Factors Influencing Dietary Consumption Behaviors among the Working-Age Population in Thailand

Authors

  • Boonprajuk Junwin Sirindhorn College of Public Health Trang, Faculty of Public Health and Allied Health Sciences, Praboromarajchanok, Institute Ministry of Public Health
  • Rawi Buaduang International College, Rajamangala University of Technology Krungthep
  • Thananat Sakrasan Boromarajonani College of Nursing Chakriraj, Faculty of Nursing, Praboromarajchanok Institute, Ministry of Public Health
  • Wanlapa Dissara Boromarajonani College of Nursing Nakhon Si Thammarat, Faculty of Nursing, Praboromarajchanok Institute, Ministry of Public Health
  • Teerawat Simmachan Faculty of Science and Technology, Thammasat University

Keywords:

Factors, Dietary Consumption Behaviors, Working-Age Population, Thailand

Abstract

This cross-sectional survey study aimed to analyze factors influencing dietary consumption behaviors among the working-age population in Thailand. Participants were 10,260 working-age individuals aged 19–59 years. Data were collected using an online questionnaire, which included measures of personal characteristics, enabling factors related to dietary consumption, reinforcing factors related to dietary consumption, and dietary consumption behaviors. Data were analyzed using descriptive statistics and stepwise regression analysis.

The results showed that enabling factors related to dietary consumption were at a high level (Mean = 4.08, S.D. = 0.61), while reinforcing factors related to dietary consumption were at a moderate level (Mean = 3.44, S.D. = 0.38). Overall dietary consumption behaviors were also at a moderate level (Mean = 3.30, S.D. = 0.26). Factors that significantly predicted dietary consumption behaviors included reinforcing factors related to dietary consumption (b = 0.24; p-value < 0.001), enabling factors related to dietary consumption (b = 0.04; p-value < 0.001), living in a nuclear family (b = 0.03; p-value < 0.001), absence of underlying diseases (b = 0.02; p-value < 0.001), male sex (b = -0.01; p-value = 0.04), and number of family members (b = -0.008; p-value < 0.001). These variables jointly explained 14.80% of the variance in dietary consumption behaviors among the working-age population (adjusted R² = 0.15). Among the predictors, reinforcing factors and enabling factors related to dietary consumption demonstrated the strongest predictive power. Therefore, health professionals should promote nutrition education that supports appropriate information dissemination for working-age adults, emphasizes awareness of family-based dietary planning, and enables individuals to make appropriate food purchasing decisions.

References

กระทรวงสาธารณสุข. (2561). รายงานสถานการณ์โรคไม่ติดต่อเรื้อรังของประเทศไทย. นนทบุรี: กระทรวงสาธารณสุข.

กระทรวงสาธารณสุข. (2567). ข้อมูลทั่วไป. นนทบุรี. สืบค้นเมื่อ 20 มีนาคม 2567 จาก https://hdc.moph.go.th/center.

กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. (2562). สถานการณ์การดำเนินงานด้านการป้องกัน ควบคุมโรคไม่ติดต่อ (NCDs). (พิมพ์ครั้งที่ 2). นนทบุรี: กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.

กรมอนามัย. (2562). พฤติกรรมสุขภาพของประชากรไทย. นนทบุรี: กระทรวงสาธารณสุข.

กัลยา วานิชย์บัญชา. (2551) การใช้ SPSS for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล. (พิมพ์ครั้งที่ 11). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

จินตรัตน์ อินทมาศ. (2559). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหารมื้อเช้าของวัยทำงานในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร. ปริญญาการจัดการมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการธุรกิจอาหาร วิทยาลัยการจัดการ มหาวิทยาลัยมหิดล

เบญจมาศ เผยกลาง และเบญจา มุกตพันธุ์. (2561). ความสัมพันธ์ระหว่างระดับความรอบรู้ด้านสุขภาพกับพฤติกรรมการบริโภคอาหารและกิจกรรมทางกายของหญิงวัยกลางคน อาศัยอยู่ที่ตำบลโตนด อำเภอโนนสูง จังหวัดนครราชสีมา. วารสารวิจัยสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 12(1), 51-61.

พิชศาล พันธุ์วัฒนา. (2562). พฤติกรรมการบริโภคอาหารของคนเมืองวัยทำงานในกรุงเทพมหานคร. สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 7 ขอนแก่น, 26(2), 93-103.

วรางคณา บุญยงค์ และสุวลี โล่วิรกรณ์. (2561). พฤติกรรมการบริโภคอาหารและภาวะโภชนาการของวัยแรงงานที่ทำงานในโรงงานอุตสาหกรรมสิ่งทอ อำเภอจังหาร จังหวัดร้อยเอ็ด. วารสารวิจัยสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 11(4), 1-9.

