การพัฒนาแนวคิดและวิธีคำนวณเวลาเพื่อประยุกต์ใช้กฎของฟิตส์ในกีฬาบาสเกตบอล: กรณีศึกษานักเรียนวชิราวุธวิทยาลัย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแนวคิดและวิธีการคำนวณเวลาในการโยนลูกบาสเกตบอลตามหลักการของกฎฟิตส์ (Fitts' Law) โดยนำสมการฟิตส์มาประยุกต์ใช้ในบริบทจริงเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของนักกีฬาในการโยนลูกบาสเกตบอล การศึกษานี้ได้ทำการทดลองกับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาปีที่ 5 วชิราวุธวิทยาลัยที่มีทักษะและสมรรถภาพทางกายที่โดดเด่น โดยผู้เข้าร่วมต้องโยนลูกบาสเกตบอลให้สำเร็จ 30 ครั้งในระยะทาง 3 ระยะ ได้แก่ 1.73 เมตร, 2.67 เมตร และ 4.25 เมตร
ในการคำนวณเวลาในงานวิจัยนี้ได้ใช้แนวคิด 4 รูปแบบ ได้แก่ (1) เวลารวม/จำนวนโยนทั้งหมด (2) เวลารวม/จำนวนลูกสำเร็จ (3) เวลารวมทั้งหมดของการทดลอง และ (4) นับเวลาจริงจากจำนวนลูกสำเร็จ การวิเคราะห์ข้อมูลดำเนินการโดยใช้กฎฟิตส์และคำนวณดัชนีความยาก (Index of Difficulty - ID) เพื่อสร้างสมการพยากรณ์ประสิทธิภาพส่วนบุคคล (Individual Performance - IP) และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ผ่านกราฟ ผลการศึกษาพบว่า การประยุกต์ใช้กฎฟิตส์ในบริบทของกีฬาบาสเกตบอลได้รับผลกระทบจากปัจจัยแทรกซ้อน เช่น ความล้า ความกดดัน และการประสานงานระหว่างมือและตา ซึ่งส่งผลให้ค่าความสัมพันธ์บางประการไม่สอดคล้องกับทฤษฎีในบริบทของการทดลองจริง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของกฎฟิตส์ในการอธิบายพฤติกรรมการเคลื่อนไหวในสถานการณ์ที่มีความซับซ้อน
แนวคิดนี้จึงเป็นแนวทางต้นแบบในการวัดประสิทธิภาพของนักกีฬาอย่างมีความชัดเจน โดยสามารถนำไปใช้เป็นเกณฑ์ในการคัดเลือกนักกีฬาในกระบวนการฝึกซ้อมและการคัดเลือกนักกีฬาสำหรับการแข่งขัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในด้านความเร็วและความแม่นยำในการฝึกซ้อม แนวทางนี้ยังสามารถขยายไปใช้ในกีฬาประเภทอื่น ๆ หรือกิจกรรมที่มีลักษณะของการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการ มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้ เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับวารสารวิชาการมหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
เอกสารอ้างอิง
Brown, T., Smith, J., & Lee, R. (2021). The impact of defensive strategies on scoring performance in elite basketball teams. Journal of Sports Science, 42(6), 1150 - 1165.
Brown, T., Johnson, P., & Lee, R. (2020). The effects of explosive power training on performance in weightlifting. Sports Medicine, 38(4), 485 - 492.
Chen, X., Wang, L., & Zhao, J. (2020). Body composition and injury risk in elite athletes: A comparative study of European and Asian youth football players. Sports Medicine & Fitness, 41(2), 220 - 231.
FIBA. (2020). FIBA basketball statistics report 2020. Retrieved from https://www.fiba.basketball/
Fitts, P. M. (1954). The information capacity of the human motor system in controlling the amplitude of movement. Journal of Experimental Psychology, 47(6), 381–391. https://doi.org/10.1037/h0055392
Green, J., Anderson, D., & Brown, T. (2022). Applying Fitts's law in football to predict goal-scoring success. Journal of Sports Engineering & Technology, 35(1), 25-34.
International Olympic Committee. (2021). Olympic Games statistics report: 2000-2020. IOC.
Johnson, P., & Lee, R. (2021). The role of neural and fluid systems in athletic performance. Journal of Physiology & Sports Science, 59(5), 809 - 820.
Jones, M., Thomas, C., & Harris, L. (2021). Environmental factors influencing swimming performance: Water conditions and muscle coordination. Journal of Sports Science & Medicine, 50(4), 687 - 698.
KLE Society's G. I. Bagewadi College. (n.d.). Basketball experimental setup and shooting distance guidelines. Nipani.
Office of the National Strategy. (2018). The National Strategy B.E. 2561–2580 (2018–2037). Office of the National Strategy.
Olympic Basketball Statistics. (2020). Men's and women's basketball results and highlights – Tokyo 2020. International Olympic Committee.
Soukoreff, R. W., & MacKenzie, I. S. (2004). Towards a standard for pointing device evaluation: Perspectives on 27 years of Fitts' law research in HCI. International Journal of Human-Computer Studies, 61(6), 751–789. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2004.09.001
Tedesqui, R. A., & Young, M. C. (2024). Examining the interplay of physical activity and Psychological health: A comprehensive review. Sports, 12(1).
Taylor, M., Zhang, Y., & Green, J. (2021). Using predictive models to reduce training time and enhance athletic performance. Journal of Sport Data Analytics, 33(2), 121 - 133.
Wilson, J., Taylor, C., & Smith, B. (2020). Stress and physical condition as predictors of athletic performance. Journal of Sports Psychology & Performance, 44(8), 1201 - 1215.
