การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทางเมื่อมีการวัดซ้ำสำหรับการวิจัยทางพลศึกษาและกีฬา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอหลักการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทางเมื่อมีการวัดซ้ำสำหรับการวิจัยทางพลศึกษาและกีฬา เนื้อหาบทความแบ่งเป็น 3 ส่วน ได้แก่ ข้อตกลงเบื้องต้น/สมมติฐานการวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล การแปลผลและการเขียนรายงาน
การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทางเมื่อมีการวัดซ้ำสำหรับการวิจัยทางพลศึกษาและกีฬาเป็นการทดสอบที่เหมาะสมสำหรับการวิจัยเชิงทดลองแบบกึ่งทดลอง และแบบทดลองแท้ ที่ใช้แบบแผนลักษณะอนุกรมเวลาแบบมีกลุ่มควบคุม หรือแบบแผนการวิจัยการทดลองซ้ำกับกลุ่มเดิมแบบสุ่ม สามารถตอบผลการวิจัยได้ในการทดสอบครั้งเดียว สามารถลดการตัดสินใจที่ผิดพลาดจากการทดสอบหลาย ๆ ครั้ง ซึ่งสามารถเขียนสมมติฐานการวิจัยคือ มีปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรทดลองกับช่วงเวลาของการทดลองที่มีต่อตัวแปรตาม โดยผลการวิเคราะห์ข้อมูลให้สังเกตผลของปฏิสัมพันธ์ (Interaction) ระหว่าง ตัวแปรทดลองกับ ช่วงเวลาทดลอง ถ้าพบว่า มีปฏิสัมพันธ์อย่างนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่า ตัวแปรทดลองตัวแปรหนึ่งเมื่อใช้ช่วงเวลาทดลองเพิ่มขึ้น จะทำให้ตัวแปรตามแตกต่างกับอีกตัวแปรทดลองหนึ่ง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Bhunyabhadh Chaimay. (2014). Choosing statistics in data analysis for health science research. Thaksin Journal, 17(1), 68 - 76.
Chaturong Hemara, Umaporn Kong-u-rai, Gosol Rodma, & Bhumip Dhanajyasit. (2020). Training drill for enhancing strength and balance of the elderly with applied yoga activities. Academic Journal of Thailand National Sports University, 12(2), 14 - 25.
Kanlaya Vanichbuncha. (2019). Statistics for Research (12nd ed.). Bangkok: Samlada.
Lund, R., Liu, G., & Shao, Q. (2016). A new approach to anova methods for auto correlated data. The American Statistician, 70(1), 55 - 62.
Natthida Bangmek, Sukanya Charoenwattana, Kanok Panthong, Niromlee Makaje, Ratree Ruangthai, and Pairot Sawangpai. (2020). The effects of a dry - land training program on muscle strength, freestyle 100m, and IGF-I concentration in youth swimmers. Academic Journal of Thailand National Sports University, 12(2), 282 - 296.
Patsatorn Chaipanha, & Jirawat Khanjornsilp. (2020). Effects of double foot jump rope and switching foot jump rope programs towards the endurance of the circulatory and respiratory systems of female high school students at Bangkaew Prachasan School. Academic Journal of Thailand National Sports University, 12(1), 205 - 214.
Siriwan Sukdee, Nattapol Prapart, Thachaphol Sukdee, Wanvisah Saisan Na Ayuthaya, & Thitipong Sukdee. (2018). the effect of core muscles strength training on balance of the dance sport athlete. In Suree Mas Sukkasi (Ed.). 12th National Rambhai Barni Research Conference, December 19th, 2018, Bangkok, Thailand. 624 - 631. Chonburi: A.P. Blue Print.
Sukanya Ritngam. (2020). The effects of cold water immersion on body recovery in relation to lactic acid after the training of under-16-year thailand women’s national football team. Academic Journal of Thailand National Sports University, 12(1), 196 - 204.
Sullivan, L. (2008). Repeated Measures. Circulation, 117(9), 1238 - 1243. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.654350.
Thanumporn Thonglong, & Wichit Chauwes. (2020). Effect of Mi - Plong exercise program on muscle flexibility and range of motion in Thai male students in university. Academic Journal of Thailand National Sports University, 12(1), 61 - 70.
Waro Pheangsawat. (2014). Educational experimental research. Sakon Nakhon Rajabhat University Journal, 6(11), 181-190.
