ความชุกของอาการหลังติดเชื้อโควิด-19 ที่ 3 เดือน ในผู้ป่วยโรงพยาบาลไชยา จังหวัดสุราษฎร์ธานี

ผู้แต่ง

  • เกศริน บุญรอด โรงพยาบาลไชยา สุราษฎร์ธานี

คำสำคัญ:

ภาวะ post acute COVID syndrome, Long COVID, SARS-CoV-2, ความชุก, ปัจจัยเสี่ยง

บทคัดย่อ

ภูมิหลัง: ภาวะ post acute COVID syndrome หรือภาวะ Long COVID คือภาวะที่ผู้ป่วยหายจากระยะป่วยเฉียบพลันของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 แล้วยังมีอาการอยู่ เกิดอาการได้ทั้งทางร่างกายและจิตใจ ส่วนมากเกิดในระยะเวลาหลังจากได้รับเชื้อ 12 สัปดาห์

วัตถุประสงค์: ศึกษาความชุกและปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเกิดภาวะ Long COVID

วิธีการ: การวิจัยภาคตัดขวางเชิงวิเคราะห์ ศึกษาความชุกและปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเกิดภาวะ Long COVID ของผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ที่เข้ารับการรักษาในระบบ HOSxP โรงพยาบาลไชยา จ.สุราษฎร์ธานี ในช่วงเดือน มกราคม 2564 -สิงหาคม 2565 โดยใช้แบบสัมภาษณ์ภาวะหลังการติดเชื้อโควิด-19 ผ่านทางโทรศัพท์ และแบบประกอบการสัมภาษณ์ ได้แก่ แบบประเมินภาวะหายใจลาบาก (Modified Medical Research Council;   mMRC) Dyspnoea Scale  ฉบับภาษาไทย, แบบประเมินภาวะเมื่อยล้าภายหลังจากทำกิจกรรม (Post-Exertional Malaise; PEM) (α=0.8422), แบบคัดกรองโรคซึมเศร้า 2 คำถาม และ 9 คำถาม (2Q, 9Q) และแบบสอบถามรายอาการ ผู้ป่วยรายบุคคล.

ผลการศึกษา : จากผู้ป่วยในอำเภอไชยา จังหวัด สุราษฎร์ธานี ทั้งหมด 296 คน เกิดภาวะ long covid ที่ 12 สัปดาห์ อย่างน้อย 1 อาการร้อยละ 9.1, อาการจากภาวะ long covid ได้แก่ ภาวะหายใจลำบาก อาการนอนไม่หลับ  อ่อนเพลีย และไอแห้งที่ร้อยละ 4, 2, 1.3 และ 1.3 ตามลำดับ โดยปัจจัยที่สัมพันธ์กับอาการ long covid ที่ 12 สัปดาห์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่  เพศ (p= .042) โดยอาการ long covid พบในเพศหญิงมากกว่าเพศชายร้อยละ 11.9 และร้อยละ 5 ,โรคเบาหวาน (p=.023) การมีโรคเบาหวานเสี่ยงต่อการเกิดภาวะ long covid มากกว่าโรคเรื้อรังอื่นที่ร้อยละ 20.7 และ 7.9, การได้รับวัคซีนสามารถลดภาวะ long covid ได้ โดยการได้รับวัคซีนและมีอาการ long covid ร้อยละ 1.1 (p=.002) และปัจจัยสุดท้ายคือ อายุที่มากขึ้นส่งผลต่อภาวะ long covid ที่ 12 สัปดาห์มากขึ้น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p=.002) โดยช่วงอายุ 18-39 ปี พบน้อยกว่าช่วงอายุ 40-59 ปี และ 59 ปีขึ้นไป (p=.001,p=.044)

สรุป: ความชุกของภาวะ Long COVID ที่มีอาการหลงเหลือที่ 12 สัปดาห์พบว่าอาการส่วนใหญ่ที่พบได้แก่ หายใจลำบาก นอนไม่หลับ อ่อนเพลีย และไอแห้ง,ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิดภาวะ Long COVID คือ เพศหญิงโรคประจำตัวเบาหวาน การไม่ได้รับวัคซีนก่อนการติดเชื้อ และอายุที่มากขึ้นส่งผลต่อการเกิดภาวะ long covid มากขึ้นจากผลการศึกษาผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ต้องเผชิญกับภาวะ Long COVID เป็นระยะเวลายาวนาน และแนวโน้มของภาวะ long covidหลังการติดเชื้อเกินกว่าครึ่งของผู้ติดเชื้อจะหลงเหลืออยู่มากกว่า 1 ปี การศึกษาติดตามภาวะหลังการติดเชื้อโควิด-19 ของผู้ป่วย ในระยะที่ยาวกว่า 3 เดือน ในประเทศไทย จึงมีความสำคัญ สมควรให้มีการติดตามศึกษาต่อเนื่องในระยะยาวต่อไป

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. A clinical case definition of post COVID-19 condition by a Delphi consensus, 6 October 2021 [Internet]. October 2021 [cited 2022 Sep 1]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-Post_COVID-19_condition-Clinical_case_definition-2021.1

The National Institute for Health and Care Excellence. COVID-19 rapid guideline: managing the long-term effects of COVID-19 [Internet]. November 2021 [cited 2022 Sep 1]. Available from: https://www.nice.org.uk/guidance/ng188.

