Factors Associated with the Decision to Receive COVID-19 Vaccination among Patients with Chronic Diseases, Yasothon Province
Keywords:
COVID-19 vaccination, patients with chronic diseases, factorsAbstract
This study aimed to examine the factors associated with the decision to receive booster COVID-19 vaccination (3rd Dose) among patients with chronic diseases using Cross-sectional analytic study. Conducted during May-June 2022. The sample was people with chronic diseases. In Yasothon province. Data were collected by questionnaires and analyzed by descriptive statistics and Multiple logistic regression. The results showed that most of the samples were female, 55.2%, age group between 60-69 years, 38.8% (Median 66, Min 16, Max 99), agricultural occupation 67.2%, income between 1,000-2,999 baht, 37.0%, the 3rd dose booster COVID-19 vaccination, 65.1 %, the important reason for not yet the 3rd dose booster COVID-19 vaccination was afraid adverse events following immunization (AEFI) of COVID-19 vaccination, 62.2%. Factors associated with the 3rd dose booster COVID-19 vaccination statistically significant (p-value < 0.05) were age [18-59 years, reference group (60-69 years, ORadj 0.9, 95%CI 0.7 to 1.1; 80 years, ORadj 0.7, 95%CI 0.6 to 0.9)], perceived benefit on protection from COVID-19 (ORadj 1.4, 95%. CI 1.1 to 1.8), perceived benefit for reducing severity or mortality (ORadj 2.1, 95%CI 1.6 to 2.8), perceived benefit for travel or receive the other service (ORadj 1.6, 95%CI 1.1 to 2.4) and perceived the information or suggestion from community leaders (ORadj 1.4, 95%CI 1.1 to 1.7). The findings from this study should be used to determine a strategy for the 3rd dose booster vaccination access, especially on communication and emphasizing the efficiency of vaccines, against COVID-19, reducing severity or mortality and declare the information of AEFI of COVID-19 vaccination in order to make confident decisions to get a COVID-19 vaccine. In addition, should increase the participation of community leaders with operate in community and determine a condition for the 3rd dose booster vaccination for travel or receive the other service
References
ศูนย์ข้อมูลโควิด19 (ศูนย์บริหารสถานการณ์โควิด19; ศบค.). ข้อมูลแถลงข่าวศูนย์บริหารสถานการณ์โควิด19 (ศบค.) วันที่ 5 เมษายน 2565 [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 5 เมษายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://www.facebook.com/informationcovid19/photos/pcb.535856308032698/535855348032794
กรมควบคุมโรค. COVID-19 Interactive Dashboard [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 22 มีนาคม 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://ddc.moph.go.th/covid19-dashboard/
ศูนย์สื่อสารโควิด สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดยโสธร. สถานการณ์โควิด19 จังหวัดยโสธร [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 5 เมษายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://www.facebook.com/SATYASOTHON/posts/2843696995910331
Cochran WG. Sampling techniques. 3rd ed. New York: John Wiley & Son; 1977.
จิราพร บุญโท. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจฉีดวัคซีนป้องกันโรคโควิด-19 ในผู้ป่วยโรคเรื้อรังโรงพยาบาลสมเด็จพระพุทธเลิศหล้า จังหวัดสมุทรสงคราม. วารสารควบคุมโรค. 2565;48(1):22–32.
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดยโสธร. โครงการส่งเสริมการเข้าถึงการฉีดวัคซีนกระตุ้นเข็มที่ 3 จังหวัดยโสธร. 2565. [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 5 เมษายน 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://www.facebook.com/SATYASOTHON/posts/2843696995910331
Hosmer, D.W. and Lemeshow S. Applied logistic regression. 2nd ed. New York: McGraw-Hill.; 2000.
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดยโสธร. ศูนย์ปฏิบัติการภาวะฉุกเฉิน (Emergency Operations Center, EOC) จังหวัดยโสธร [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 28 พฤษภาคม 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://www.facebook.com/SATYASOTHON
Hess S, Lancsar E, Mariel P, Meyerhoff J, Song F, van den Broek-Altenburg E, et al. The path towards herd immunity: Predicting COVID-19 vaccination uptake through results from a stated choice study across six continents. Soc Sci Med. 2022; 298(no issue):1-18
Centers for Disease Control-and Prevention. 12 COVID-19 Vaccination Strategies for Your Community [Internet]. 2022 [cited 2022 Apr 10]. Available from: https://www.cdc.gov/vaccines/covid-19/vaccinate-with-confidence/community.html
พีรวัฒน์ ตระกูลทวีสุข. ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้ารับวัคซีนโควิด-19 และข้อกังวลในบุคลากรทางการแพทย์. วารสารวิจัยและพัฒนานวัตกรรมทางสุขภาพ. 2565;3(1):47–57.
สำนักเลขาธิการนายกรัฐมนตรี. ศูนย์บริหารสถานการณ์โควิด-19 (ศบค.) [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อ 28 พฤษภาคม 2565]. เข้าถึงได้จาก: https://spm.thaigov.go.th/web/kode/HTML/infoma2col-sub.asp?s=11&b=SUBORG-37&w=015&f=01500029
วิภา สุวรรณรัตน์, มาลี เกตแก้ว, กัณณวันฑ์ สกูลหรัง. การพัฒนาความเข้มแข็งทางใจในชุมชนในสถานการณ์ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). วารสารวิชาการสาธารณสุขชุมชน. 2021;8(1):1–14.
พระราชบัญญัติโรคติดต่อ พ.ศ.2558. พระราชบัญญัติโรคติดต่อ พ.ศ. 2558. ราชกิจจานุเบกษา เล่ม 132 ตอนที่ 86 ก.; 2558. 26–44.
พงษ์เดช สารการ, ภัทรนันท์ หมั่นพลศรี. จุดตัดที่เหมาะสมสําหรับการวิเคราะห์เส้นโค้ง Receiver Operating Characteristic (ROC) ในการพัฒนาเครื่องมือนวัตกรรมทางสุขภาพ: กรณีตัวอย่างโดยใช้โปรแกรม STATA. Thai Bull Pharm Sci. 2564;16(1):93–108.
Greiner M, Pfeiffer D SR. Principles and Practical Application of The Receiver-Operating Characteristic Analysis for Diagnostic Tests. Prev Vet Med. 2000; 45(1–2):23–41.