วสุนธรา รตโนภาส และตรรกพร สุขเกษม. (2565). พฤติกรรมการบริโภคอาหารของประชาชนในเขตพื้นที่ตำบลคลองพิไกร อำเภอพรานกระต่าย จังหวัดกำแพงเพชร. วารสารวิจัยรำไพพรรณี, 16(1), 58-65.

สำนักอาหาร สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา. (2559). องค์ความรู้ด้านอาหารและโภชนาการสำหรับทุกช่วงวัย. นนทบุรี: สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา.

สโรชิน สมพงษ์พันธุ์ และอรัญญา อุดมเวช. (2566). พฤติกรรมการบริโภคอาหารของบุคลากร ณ ศูนย์หัวใจสิริกิติ์ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. ศรีนครินทร์เวชสาร, 38(2), 152-160.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2561). การสำรวจพฤติกรรมการบริโภคอาหารของประชากร พ.ศ. 2560. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2564). การสำรวจพฤติกรรมการบริโภคอาหารของประชากร พ.ศ. 2560. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม.

สำนักโภชนาการ. (2562). แผนปฏิบัติการด้านโภชนาการระดับชาติ 5 ปี พ.ศ. 2562-2566. นนนบุรี: กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข.

สำนักโภชนาการ. (2568). แผนปฏิบัติการด้านโภชนาการแห่งชาติ ระยะที่ 1 (พ.ศ.2566-2570) ในช่วงครึ่งปีหลัง ของแผน (พ.ศ. 2568-2570). นนทบุรี: กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข.

สำนักคณะกรรมการอาหารและยา. (2559). องค์ความรู้ด้านอาหารและโภชนาการสำหรับทุกช่วงวัย. นนทบุรี: สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา กระทรวงสาธารณสุข.

เสกสรรณ์ สกุลเอื้อ. (2565). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการบริโภคอาหารของอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้าน อำเภอเมือง จังหวัดสมุทรสงคราม. วารสารวิจัยเพื่อการส่งเสริมสุขภาพและคุณภาพชีวิต, 2(3), 59-70.

Best, J. W. (1977). Research in Education. Englewood Cliffs, New Jersy: Pretice Hall.

Carins, J. E., Thiele, S. R. R., & Parkinson, J. E. (2017). Delivering healthy food choice: A dual-process model enquiry. Social Marketing Quarterly, 23(3), 266-83.

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.

Green, L. M. & Kreuter, M. W. (2005). Health Promotion Planning an Education and Ecological Approach. (4th ed). Toronto: Mayfield Publishing Company.

Hartman-Petrycka, M., Witkoś, J., Lebiedowska, A., & Błońska-Fajfrowska, B. (2022). Individual characteristics, including olfactory efficiency, age, body mass index, smoking and the sex hormones status, and food preferences of women in Poland. PeerJ, 10, e13538. https://doi.org/10.7717/peerj.13538.

Kotler, P. & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.

Mazalán, P., Kita, P., Kita, J., Žambochová, M., Hasan, J., & Prochotzký, A. (2021). Slovakians' adversarial attitude towards consumption of functional food. Central European Journal of Public Health, 29(2), 122-129. https://doi.org/10.21101/cejph.a6431

Neuman, W. L. (1991). Social research methods: Qualitative and quantitative approaches. Boston: Allyn and Bacon.

Naing, L., Winn, T., & Rusli, B. N. (2006). Practical issues in calculating the sample size for prevalence studies. Archives of Orofacial Sciences, 1(1), 9-14.

Rovinelli, R. J. & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal of Educational Measurement, 2, 49-60.

Sooriyaarachchi, P. & Jayawardena, R. (2023). Impact of the economic crisis on food consumption of Sri Lankans: An online cross-sectional survey. Diabetes & Metabolic Syndrome, 17(6), 102786. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2023.102786

Trewern, J., Chenoweth, J., & Christie, I. (2022). Sparking Change: Evaluating the effectiveness of a multi-component intervention at encouraging more sustainable food behaviors. Appetite, 171, 105933. https://doi.org/10.1016/j.appet.2022.105933

Downloads

Published

2026-01-29

How to Cite

Junwin, B., Buaduang, R., Sakrasan, T., Dissara, W., & Simmachan, T. (2026). Factors Influencing Dietary Consumption Behaviors among the Working-Age Population in Thailand. Journal of Nursing and Public Health Research, 6(1), e278812. retrieved from https://he02.tci-thaijo.org/index.php/jnphr/article/view/278812