Augustin M, Schommers P, Stecher M, Dewald F, Gieselmann L, Gruell H, et al. PostCOVID syndrome in non-hospitalised patients with COVID-19: a longitudinal prospective cohort study. Lancet Reg Heal - Eur [Internet]. 2021 Jul 1 [cited 2021 Oct 21];6:100122. Available from: http://www.thelancet.com/article/S2666776221000995/fulltext

Menges D, Ballouz T, Anagnostopoulos A, Aschmann HE, Domenghino A, Fehr JS, et al. Burden of post-COVID-19 syndrome and implications for healthcare service planning: A population-based cohort study. PLoS One [Internet]. 2021 Jul 1 [cited 2021 Oct 21];16(7):e0254523. Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0254523

Moreno-Pérez O, Merino E, Leon-Ramirez JM, Andres M, Ramos JM, Arenas-Jiménez J, et al. Post-acute COVID-19 syndrome. Incidence and risk factors: A Mediterranean cohort study. J Infect [Internet]. 2021 Mar 1 [cited 2021 Oct 21];82(3):378–83. Available from: http://www.journalofinfection.com/article/S0163445321000098/fulltext

Huang C, Huang L, Wang Y, Li X, Ren L, Gu X, et al. 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study. Lancet [Internet]. 2021 Jan 16 [cited 2021 Oct 22];397(10270):220–32. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33428867/

Xiong Q, Xu M, Li J, Liu Y, Zhang J, Xu Y, et al. Clinical sequelae of COVID-19 survivors in Wuhan, China: a single-centre longitudinal study. Clin Microbiol Infect [Internet]. 2021 Jan 1 [cited 2021 Dec 29;27189–95.Available from: http://www.clinicalmicrobiologyandinfection.com/article/S1198743X20305759/fulltext

Huang L, Yao Q, Gu X, Wang Q, Ren L, Wang Y, et al. 1-year outcomes in hospital survivors with COVID-19: a longitudinal cohort study. Lancet [Internet]. 2021 Aug 28 [cited 2021 Oct 22];398(10302):747–58. Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34454673/

Liang L, Yang B, Jiang N, Fu W, He X, Zhou Y, et al. Three-month Follow-up Study of Survivors of Coronavirus Disease 2019 after Discharge. J Korean Med Sci [Internet]. 2020 Jan 1 [cited 2021 Oct 22];35(46). Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33289374/

USA facts Bureau’s Household Pulse, Here are the ages likely to get long covid [Internet].july 2023 [cited 2023 Sep 4]. Available from: https://usafacts.org/articles/here-are-the-ages-likely-to-get-long-covid/

กรมวิทยาศาสตร์การแพทย์. การเฝ้าระวังการระบาด และกลายพันธุ์โควิด-19 ในประเทศไทย 6 ส.ค.2564 [Internet]. กรุงเทพมหานคร; 2021. Available from: http://msto.dmsc.moph.go.th/login/showimgdetil.php?id=329

Hu Z, Huang X, Zhang J, Fu S, Ding D, Tao Z. Differences in Clinical Characteristics Between Delta Variant and Wild-Type SARS-CoV-2 Infected Patients. Front Med [Internet]. 2022;8. Available from: https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fmed.2021.792135

Geddes L. Nine factors that could boost your risk of Long COVID.[Internet]. 2022.[cited 2022 May 5]. Available from: https://www.gavi.org/vaccineswork/nine-factors-could-boost-your-risk-longcovid

Verity R, Okell LC, Dorigatti I, Winskill P, Whittaker C, Imai N, et al. Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based analysis. Lancet Infect Dis. 2020;20(6):669–77.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-02-29

รูปแบบการอ้างอิง

บุญรอด เ. . . (2024). ความชุกของอาการหลังติดเชื้อโควิด-19 ที่ 3 เดือน ในผู้ป่วยโรงพยาบาลไชยา จังหวัดสุราษฎร์ธานี. วารสารวิชาการแพทย์เขต 11, 38(1), 1–15. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Reg11MedJ/article/view/265833

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