ความสามารถในการแปลผลจากระบบบันทึกข้อมูลอัตโนมัติทางวิสัญญีและ แสดงผลแบบอิเล็กทรอนิกส์ โดยบุคลากรทางการแพทย์ที่ไม่ใช่วิสัญญี
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทนำ: ประเทศไทยมีการนำระบบบันทึกข้อมูลอัตโนมัติทาง วิสัญญีและแสดงผลแบบอิเล็กทรอนิกส์มาใช้ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2554 แต่ยังไม่มีการประเมินผลจากผู้เกี่ยวข้องในการนำ ข้อมูลไปใช้ ดังนั้นจึงได้ทำการวิจัยนี้ขึ้น เพื่อศึกษาความ สามารถในการแปลผลข้อมูลจากระบบบันทึกฯ โดยกลุ่ม บุคลากรทางการแพทย์อื่นที่ไม่ใช่วิสัญญี รวมทั้งศึกษาปัจจัย ต่างๆ ที่มีผลต่อความสามารถในการแปลผลดังกล่าว วิธีการศึกษา: สุ่มตัวอย่างตามลำดับชั้น จากบุคลากรที่ดูแล ผู้ป่วยหลังผ่าตัด เพื่อทำแบบทดสอบด้านความสามารถใน การแปลผลข้อมูลจากระบบบันทึกฯ ที่จัดทำขึ้น และมีค่า ความเชื่อมั่น (Cronbach‘s alpha) 0.84 จำนวน 19 ข้อ การทำแบบทดสอบกำหนดให้ทำพร้อมกันภายในเวลา 25 นาที โดยถือว่าบุคลากรมีความสามารถในการแปลผล ระดับดี เมื่อค่าคะแนนที่ตอบถูกมากกว่าร้อยละ 75 ของข้อ คำถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและ logistic regression โดยถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติถ้า p-value <0.05 ผลการศึกษา: พบว่ากลุ่มตัวอย่างมีจำนวน 40 คน เป็น พยาบาลวิชาชีพ 37 คน (ร้อยละ 92.5) ส่วนใหญ่ปฏิบัติงาน ที่หอผู้ป่วยประสาทศัลยกรรมหญิง (ร้อยละ 24.3) มีค่า คะแนนความถูกต้องในการแปลผลมากกว่าร้อยละ 75 จำนวน 36 คน (ร้อยละ 90) มีเพียง 1 คน (ร้อยละ 2.5) ที่มีค่า คะแนนความถูกต้องในการแปลผลในระดับต่ำ โดยหัวข้อที่ ตอบถูกสูงสุดคือ ปริมาณเลือดและส่วนประกอบของเลือดที่ได้รับขณะได้รับยาระงับความรู้สึก ปริมาณปัสสาวะ ปริมาณ เลือดจากสายระบายเลือด และปัญหาที่พบในห้องพักฟื้น ส่วนหัวข้อที่ตอบผิดมากที่สุดคือ วิธีการให้ยาระงับความรู้สึก ซึ่งตอบถูกเพียง 13 คน (ร้อยละ 40) ความสามารถในการแปลผล ข้อมูลใบบันทึกการให้ยาระงับความรู้สึกจากระบบบันทึก ข้อมูลฯ ไม่มีความแตกต่างกันในแต่ละกลุ่มวิชาชีพ สถานที่ ปฏิบัติงานและประสบการณ์ในการทำงาน นอกจากนี้ยังไม่พบ ปัจจัยที่มีผลต่อความสามารถในการแปลผลดังกล่าว สรุป: บุคลากรทางการแพทย์อื่นที่ไม่ใช่วิสัญญี มีความ สามารถในการแปลผลข้อมูลใบบันทึกการให้ยาระงับความ รู้สึกจากระบบบันทึกข้อมูลอัตโนมัติทางวิสัญญีและแสดงผล แบบอิเล็กทรอนิกส์ในระดับดี แต่ทั้งนี้ไม่สามารถหาปัจจัยที่ เกี่ยวข้องกับความสามารถดังกล่าวได้ ควรศึกษาต่อในกลุ่ม ประชากรที่มากขึ้น เพื่อประโยชน์ในการพัฒนาระบบการดูแล ผู้ป่วยต่อไป
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
information management systems: past, present, and future
of anesthesia records. Mount t Sinai J Med 2012;79:154-65.
