อิทธิพลของระดับการทำงานของไตที่มีต่อความเสี่ยงการเกิดโรคหัวใจ และหลอดเลือดในผู้ป่วยความดันโลหิตสูง
คำสำคัญ:
การทำงานของไต, ความดันโลหิตสูง, ความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดบทคัดย่อ
การวิจัยนี้ศึกษาความสัมพันธ์เชิงการทำนายโดยการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิที่มีการบันทึกไว้แล้วในโปรแกรมวิเคราะห์สถิติ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของระดับการทำงานของไต จำแนกออกเป็นสามระยะในการทำนายระดับความเสี่ยงสูงต่อการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือดในผู้ป่วยความดันโลหิตสูง กลุ่มตัวอย่าง 490 ราย ซึ่งใช้บริการที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลจำนวน 4 แห่ง ในจังหวัดนครศรีธรรมราช ประเมินระดับความเสี่ยงโดยใช้แบบประเมินความเสี่ยงฟรามิงแฮมและระดับการทำงานของไต วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี ใช้ค่าอัตราส่วนความเสี่ยง และช่วงความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 95
ผลการวิจัยพบ ระดับความเสี่ยงการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือดในผู้ป่วยความดันโลหิตสูงที่มีค่าการทำงานของไตระดับตั้งแต่ 3 ระดับ 2 และระดับ 1 เท่ากับร้อยละ 60.3 48.9 และ 27.2 ตามลำดับ การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี พบว่าระดับความเสี่ยงการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือดในผู้ป่วยความดันโลหิตสูงเพิ่มขึ้นจากเดิม เมื่อปรับอิทธิพลร่วมของปัจจัยเสี่ยงค่าความดันไดแอสทอลิก ค่าดัชนีมวลกาย และค่ารอบเอว โดยค่าการทำงานของไตระดับ 2 มีอิทธิพลต่อการเพิ่มความเสี่ยงระดับสูงมากกว่าสองเท่า (AOR 2.69, 95%CI 1.71-4.22, p<0.001) และเพิ่มเป็นสี่เท่าครึ่งในผู้ป่วยกลุ่มที่มีการทำงานของไตระดับตั้งแต่ระดับ 3 (AOR 4.48, 95%CI 2.39-8.38, p<0.001) เมื่อเทียบกับผู้ป่วยกลุ่มที่มีการทำงานของไตระดับ 1
การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าระดับการทำงานของไตมีอิทธิพลต่อความเสี่ยงการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือดในผู้ป่วยความดันโลหิตสูง ดังนั้นพยาบาลควรพัฒนาโปรแกรมเพื่อสร้างความตระหนักและปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพในการป้องกันหรือควบคุมปัจจัยเสี่ยงต่อการเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด
เอกสารอ้างอิง
Malik AO, Sehgal S, Ahmed HH, Devabhaktuni S, Co E, Malik AA, et al. Cardiovascular aspects of patients with chronic kidney disease and end-stage renal disease; 2018: doi: 10.5772/intechopen.69294
Ritchie H, Roser M. "Causes of Death". Published online at OurWorldInData.org; 2018 [cited 2020 Jun 18]. Available from: 'https://ourworldindata.org/causes-of-death' [Online Resource]
Hajar R. Framingham contribution to cardiovascular disease. Heart Views. 2016;17(2):78-81. doi:10.4103/ 1995-705X.185130
Subbiah AK, Chhabra YK, Mahajan S. Cardiovascular disease in patients with chronic kidney disease: a neglected subgroup. Heart Asia. 2016; 8: 56-61. Doi: 10.1136/heartasia-2016-010809
Said S, Hernandez GT. The link between chronic kidney disease and cardiovascular disease. J Nephropathol. 2014;3(3):99‐104. doi:10.12860/ jnp.2014.19
Systolic Blood Pressure Intervention Trial Research Group; Wright JT Jr, Williamson JD, Welton PK, et al. A randomized trial of intensive versus standard blood-pressure control. N Engl J Med. 2015;373(22):2103-16.
Maraj I, Makaryus JN, Ashkar A, McFarlane SI, Makaryus AN. Hypertension management in the high cardiovascular risk population. Int J Hypertens. 2013; 2013:382802. doi:10.1155/ 2013/382802
Ku E, Lee BJ, Wei J, Weir MR. Hypertension in CKD: core curriculum 2019. Am J Kidney Dis. 2019;74(1):120‐31. doi:10.1053/j. ajkd.2018.12.044
Pugh D, Gallacher PJ, Dhaun N. Management of hypertension in chronic kidney disease. Drugs. 2019;79(4):365‐79. doi:10.1007/s40265-019-1064-1
Whelton PK, Carey RM, Aronow WS, Casey DE, Collins KJ, Himmelfarb CD, et al. 2017 ACC/AHA/AAPA/ABC/ACPM /AGS/APhA/ASH /ASPC/NMA/PCNA guideline for the prevention, detection, evaluation, and management of high blood pressure in adults: executive summary. J Am Coll Cardiol. 2018; 71(6): 1269-1324.
