การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยในด้วยโรคสมองเสื่อมและ โรคอัลไซเมอร์ในประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • วัฒนา ชยธวัช คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี 0000-0002-3547-667X
  • รัชนี หาญสมสกุล Pathumthani University

คำสำคัญ:

การพยากรณ์, ผู้ป่วยใน, โรคสมองเสื่อม, โรคอัลไซเมอร์

บทคัดย่อ

การศึกษาภาวะสมองเสื่อมในผู้สูงอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป จากรายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 5 พ.ศ. 2557 มีการสำรวจคัดกรองภาวะสมองเสื่อมในผู้สูงอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไปพบความชุกภาวะสมองเสื่อมร้อยละ 8.1 กระทรวงสาธารณสุขสรุปรายงานการป่วย ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2556 ถึง 2565 ในปี พ.ศ. 2565 มีจำนวนผู้ป่วยในโรคสมองเสื่อม 11,865 คน และโรคแอลไซเมอร์ 8,227 คน และกรมการแพทย์แถลงข่าวว่ามี 770,000 คน หรือมีความชุกร้อยละ 6.17 และเป็นผู้ป่วยในร้อยละ 2.61 การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยในโรคสมองเสื่อมและโรคแอลไซเมอร์ปี พ.ศ. 2566 จากสถิติจำนวนผู้ป่วยจำนวน 10 ปี (พ.ศ. 2556 ถึง 2565) พยากรณ์อนุกรมเวลาด้วยทฤษฎีระบบเกรย์ตามแบบจำลอง GM(1,1) และแบบจำลองขยายปรับค่าตามรอบ (GM(1,1) expanded with periodic correction model : GM(1,1)EPC) พิจารณาความแม่นยำจากค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์ (the Mean Absolute Percentage Error : MAPE) ผลการศึกษาพบว่า ค่าพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยในตามแบบจำลอง GM(1,1)EPC และ แบบจำลอง GM(1,1) ปี พ.ศ. 2566 จะมีผู้ป่วยในโรคสมองเสื่อมและโรคอัลไซเมอร์ จำนวน 12,408 ถึง 13,200 คน และ 8,898 ถึง 9,352 คน ตามลำดับ ซึ่งเมื่อนำค่าเฉลี่ยของทั้งสองโรคมารวมกันจะมีผู้ป่วยสูงอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไปที่มีอาการสมองเสื่อมรวม 21,929 คน ถ้าผู้ป่วยในมาจากผู้ป่วยอาการสมองเสื่อมร้อยละ 2.61 แล้ว ในปี พ.ศ. 2566 ก็จะมีผู้ป่วยอาการสมองเสื่อม  840,192 คน หรือความชุกร้อยละ 6.49

Author Biography

วัฒนา ชยธวัช, คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี

-

References

Thai Health Coding Center, Strategy and Planning Division, Ministry of Public Health. International Standard Classification of Diseases and Related Health Problem. Tenth Revision Thai Modifications. Volume 5 Standard Coding Guidelines. Bangkok: Saeng Chan Press Limited Partnership, 2017.

U.S. Food and Drug Administration. FDA Grants Accelerated Approval for Alzheimer’s Disease Treatment [Internet]. 2023a [cited 2024 January 10]. Available from: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-grants-accelerated-appr oval-alzheimers-disease-treatment

U.S. Food and Drug Administration. FDA Converts Novel Alzheimer’s Disease Treatment to Traditional Approval [Internet]. 2023b [cited 2024 January 10]. Available from: https://www.fda.gov/news-events/press-announcements/fda-converts-novel-alzheim ers-disease-treatment-traditional-approval

GBD 2019 Dementia Forecasting Collaborators. (2022). Estimation of the global prevalence of dementia in 2019 and forecasted prevalence in 2050: an analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Public Health [Internet]. 2022 [cited 2024 January 10]; 7:e105–25. Available from: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(21)00249-8

Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). 'Health at a Glance 2021: OECD indicators' [Internet]. Paris: OECD Publishing; 2021 [cited 2024 January 10]. Available from: https://www.oecdilibrary.org/docserver/7a7afb35en.pdf ?expires=1706 925867 &id=id&accname=guest&checksum=56EF74847BB 87D82B3A3319135A214C

