Factors Associated with Digital Health Literacy Among Village Health Volunteers in Phon Charoen District, Bueng Kan Province
Keywords:
Digital Health Literacy, Village Health VolunteersAbstract
This cross-sectional analytic research aimed to examine the level of digital health literacy and its associated factors among Village Health Volunteers (VHVs) in Phon Charoen District, Bueng Kan Province. A sample of 249 VHVs was selected through simple random sampling. Data were collected using a questionnaire and analyzed with descriptive statistics (frequency, mean, percentage, standard deviation, median, minimum, and maximum) and inferential statistics, including Chi-square tests, Pearson's correlation coefficient, and Spearman's rank correlation coefficient.
The findings revealed that the VHVs had a high overall level of digital health literacy ( =80.20, S.D.=8.83). Their role perception regarding health digital technology was at a moderate level ( =34.48, S.D.=5.53), while work motivation ( =63.14, S.D.= 6.99) and social support ( =15.85, S.D.=1.78) were at a high level. A significant association between the frequency of digital technology use and the level of digital health literacy was found (χ²=15.138, d.f.=3, p<0.05). Income was negatively correlated with digital health literacy (rs = -0.125, p<0.05), whereas duration of VHV experience showed a positive correlation (rs = 0.129, p<0.05). Social support (r = 0.395, p<0.05), role perception (r = 0.412, p<0.05), and work motivation (r = 0.346, p<0.05) were also positively correlated with digital health literacy.
The findings from this study can be utilized by relevant agencies to design and enhance digital health literacy enhancement programs for VHVs. These programs should focus on fostering analytical skills and intrinsic motivation through practical application and experiential learning, thereby empowering VHVs to fully utilize digital technology for promoting their own health and the well-being of the communities they serve.
References
DataReportal. Digital 2025: Thailand [Internet]. 2025 [cited 2025 Mar 15]. Available from: https://datareportal.com/reports/digital-2025-thailand
Electronic Transactions Development Agency (ETDA). Thailand internet user behavior 2022 [Internet]. 2022 [cited 2024 Jan 31]. Available from: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiYWYxNDUzOWEtOWMyOS00MjMzLWFiY2QtYjQzYzQ2OTZkNTJjIiwidCI6Ijk5MjczNGE0LWRmZmEtNGZjMC1iNjc1LTY2ZWNmZTNhZmUwYyIsImMiOjEwfQ%3D%3D
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. ยุทธศาสตร์สุขภาพดิจิทัล กระทรวงสาธารณสุข พ.ศ. 2564 – 2568 [อินเทอร์เน็ต]. 2564 [เข้าถึงเมื่อ 31 ม.ค. 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://ict.moph.go.th/
International Organization for Standardization. ISO/TR 14639-2:2014 [Internet]. 2014 [cited 2024 Jan 31]. Available from: https://www.iso.org/standard/54903.html
กรมสนับสนุนบริการสุขภาพ. การเสริมสร้างและประเมินความรอบรู้ด้านสุขภาพและพฤติกรรมสุขภาพ. นนทบุรี: กองสุขศึกษา กรมสนับสนุนบริการสุขภาพ; 2561.
กองสนับสนุนสุขภาพภาคประชาชน. กองสนับสนุนสุขภาพภาคประชาชน [อินเทอร์เน็ต]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 18 ก.พ. 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://www.thaiphc.net/new2020/content/1
ทองกันทา ฉ, แก้วต่าย น. การสื่อสารโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อดูแลสุขภาพประชาชนของอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้านยุค 4.0 อำเภอหนองบัว จังหวัดนครสวรรค์. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี [อินเทอร์เน็ต]. 2566 [เข้าถึงเมื่อ 23 มี.ค. 2567];17(1):Article 1. เข้าถึงได้จาก: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/EAUHJSci/article/view/256873
ทรรศนีย์ บุญมั่น. ปัจจัยที่มีผลต่อความรอบรู้ด้านสุขภาพของอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน จังหวัดสุโขทัย [วิทยานิพนธ์]. พิษณุโลก: มหาวิทยาลัยนเรศวร; 2564.
