresources.worldbank.org/INTTHAILAND/Resources/333200-1177475763598/Sep07-traffic_accident-full-report.pdf [November 14, 2011].
Gardner, R., Smith, G.A., Chany, A.M., Fernandez.S.A. and McKenzie, L.B. 2015 Factors associated with hospital length of stay and hospital charges of motor vehicle crash related hospitalizations among children in the United States. Archives of Pediatrics Adolescent Medicine. 161(9), 889–895
Kim, K.S., Kim, S.D. and Lee, S.H. 2012. Trend of mortality rate and injury burden of transport accidents, suicides, and falls. Journal of Preventive Medicine and Public Health. 45(1), 8-13.
Koedklai, S., Dumnakeaw, K. and Kumwongsa, A. 2009. Epidemiology of injuries and deaths caused by road traffic accidents in Thailand. Journal of Health Systems Research. 3(4), 598-605. (in Thai)
Kononen, D.W., Flannagan, C.A.C. and Wang, S.C. 2011. Identification and validation of a logistic regression model for predicting serious injuries associated with motor vehicle crashes. Accident Analysis and Prevention. 43, 112-22.
Liu, N.T. and Salinas, J. 2017. Machine Learning for Predicting Outcomes in Trauma. The National Center for Biotechnology Information Journal. 5,11-17.
Reddy, G.M.M., Negandhi, H., Singh, D. and Singh, A. 2009. Extent and determinants of cost of road traffic injuries in an Indian city. Indian Journal Medical Sciences. 63(12), 549-556.
Sriwattanapongse, W., Prasitwattanaseree, S., Khanabsakdi, S. and Wongtra-ngan, S. 2013. Mortality rate model due to transportation accidents in Thailand. Silpakorn University Science and Technology Journal. 7, 9-18.
Suriyawongpaisal, P. and Aekplakorn, W. 2003. Textbooks of Epidemiology and Traffic Accidents. Bangkok: Holistic Publising. (in Thai)
Tanaboriboon, Y. and Satiennam, T. 2005. Traffic accidents in Thailand. Internationational Association of Traffic and Safety Sciences. 29, 88-100.
Thairoads Foundation and Thailand Accident Research Center (TARC). 2011. Report Road Accidents in Thailand 2010. Bangkok: National Health Foundation. (in Thai).
United Nations .2017. Strategic Approaches for Injury Prevention and Control in the South-East Asia Region. India. United Nations.
Westin, L.K. 2001. Receiver Operating Characteristic (ROC) Analysis : Evaluating discriminance effects among decision support systems.2012. Umea, Sweden: Department of Computer Science, Umea University. Available: http://www.cs.umu.se/research/reports/2001/018/part l.pdf.
William,C. 2005. The relevance of an evolutionary model to historical linguistics. In O. Nedergård Thomsen (ed.), Competing models of linguistic change: Evolution and beyond. Amsterdam: John Benjamins. 91–132.
World Health Organization. 2017. The Global Burden of Disease: 2015 Update. Geneva: World Health Organization.
Yang, L., Lam, L.T., Liu, Y., Geng, W.K. and Liu, D.C. 2005. Epidemiological profile of mortality due to injuries in three cities in the Guangxi province, China. Accident Analysis and Prevention. 37, 137-141.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
2017-09-01
รูปแบบการอ้างอิง
ทองเพชร ถ. (2017). การทำนายโอกาสการเสียชีวิตในผู้บาดเจ็บทางกระดูกและข้อจากอุบัติเหตุทางการจราจร. วารสารวิชาการแพทย์เขต 11, 31(3), 541–554. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Reg11MedJ/article/view/171630
ฉบับ
ประเภทบทความ
นิพนธ์ต้นฉบับ