Australian Institute of Health and Welfare (AIHW). Dementia in Australia [Internet]. [updated: 2024 March 28; cited 2024 January 10]. Available from: https://www.aihw.g ov.au/reports/dementia /dementia-in-aus/contents/summary

Alzheimer's Disease International. World Alzheimer Report 2015 [Internet]. [2015 September 21; cited 2024 January 10]. Available from: https://www.alzint.org/resource /world-alzheimer-report-2015/

สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง. ประชากรรายอายุ [อินเตอร์เน็ท]. [2567; เข้าถึงเมื่อ 2567 มกราคม 10]; เข้าถึงได้จาก https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/stat MONTH /statmonth/#/view

Hfocus.org. กรมการแพทย์ห่วง "สังคมสูงวัย" พบ! ผู้สูงอายุป่วยสมองเสื่อมเพิ่มขึ้นทุกปี [อินเตอร์เน็ท]. [2566 ธันวาคม 20; เข้าถึงเมื่อ 2567 มกราคม 10]; เข้าถึงได้จาก https://www. hfocus.org/content/2023/12/29302

วิชัย เอกพลากร, บรรณาธิการ. การสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกายครั้งที่ 5 พ.ศ. 2557. นนทบุรี: สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข; 2557.

กองยุทธศาสตร์และแผนงาน สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. สรุปรายงานการป่วย ปี 2556 ถึง 2565 [อินเตอร์เน็ท]. [2567; เข้าถึงเมื่อ 2567 มกราคม 10]; เข้าถึงได้จาก https://spd.moph.go. th/wp-content /uploads/2024/01/ill_2023_full_30012567.pdf

MGR Online. 7-Eleven joins hands with JS 100 to take Alzheimer's patients home [Internet]. [2023 May 2; Cited 2024 January 10]. Available from: https://mgronline. com/onlinesection/detail/ 9660000040274

Zang, P., Jin, Z. Prediction Analysis of the Prevalence of Alzheimer’s Disease in China Based on Meta Analysis. Open Access Library Journal. 7, 1-13; 2020. doi:10.4236/oalib .1106375.

Deng, J. Grey control system. Journal of Huazhong University of Science and Technology. 1:9–18; 1982.

Liu, S. Grey system theory and its application. (9th Ed.). Beijing: Science Press; 2021.

Liu, S. Editorial: memorabilia of the establishment and development of grey system theory (1982-2021). Grey Systems: Theory and Application. 12:701–2; 2022. doi:10.1108 /GS -10-2022-188

Tao, L., Liang, A., Xie, N., Liu, S. Grey system theory in engineering: a bibliometrics and visualization analysis. Grey Systems: Theory and Application. 12(4):723-43; 2022. https://doi.org/10.1108/GS-06-2022-0059

Xie, N. (2022). A summary of grey forecasting models. Grey Systems: Theory and Application. 12(4):703–22; 2022. doi:10.1108/GS-06-2022-0066

Liu, S., Lin, Y. Grey system theory and its application. Berlin, Heidelberg: Springer; 2010.

Lin, Y. H., Chiu, C. C., Lin, Y. J., Lee, P. C. (2013). Rainfall prediction using innovative grey model with the dynamic index. Journal of Marine Science and Technology. 21(1):63-75;2013. DOI:10.61 19/JMST-011-1116-1.

Andrés, D. Error metrics for time series forecasting [Internet]. [2023; Cited 2024 January 10]. Available from: https://mlpills.dev/time-series/error-metrics-for-time-series-forecas ting/

Lewis, C.D. Industrial and business forecasting methods: a practical guide to exponential smoothing and curve fitting. London: Butterworth; 1982.

ศูนย์ส่งเสริมจริยธรรมการวิจัย มหาวิทยาลัยมหิดล. 2567. (2024). Self-Assessment form whether an activity is human subject research which requires ethical approval [อินเตอร์เน็ท]. [2567; เข้าถึงเมื่อ 2567 มกราคม 10]; เข้าถึงได้จาก https://sp.mahidol.ac.th /th/ethics-human/forms/checklist/2022-Human%20Research%20Checklist-researcher.pdf

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-11-25