ณัฐพงศ์ คำนา. ปัจจัยที่มีผลต่อศักยภาพตามนโยบายอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน 4.0 ของอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน ตำบลศรีดอนชัย อำเภอเชียงของ จังหวัดเชียงราย [วิทยานิพนธ์]. พะเยา: มหาวิทยาลัยพะเยา; 2565.
Daniel WW. Biostatistics: a foundation of analysis in the health sciences. 6th ed. New York: John Wiley & Sons; 1995.
Bloom BS. Taxonomy of education. New York: David McKay Company; 1975.
Best J. Research in education. 3rd ed. New Jersey: Prentice Hall; 1977.
Norman CD, Skinner HA. eHEALS: the eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006;8(4):e27.
บุญชม ศรีสะอาด. การวิจัยเบื้องต้น. พิมพ์ครั้งที่ 8. กรุงเทพมหานคร: สุวีริยาสาส์น; 2553.
Hinkle DE, Wierma W, Jurs SG. Applied statistics for the behavioral sciences. 2nd ed. Boston: Houghton Mifflin Company; 1988.
สโมสร ช. ปัจจัยที่ส่งผลต่อความรอบรู้สารสนเทศอิเล็กทรอนิกส์ด้านสุขภาพในกลุ่มผู้ป่วยนอก กลุ่มงานเวชกรรมสังคม โรงพยาบาลชลบุรี. วารสารระบบบริการปฐมภูมิและเวชศาสตร์ครอบครัว. 2566;6(3):189-200.
ครุฑางคะ ภ. การเปรียบเทียบความรอบรู้ด้านดิจิทัลของพยาบาลวิชาชีพโรงพยาบาลรัฐแห่งหนึ่ง จังหวัดสมุทรปราการ. วารสารพยาบาลสภากาชาดไทย [อินเทอร์เน็ต]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 31 ม.ค. 2567];15(2):151-64. เข้าถึงได้จาก: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/trcnj/article/download/258089/177693/
Tegegne M, Tilahun B, Mamuye A, Kerie H, Nurhussien F, Zemen E, et al. Digital literacy level and associated factors among health professionals in a referral and teaching hospital: an implication for future digital health systems implementation. Front Public Health. 2023;11:1130894.
จุไรรัตน์ ด, และคณะ. ปัจจัยทำนายการรู้สารสนเทศอิเลคทรอนิกส์ด้านสุขภาพของนักศึกษาพยาบาล วิทยาลัยพยาบาลสังกัดสถาบันพระบรมราชชนก. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2560;11(1):235-48.
Lee J, Tak S. Factors associated with eHealth literacy focusing on digital literacy components: a cross-sectional study of middle-aged adults in South Korea. Digit Health. 2022;8.
Rangnow P, Fischer L, Hartmann A, Renninger D, Stauch L, Okan O, et al. Digital health literacy among primary and secondary school teachers—a quantitative study. Front Public Health [Internet]. 2024 [cited 2024 Jun 10];12:1334263. Available from: https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1334263
Ren W, Zhu X. The age-based digital divides in China: trends and socioeconomic differentials (2010–2020). Telecommunications Policy. 2024;48(1):102716.
Shi Y, Zhang J, Chen B. In the digital age: a systematic literature review of the e-health literacy and influencing factors among Chinese older adults. Z Gesundh Wiss. 2021;31:679-87.
Estacio E, Whittle R, Protheroe J. The digital divide: examining socio-demographic factors associated with health literacy, access and use of internet to seek health information. J Health Psychol. 2019;24(12):1668-75.
Bandura A. Self-efficacy: the exercise of control. New York: W.H. Freeman; 1997.
Hellriegel D, Woodman RW. Organization behavior. 9th ed. Cincinnati: South-Western College Publishing; 2001