2. Committee on quality management and departmental
administration. Statement on documentation of anesthesia
care. October 17, 2018. [Internet]. Available at: https://www.
asahq.org/standards-and-guidelines/statement-on-documentation-of-anesthesia-care. Accessed February 21, 2021.
3. Reich DL, Wood Jr RK, Mattar R, et al. Arterial blood pressure
and heart rate discrepancies between handwritten and
computerized anesthesia records. Anesth Analg 2000;91:612-6.
4. Piekarski F, Kaufmann J, Laschat M, Bohmer A, Engelhardt T,
Wappler F. Quality of handover in a pediatric postanesthesia
care unit. Paediatr Anaesth 2015;25:746-52.
5. Randmaa M, Martensson G, Swenne CL, Engstrom M. An
observational study of postoperative handover in anesthetic
clinics; the content of verbal information and factors
influencing receiver memory. J Perianesth Nurs 2015;30:
105-15.
6. van Schalkwyk JM, Lowes D, Frampton C, Merry AF. Does
manual anaesthetic record capture remove clinically
important data? Br J Anaesth 2011;107:546-52.
7. Ream AK. Historical influences. In: Prakash O, editor.
Computing in anesthesia and intensive care. Boston:
Martinus Nijhoff publishers;1983:p2.
8. Hayrinen K, Saranto K, Nykanen P. Definition, structure,
content, use and impacts of electronic health records:
a review of the research literature. Int J Med Inform 2008;
77:291-304.
9. Chen IH, Lin KY, Hu SH, et al. Palliative care for advanced
dementia: knowledge and attitudes of long-term care staff.
J Clin Nurs 2018;27:848-58.
10. Kruse CS, Stein A, Thomas H, Kaur H. The use of electronic
health records to support population health: a systematic
review of the literature. J Med Syst 2018;42:214.
11. Epstein RH, Dexter F, Patel N. Influencing anesthesia
provider behavior using anesthesia information management
system data for near real-time alerts and post hoc reports.
Anesth Analg 2015;121:678-92.
12. Beuscart-Zephir MC, Anceaux F, Crinquette V, Renard JM.
Integrating users’ activity modeling in the design and
assessment of hospital electronic patient records: the
example of anesthesia. Int J Med Inform 2001;64:157-71.
13. Saathoff A. Human factors considerations relevant to CPOE
implementations. J Healthc Inf Manag 2005;19:71-8.
14. Lewis SR, Nicholson A, Smith AF, Alderson P. Physician
anaesthetists versus non-physician providers of anaesthesia
for surgical patients. Cochrane Database Syst Rev 2014;7:
CD010357.
15. Junghalogon A, Juthasantikul W, Watanayomnaporn E,
Wanasuwanhakul T, Uakritdathikarn T. Nurses’ perceptions
of the benefits from anesthetic record for nursing care for
postoperative patients.Thai J Anesthesiol 2009;35(2):122-30.
16. American association of nurse anesthetists. Documenting
anesthesia care, practice and policy considerations. February
2016. [Internet]. Available at:. https://www.aana.com/docs/
default-source/practice-aana-com-web-documents-(all)/
professional-practice-manual/documenting-anesthesia-care.
pdf?sfvrsn=ac0049b1_6. Accessed February 21, 2021.
17. Shah NJ, Tremper KK, Kheterpal S. Anatomy of an anesthesia
information management system. Anesthesiol Clin 2011;
29:355-65.
18. Szlachta J. Peer instruction of first-year nurse anesthetist
students: a pilot study of a strategy to use limited faculty
resources and promote learning. J Nurs Educ 2013;52:355-9.
19. Nicklaus J, Kusser J, Zessin J, Amaya M. Transforming
education for electronic health record implementation.
J Contin Educ Nurs 2015;46:359-63.
20. Krau SD. The influence of technology in nursing education.
Nurs Clin North Am 2015;50:379-87.
21. Titzer JL, Swenty CF, Mustata Wilson G. Interprofessional
education: lessons learned from conducting an electronic
health record assignment. J Interprof Care 2015;29:536-40.
22. Mill S. Electronic health records and use of clinical decision
support. Crit Care Nurs Clin North Am 2019;31:125-31.
23. Westra BL, Delaney CW, Konicek D, Keenan G. Nursing
standards to support the electronic health record. Nurs
Outlook 2008;56:258-66 e1.
24. Mukhopadhyay S, Smith S. Ward-based clinical teaching in
gynaecology: principles and practice. J Obstet Gynaecol
2010;30:541-4.