การเปรียบเทียบความแม่นยำในการพยากรณ์อัตราการเสียชีวิตภายใน 24 ชั่วโมง ของผู้บาดเจ็บ จากอุบัติเหตุจราจรระหว่าง GAPs, RTS และ ISS

บทคัดย่อ

ที่มา: อุบัติเหตุจราจรเป็นสาเหตุการเสียชีวิตหลักของประชากรทั่วโลก ซึ่งความรุนแรงและโอกาสการเสียชีวิตของผู้บาดเจ็บจากอุบัติเหตุจราจรแต่ละรายแตกต่างกัน ผู้วิจัยจึงต้องการทราบว่า การพยากรณ์อัตราการเสียชีวิตภายใน 24 ชั่วโมง ของผู้บาดเจ็บ เมื่อเปรียบเทียบกันระหว่าง GAPs(GCS-Age-SBP scores), RTS(Revise Trauma Score) และ ISS(Injury Severity Scores) เครื่องมือใดมีความแม่นยำมากที่สุด

วัตถุประสงค์: เปรียบเทียบความแม่นยำสำหรับพยากรณ์อัตราการเสียชีวิตของผู้บาดเจ็บจากอุบัติเหตุจราจรระหว่าง GAPs, RTS และ ISS

วิธีการศึกษา: ศึกษาข้อมูลย้อนหลังของผู้บาดเจ็บจากอุบัติเหตุจราจร โรงพยาบาลท่าโรงช้าง ตั้งแต่ 1ตุลาคม 2563 ถึง 30 กันยายน 2564 บันทึกผล และนำข้อมูลมาวิเคราะห์สถิติ

ผลการศึกษา: ผู้บาดเจ็บจากอุบัติเหตุจราจร 1,005 ราย เข้าเกณฑ์คัดเข้า 956 ราย และคัดออก 49 ราย โดยผู้บาดเจ็บส่วนใหญ่เป็นเพศชาย 608 ราย ในช่วงกลุ่มอายุ 20-60 ปี ประเภทหลักของการเกิดอุบัติเหตุคือ รถจักรยานยนต์ ส่วนใหญ่ปฏิเสธโรคประจำตัวและการใช้สารเสพติด ระดับความรุนแรงของอาการบาดเจ็บอยู่ในกลุ่ม Semi-urgency และ 933 ราย รอดชีวิต ปัจจัยเสี่ยงสำคัญต่อการเสียชีวิตภายใน 24 ชั่วโมง คือ อายุ กลไกการบาดเจ็บ การใช้สารเสพติด การใช้ยาละลายลิ่มเลือด โรคประจำตัว และ ความรุนแรงของอาการ โดยมีนัยสำคัญทางสถิติ (P-value) < 0.05

ผู้บาดเจ็บจากอุบัติเหตุจราจรทั้งหมด 956 ราย พบว่า ร้อยละ 99.9 มีค่า RTS < 11 ซึ่งควรนำส่งศูนย์อุบัติเหตุ, ร้อยละ 95.7 มีค่า GAPs อยู่ในช่วง 19-25 คะแนน คือ กลุ่มความเสี่ยงต่ำ มีอัตราการเสียชีวิตอยู่ที่ 2.8% และ ร้อยละ 92.2 มีค่า ISS อยู่ในช่วง 1-8 คือ บาดเจ็บเล็กน้อย เมื่อวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุคูณ
โลจิสติคพบว่า GAPS และ ISS เป็นสมการที่สามารถพยากรณ์อัตราการเสียชีวิตภายใน 24 ชั่วโมงได้ดี โดยค่า P-value < 0.05

สรุป: GAPs เป็นเครื่องมือที่สามารถพยากรณ์อัตราการเสียชีวิตภายใน 24 ชั่วโมงได้ดีที่สุดอย่างมีนัยสำคัญ  เนื่องจากมีค่า AUC of ROC 0.998, ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน 0.01 และช่วงความเชื่อมั่น 0.995 – 1.000