Anderson AH, Yang W, Townsend RR, Pan Q, Chertow GM, Kusek JW, et al. Chronic renal in-sufficiency cohort study investigators: time-updated systolic blood pressure and the progression of chronic kidney disease: a cohort study. Ann Intern Med. 2015; 162: 258–65.
Barzilay JI, Davis BR, Pressel SL, Ghosh A, Rahman M, Einhorn PT, et al. The effects of eGFR change on CVD, renal, and mortality outcomes in a hypertensive cohort treated with 3 different antihypertensive medications. Am J Hypertens. 2018;31(5):609‐14. doi:10.1093/ ajh/hpx223
Mark PB. Strategies to manage cardiovascular risk in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2018 Jan 1;33(1):23-5. doi: 10.1093/ndt/gfx329.
Neuman B. The Neuman Systems Model (3rd ed.). Norwalk, CT: Appleton & Lange; 1995.
Koson N, Suwanno J. Predictors of risk level for developing cardiovascular disease in patient with hypertension. Thai Journal of Cardio-Thoracic Nursing. 2019; 30(2): 66-81. (in Thai).
Barba C, Cavalli-Sforza T, Cutter J, Darnton-Hill I, Deurenberg P, Deurenberg-Yap M, et al., for WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363(9403):157-63.
National Kidney F. KDOQI Clinical Practice Guideline for Diabetes and CKD: 2012 Update. Am J Kidney Dis. 2012;60(5):850-86. doi: 10.1053/j.ajkd.2012. 07.005.
García-Gil M, Parramon D, Comas-Cufí M, Martí R, Ponjoan A, Alves-Cabratosa L, et al. Role of renal function in cardiovascular risk assessment: a retrospective cohort study in a population with low incidence of coronary heart disease. Prev Med. 2016;89:200‐206. doi:10.1016/j.ypmed.2016.06.004
Santoro A, Mandreoli M. Chronic renal disease and risk of cardiovascular morbidity-mortality. Kidney Blood Press Res. 2014; 39:142-46. doi: 10.1159/000355789
Barzilay JI, Davis BR, Pressel SL, Ghosh A, Rahman M, Einhorn PT, Cushman WC, Whelton PK, Wright JT Jr. The Effects of eGFR Change on CVD, Renal, and mortality outcomes in a hypertensive cohort treated with 3 different antihypertensive medications. Am J Hypertens. 2018;31(5):609-614. doi: 10.1093/ajh/hpx223. PMID: 29360915; PMCID: PMC5905651.
Stevens PE, Levin A. Evaluation and management of chronic kidney disease: synopsis of the kidney disease: improving global outcomes 2012 clinical practice guideline. Ann Intern Med.2013;158:825–30.
Bunrod K. Factor association for changing stage in chronic kidney disease, Chaiya hospital, Surat-Thani. Medical Journal. 2019; 33(3): 367 – 78. (in Thai)
Vaes B, Beke E, Truyers C, Elli S, Buntinx F, Verbakel JY, et al. The correlation between blood pressure and kidney function decline in older people: a registry-based cohort study. BMJ Open. 2015;5:e007571. doi: 10.1136/bmjopen-2015-007571
He, Yuan MD; Li, Fan MD; Wang, Fei MD; Ma, Xu MS; Zhao, Xiaolan MD; Zeng, Qiang MD The association of chronic kidney disease and waist circumference and waist-to-height ratio in Chinese urban adults, Medicine. 2016;95(25):p e3769 doi: 10.1097/MD.00000 00000003769
Srina J, Sirivongs D, Adisuk D, Rattanakanokchai S, Methakanjanasak N, Surit P, Theeranut A. Factors associated with rapid decline of renal function in patients with kidney disease: a retrospective cohort study. Journal of Nursing Science & Health. 2018; 41(3): 108 – 18. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2022 วารสารพยาบาลโรคหัวใจและทรวงอก

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความนี้ยังไม่เคยตีพิมพ์หรืออยู่ในระหว่างส่งไปตีพิมพ์ในวารสารอื่น ๆ มาก่อน และกองบรรณาธิการขอสงวนสิทธิ์ในการตรวจทาน และแก้ไขต้นฉบับตามเกณฑ์ของวารสาร ในกรณีที่เรื่องของท่านได้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฉบับนี้ถือว่าเป็น ลิขสิทธิ์ของวารสารพยาบาลโรคหัวใจและทรวงอก


